基于元學(xué)習(xí)的多頭注意力時序卷積的入侵檢測
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大小：1099 K
標簽： 入侵檢測 元學(xué)習(xí) 多頭注意力機制
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文檔介紹：為解決現(xiàn)有入侵檢測方法在高階依賴關(guān)系挖掘，處理時序特征和應(yīng)對新型攻擊手段檢測等方面性能不足的問題，提出了一種基于元學(xué)習(xí)的多頭注意力時序卷積的入侵檢測方法。該方法引入了多頭注意力機制，使模型能在不同尺度上捕捉網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的時序特征和高階依賴關(guān)系。其次，結(jié)合多任務(wù)學(xué)習(xí)改進元學(xué)習(xí)算法對網(wǎng)絡(luò)未知攻擊進行識別，提升網(wǎng)絡(luò)未知攻擊的檢測性能，此外，設(shè)計了一種自適應(yīng)特征提取策略，動態(tài)調(diào)整特征提取粒度，以適應(yīng)不同類型的網(wǎng)絡(luò)攻擊。在公開數(shù)據(jù)集實驗對比表明，本文算法與主流算法相比，具有更高的準確率和F值。
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