基于知識圖譜技術的上市企業(yè)產業(yè)鏈風險預測
所屬分類：技術論文
上傳者：zhoubin333
文檔大小：4537 K
標簽： 知識圖譜 產業(yè)鏈分析 風險預測
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文檔介紹：隨著產業(yè)互聯網的飛速發(fā)展，面對海量的產業(yè)數據，構建知識圖譜等自然語言處理應用需求逐漸增長。產業(yè)信息的有效管理和挖掘有助于及時發(fā)現所面臨的風險和機遇，產業(yè)鏈風險預測可以為監(jiān)管部門提供產業(yè)風險預警手段。針對以上問題，本文以知識圖譜相關知識為科學依據，提出了基于知識圖譜技術的產業(yè)文本數據實體標注準則，對海量上市公司產業(yè)信息進行知識抽取，形成自上而下的三維產業(yè)知識圖譜。同時研究了上市企業(yè)產業(yè)知識圖譜特定產業(yè)鏈知識的內在聯系，總結規(guī)律并結合產業(yè)鏈往年時序圖特征信息實現圖譜推理，成功的對產業(yè)鏈中上市企業(yè)市值等信息進行了預測和分析。
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