一種基于深度學習模型的無人機巡檢輸電線路山火檢測方法
所屬分類：技術論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>7134 K
標簽： 輸電線路巡檢 山火識別 神經(jīng)網(wǎng)絡
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文檔介紹：輸電巡檢圖像的背景復雜，目標檢測易受干擾，基于YOLOX神經(jīng)網(wǎng)絡模型，提出一種輸電線路山火檢測方法。首先采用YOLOX的主干特征提取網(wǎng)絡框架，并將其中多尺度特征提取模塊的常規(guī)卷積替換為可變形卷積；其次在加強特征提取階段增加了通道注意力和空間注意力模塊的融合，能夠自適應火焰的外形多變特點，更加有效地提取到山火特征，從而提高目標檢測的準確率。經(jīng)實驗驗證，所提方法能夠較為準確地檢測到山火，滿足日常巡檢的需求。
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