基于EWT-ARIMA組合模型的銀杏液流預測與因子關聯(lián)分析*
所屬分類：技術論文
上傳者：zhoubin333
文檔大小：4840 K
標簽： 銀杏液流預測 經驗小波變換 ARIMA模型
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文檔介紹：樹干液流速率由于受到外在環(huán)境因子與內在生長機理的綜合作用，往往呈現(xiàn)出非線性與高隨機的特點，單一的預測方法往往難以對其做出較為準確的預測。對此，提出引入經驗小波變換（EWT）方法，對非線性、高隨機的銀杏液流數據進行分解，得到兩組多分辨率分析分量，分別對分量采用統(tǒng)計模型ARIMA進行預測。根據真實數據實驗結果驗證，提出了EWT-ARIMA組合模型能夠較為準確地預測樹干液流的變化趨勢，模型評價指標MSE、MAE、MAPE、R2分別為11.05、2.488、0.1640、0.9599，相較單一ARIMA模型各項評價指標均有較大提升。此外，還利用傳遞熵（EWT），無模型假設地對時滯內環(huán)境因子與銀杏液流之間的因果關系進行了探討。
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