基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的西部方向氣候模式預(yù)測(cè)訂正研究
所屬分類：技術(shù)論文
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標(biāo)簽： 氣候預(yù)測(cè) 大數(shù)據(jù)挖掘 信息流
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文檔介紹：基于氣候預(yù)測(cè)對(duì)西部方向環(huán)境保障的重要性，針對(duì)高原地區(qū)氣候模式準(zhǔn)確度不高的現(xiàn)實(shí)困境，采用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，充分處理氣候系統(tǒng)非線性統(tǒng)計(jì)特征。首先利用隨機(jī)森林，對(duì)氣候模式融合網(wǎng)格數(shù)據(jù)進(jìn)行訂正；而后將訂正網(wǎng)格進(jìn)行EOF分解，采用信息流算法挖掘環(huán)流因子與時(shí)間序列因果關(guān)系，構(gòu)建不同模態(tài)下高影響因子集；采用隨機(jī)森林進(jìn)行建模，預(yù)報(bào)不同模態(tài)的時(shí)間序列；最后還原預(yù)報(bào)的格點(diǎn)場(chǎng)，完成模式格點(diǎn)數(shù)據(jù)修訂。結(jié)果表明，經(jīng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法修訂后的氣候模式預(yù)報(bào)準(zhǔn)確度、預(yù)報(bào)技巧顯著提高，同時(shí)，模型預(yù)報(bào)的穩(wěn)定度也有較大提升。本研究基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行氣象大數(shù)據(jù)挖掘，提升氣候模式預(yù)測(cè)效能，旨在為提升西部方向氣候預(yù)測(cè)水平提供方法思路。
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