基于改進(jìn)AlexNet卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識別的研究 | |
所屬分類:技術(shù)論文 | |
上傳者:wwei | |
文檔大?。?span>4065 K | |
標(biāo)簽: 深度學(xué)習(xí) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人臉識別 | |
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文檔介紹:近期,人臉識別技術(shù)在社會上廣受關(guān)注,其非接觸式的識別特性相較于指紋等傳統(tǒng)接觸式識別方法展現(xiàn)出明顯優(yōu)勢。在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,由于傳統(tǒng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人臉識別任務(wù)上的準(zhǔn)確性和速度尚有提升空間,因此提出采用改進(jìn)的AlexNet卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行人臉識別。通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,與傳統(tǒng)卷積網(wǎng)絡(luò)相比,改進(jìn)后的AlexNet在人臉識別上不僅準(zhǔn)確度更高,而且識別過程更為穩(wěn)定。 | |
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