結(jié)合BERT語義融合和關鍵詞特征提取的方面級情感分類研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>1871 K
標簽： 方面級情感分類 BERT編碼器 關鍵詞特征
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文檔介紹：摘要：方面級情感分類旨在確定句子中給定方面詞的情感極性。該任務先前提出的方法無法提取語義信息豐富的上下文初始表示向量，同時也不能精確地捕獲局部關鍵特征的范圍。因此，提出了一種結(jié)合BERT語義融合(BERTSF)和關鍵詞特征提?。↘FE）的方面級情感分類模型（KFE-BERTSF）。BERTSF通過門控融合函數(shù)融合BERT編碼器的高層語義信息，以提取語義信息更加豐富的上下文初始表示向量。KFE通過動態(tài)閾值劃分句子的局部上下文和非局部上下文，并利用句法距離掩碼（SDMask）和距離感知注意力（ADA）提取兩個區(qū)域的局部關鍵特征。基于三個數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明， KFE-BERTSF取得了比基準模型更好的成績。
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