基于數(shù)據(jù)湖平臺的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析實踐：以智能油田能效分析為例
所屬分類：技術論文
上傳者：wwei
文檔大小：4454 K
標簽： 大數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)湖 工程化架構(gòu)
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文檔介紹：工業(yè)系統(tǒng)以及工業(yè)企業(yè)應用場景日益復雜，導致系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)量與數(shù)據(jù)類型日益增多。面對多樣化的業(yè)務應用場景和海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)分析的流動性與靈活性要求越來越高。而傳統(tǒng)基于數(shù)據(jù)庫的大數(shù)據(jù)分析平臺無法滿足不同結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)匯入與數(shù)據(jù)源變化。因此，構(gòu)建了一套端到端、高效協(xié)同的大數(shù)據(jù)分析應用實施框架，結(jié)合數(shù)據(jù)湖平臺與智能算法建立針對工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析模型，實現(xiàn)以業(yè)務分析需求為驅(qū)動，結(jié)合數(shù)據(jù)湖平臺對于海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的處理、匯聚、管理能力，高效開展數(shù)據(jù)建模、準備、測試、訓練與驗證。最后，在智能油田能效分析場景進行應用驗證，成功實現(xiàn)對于智能油田能效分析場景下的系統(tǒng)預測、優(yōu)化與決策功能，為油田全業(yè)務流程提供數(shù)據(jù)支撐，推動智能油田可持續(xù)發(fā)展。
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