一種高效的最大頻繁項挖掘算法
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大?。?span>296 K
標簽： 向量內(nèi)積 下三角矩陣
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文檔介紹：摘 要： 提出一種下三角矩陣的最大頻繁項挖掘算法DTMFIM，首先將事務數(shù)據(jù)庫映射到一個布爾矩陣中，并產(chǎn)生頻繁1-項集，然后根據(jù)頻繁1-項集生產(chǎn)頻繁2-項集，且對其結果用下三角的布爾矩陣存儲，最大頻繁項集可通過這個下三解矩陣求得，在求解過程中不斷地壓縮這個下三角矩陣。實驗表明，此算法實現(xiàn)簡潔、高效，與經(jīng)典的Apriori算法及部分Apriori改進算法相比，特別對大事務集、長項目集數(shù)據(jù)挖掘效果更為明顯。 關鍵詞： 關聯(lián)規(guī)則；最大頻繁項；向量內(nèi)積；包含
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