基于熵的自適應變異的粒子群優(yōu)化算法
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大小：3738 K
標簽： 熵 粒子群算法
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文檔介紹：摘　要：在研究標準粒子群算法原理的基礎上，提出了一種基于熵的自適應變異粒子群優(yōu)化算法。此算法利用熵來評價種群的多樣性，并根據(jù)種群的多樣性自適應地調整變異概率和變異算子，進而利用變異操作豐富種群多樣性，擴大搜索空間，避免陷入局部最優(yōu)。將改進后的算法運用常見的幾個測試函數(shù)進行了尋優(yōu)仿真，仿真結果表明了基于熵的自適應變異粒子群優(yōu)化算法的可行性和有效性。 關鍵詞：熵；粒子群算法；變異
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