基于最小二乘支持向量機(jī)的模糊圖像恢復(fù)
所屬分類(lèi)：技術(shù)論文
上傳者：aet
文檔大小：762 K
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文檔介紹：針對(duì)模糊圖像恢復(fù)問(wèn)題,提出了一種基于最小二乘支持向量機(jī)的模糊圖像恢復(fù)算法。該方法利用最小二乘支持向量機(jī)的非線性映射能力,通過(guò)訓(xùn)練樣本對(duì)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練,在模糊圖像與清晰圖像之間建立映射關(guān)系對(duì)測(cè)試樣本進(jìn)行恢復(fù)。實(shí)際圖像恢復(fù)實(shí)驗(yàn)表明,得到的恢復(fù)圖像在視覺(jué)上和定量分析上都獲得了比較好的效果。與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法相比,最小二乘支持向量機(jī)克服了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型選擇與過(guò)學(xué)習(xí)問(wèn)題、局部極小問(wèn)題等。
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