基于最小二乘支持向量機的模糊圖像恢復(fù)
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
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文檔介紹：針對模糊圖像恢復(fù)問題,提出了一種基于最小二乘支持向量機的模糊圖像恢復(fù)算法。該方法利用最小二乘支持向量機的非線性映射能力,通過訓(xùn)練樣本對的學(xué)習(xí)訓(xùn)練,在模糊圖像與清晰圖像之間建立映射關(guān)系對測試樣本進行恢復(fù)。實際圖像恢復(fù)實驗表明,得到的恢復(fù)圖像在視覺上和定量分析上都獲得了比較好的效果。與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法相比,最小二乘支持向量機克服了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型選擇與過學(xué)習(xí)問題、局部極小問題等。
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