IEKF 濾波在移動機(jī)器人定位中的應(yīng)用 | |
所屬分類:技術(shù)論文 | |
上傳者:aet | |
文檔大?。?span>524 K | |
標(biāo)簽: 自定位 移動機(jī)器人 卡爾曼濾波 | |
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文檔介紹:針對EKF中觀測噪聲方差估計不準(zhǔn)確導(dǎo)致濾波器性能下降甚至發(fā)散的問題,提出了基于環(huán)境特征的迭代擴(kuò)展卡爾曼濾波(IEKF)融合算法。該算法融合了里程計采集的機(jī)器人內(nèi)部數(shù)據(jù)和激光雷達(dá)傳感器采集的外部環(huán)境特征,在測量更新階段多次迭代狀態(tài)估計值并對機(jī)器人的位姿進(jìn)行修正,減少了非線性誤差,提高了定位精度。 | |
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