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一種使用連續(xù)時間Σ-Δ型轉(zhuǎn)換器優(yōu)化信號鏈的新型方法[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

發(fā)表于：5/10/2022

用于實現(xiàn)O-RAN無線解決方案的5G技術(shù)器件[EDA與制造][5G]

O-RAN旨在推動無線社區(qū)轉(zhuǎn)型、開辟新無線設(shè)備通道和推動創(chuàng)新，以履行3GPP關(guān)于5G的承諾。1要取得成功并保持高性價比，必須提供開源的無線電設(shè)備和優(yōu)化的5G技術(shù)。本文將介紹其中一種用于設(shè)計和構(gòu)建高功效比的解決方案。

發(fā)表于：5/6/2022

5nm及更先進節(jié)點上FinFET的未來：使用工藝和電路仿真來預測下一代半導體的性能[電子元件][消費電子]

雖然柵極間距（GP）和鰭片間距（FP）的微縮持續(xù)為FinFET平臺帶來更高的性能和更低的功耗，但在5nm及更先進節(jié)點上，兼顧寄生電容電阻的控制和實現(xiàn)更高的晶體管性能變得更具挑戰(zhàn)。

發(fā)表于：5/5/2022

派拓網(wǎng)絡(luò)Unit 42：AWS多個Log4Shell熱補丁可導致容器逃逸和權(quán)限提升[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

隨著Log4Shell漏洞威脅愈演愈烈，為了幫助用戶應對該問題，AWS發(fā)布了三個熱補丁解決方案以監(jiān)測存在漏洞的Java應用程序和容器，并在運行中安裝補丁。然而，Palo Alto Networks（派拓網(wǎng)絡(luò)）威脅情報團隊Unit 42的研究人員發(fā)現(xiàn)這些補丁解決方案存在嚴重的安全問題，并隨后與AWS合作對其進行修復。

發(fā)表于：5/5/2022

應用軟件運行速度提升16倍：Lightbits與Ceph的存儲性能對比[通信與網(wǎng)絡(luò)][物聯(lián)網(wǎng)]

　　云計算和基于容器的應用是推動當今IT領(lǐng)域產(chǎn)生重大變革的兩大趨勢。與其他技術(shù)和方法相比，二者都能夠以更高的靈活性和更低的成本去運行和操作應用，因此日益受到歡迎。然而，在所有新的機遇面前，要實現(xiàn)潛在優(yōu)勢也都會有巨大的挑戰(zhàn)。

發(fā)表于：4/30/2022

嵌入式軟件測試平臺的設(shè)計與實現(xiàn)[其他][其他]

嵌入式軟件因為運行環(huán)境的差異性造成測試工具各不相同，各個測試工具獨立使用，缺乏完整的工具方案。針對該問題，研制了嵌入式軟件測試平臺，可提供嵌入式軟件測試的完整工具支持，包括全周期測試工具鏈、測試工作流建模、測試工作流自動執(zhí)行、將各測試工具輸出的測試結(jié)果合并為完整的質(zhì)量報告、存儲測試工件的工程倉庫。該平臺把各種測試工具集成為一個完整的測試平臺，提高了嵌入式軟件測試的完整性和效率。用戶還可以根據(jù)需要擴展測試工具、工作和質(zhì)量報告，實現(xiàn)嵌入式軟件測試的復用機制。

發(fā)表于：4/29/2022

區(qū)塊鏈在藥品追溯中的應用研究[其他][其他]

針對當前藥品系統(tǒng)中數(shù)據(jù)存儲中心化且易篡改，提出基于Fabric和IPFS的藥品追溯方案。利用星際文件系統(tǒng)(IPFS)開展鏈上鏈下相結(jié)合，實現(xiàn)存儲空間擴展，融合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開展數(shù)據(jù)采集，通過智能合約對生產(chǎn)加工、運輸、使用進行全程監(jiān)控?；趨^(qū)塊鏈的藥品追溯方案保障了藥品系統(tǒng)數(shù)據(jù)的不可篡改性和可溯源性，實現(xiàn)藥品安全問題過程可追溯，快速找出問題環(huán)節(jié)，明確責任主體，并對問題藥品進行處理。同時，增加了權(quán)限控制機制，滿足國家對藥品系統(tǒng)數(shù)據(jù)的管理需求。

發(fā)表于：4/29/2022

基于動態(tài)時間跨度與聚類差異指數(shù)的用戶行為異常檢測算法[人工智能][其他]

在保證實時性與模型的適應性的條件下對居家人士的行為進行分析，提出了一種基于動態(tài)時間跨度與聚類差異性指數(shù)的用戶行為異常實時檢測算法。該算法利用動態(tài)時間跨度與聚類差異性指數(shù)對實時數(shù)據(jù)流進行概念漂移檢測，在數(shù)據(jù)流發(fā)生概念漂移的情況下，利用局部離群因子（LOF）來檢測用戶發(fā)生行為異常的時間點。通過動態(tài)時間跨度對分類模型不斷更新，有效提升了模型的適用性。通過實驗驗證了該算法能夠在保證實時性的情況下正確檢測出概念漂移，并給出用戶行為發(fā)生異常的時間點。該研究成果為實現(xiàn)智能家居環(huán)境下用戶行為異常檢測提供了新思路，可為居家人士提供有效服務(wù)和安全保證。

發(fā)表于：4/29/2022

基于深度強化學習的電動汽車協(xié)調(diào)充電算法[人工智能][汽車電子]

針對具有多個目標的多輛電動汽車協(xié)調(diào)充電問題，包括降低用戶的充電成本并保證足夠的電池電量，同時避免變壓器過載，提出一種基于多智能體深度強化學習的分布式算法。該算法首先將上述問題建模為馬爾可夫決策過程，然后采用一種通信神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行信息交互，實現(xiàn)了全局信息在多個智能體上的分布式計算。最后，通過仿真驗證了該算法在住宅充電區(qū)域的有效性和可擴展性。

發(fā)表于：4/29/2022

智慧校園背景下的網(wǎng)絡(luò)安全問題與對策[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

發(fā)表于：4/29/2022

10 A電子保險絲可為48 V電源提供緊湊型過流保護[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

傳統(tǒng)上，過流保護使用的是保險絲。但是，保險絲體積龐大，響應速度慢，跳閘電流公差大，需要在一次或幾次跳閘后更換。本文介紹一種外形緊湊、纖薄、響應速度快的10 A電子保險絲，它沒有上述這些無源保險絲缺點。電子保險絲可在高達48 V的DC電源軌上提供過流保護。

發(fā)表于：4/29/2022

一種基于Simhash算法的重復域名數(shù)據(jù)去重方法[其他][數(shù)據(jù)中心]

隨著數(shù)字科學技術(shù)的發(fā)展，各領(lǐng)域需要傳輸和存儲的數(shù)據(jù)量急劇上升。然而傳輸和存儲的數(shù)據(jù)中重復數(shù)量占據(jù)了很大的比例，這不僅會增加使用數(shù)據(jù)的成本，也會影響處理數(shù)據(jù)的效率。域名是一種存儲量大而且對處理速率有極高要求的數(shù)據(jù)，為了節(jié)約域名解析系統(tǒng)的存儲成本，提高傳輸效率，本文在原有數(shù)據(jù)去重技術(shù)的基礎(chǔ)上，引入了Simhash算法，結(jié)合域名數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)特征，改進數(shù)據(jù)分詞和指紋值計算方式，提出了一種基于Simhash算法的重復域名數(shù)據(jù)去重方法。實驗結(jié)果表明，相比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)去重技術(shù)，該方法對刪除重復域名數(shù)據(jù)效率更高，具有較好的實際應用價值。

發(fā)表于：4/29/2022

基于OpenStack云平臺的Docker容器安全監(jiān)測方法研究[其他][其他]

隨著虛擬化技術(shù)和容器技術(shù)的興起，容器安全問題引起了社會和企業(yè)的廣泛重視。針對傳統(tǒng)的監(jiān)控方式對Docker容器信息監(jiān)控不全面、易產(chǎn)生監(jiān)控黑洞等問題，提出一種針對OpenStack云平臺下的Docker容器安全監(jiān)測方法，該方法針對性強，資源占用率小，除了實現(xiàn)傳統(tǒng)監(jiān)測功能外，通過采用Logistic-ARMA預警模型和BERT序列標注，還可以實現(xiàn)對DoS攻擊、容器逃逸等惡意攻擊的有效監(jiān)測，且根據(jù)容器規(guī)模不同可實現(xiàn)自定義的預警功能。經(jīng)過實驗驗證，該方法在大規(guī)模容器網(wǎng)絡(luò)中威脅預測準確率可達85%以上。

發(fā)表于：4/29/2022

基于LSTM的DNS隱蔽信道檢測方法[其他][其他]

DNS濫用已成為網(wǎng)絡(luò)空間安全治理中面臨的最具挑戰(zhàn)性的威脅之一。針對現(xiàn)有檢測方法多以DNS請求流量為研究對象，忽略了響應流量特征的問題，提出一種基于長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(Long-Short Term Memory，LSTM)的DNS隱蔽信道檢測方法。綜合分析請求與響應流量特征，提取響應流量中時間戳、TTL、響應分組長度等特征點，并構(gòu)建LSTM模型進行訓練。實驗結(jié)果表明，該方法在準確率、F1評分等指標方面取得了良好的結(jié)果，較現(xiàn)有方法有顯著提高。

發(fā)表于：4/29/2022

電力大數(shù)據(jù)密態(tài)多源協(xié)同安全應用研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

重點介紹了電力大數(shù)據(jù)在應用過程中存在的主要問題，并結(jié)合身份認證、外包計算、全同態(tài)加密等新興技術(shù)，給出了電力大數(shù)據(jù)密態(tài)多源協(xié)同安全框架，該框架可以讓電力大數(shù)據(jù)安全地流通并實現(xiàn)外包計算，從而構(gòu)建一個安全的計算環(huán)境。隨后提出的多方協(xié)作安全可信環(huán)境體系可完成身份認證，提高安全性的同時簡化身份認證流程，提出的電力大數(shù)據(jù)密態(tài)安全計算關(guān)鍵技術(shù)可以提高同態(tài)加密的運算效率，并提升安全性，同時將該兩技術(shù)進行結(jié)合提出了外包計算密碼技術(shù)框架及其工作流程。最后通過與常用的同態(tài)加密庫SEAL進行對比，驗證了所提出的以“同態(tài)構(gòu)型”加密算法為核心的密態(tài)多源協(xié)同安全應用框架具有運行效率高、擴展性好的特點，適用于大數(shù)據(jù)的安全外包計算等場景中。

發(fā)表于：4/29/2022