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基于鄰域搜索粒子群算法的節(jié)點(diǎn)定位算法研究[其他][其他]

針對DV-Hop定位算法誤差大的缺點(diǎn)，深入分析定位誤差來源后，在改進(jìn)的PSO(Particle Swarm Optimization)算法的基礎(chǔ)上提出了IDVHop-NSPSO(Improved DVHop-Neighborhood Search Particle Swarm Optimization)節(jié)點(diǎn)定位算法。該算法通過對三部分的改進(jìn)達(dá)到DV-Hop定位精度提高的要求：(1)增設(shè)半跳細(xì)化最小跳數(shù)；(2)在計(jì)算平均跳距時(shí)引入權(quán)重系數(shù)使求得的跳距更加精確；(3)利用鄰域搜索粒子群優(yōu)化算法替代最小二乘法來計(jì)算未知節(jié)點(diǎn)的位置。仿真實(shí)驗(yàn)的結(jié)果表明：相較于DV-Hop算法、DV-Hop+PSO算法、模擬退火加權(quán)DV-Hop算法，IDVHop-NSPSO算法可在不顯著增加計(jì)算資源的同時(shí)，明顯地提高定位精度。

發(fā)表于：9/19/2022 12:03:00 PM

基于延長WSN生命周期的優(yōu)化算法研究[其他][其他]

LEACH協(xié)議作為一種經(jīng)典的低功耗自適應(yīng)層次路由協(xié)議，在要求連續(xù)監(jiān)控的應(yīng)用場景被廣泛使用。雖然LEACH協(xié)議一定程度上均衡了網(wǎng)絡(luò)能耗，但由于缺乏節(jié)點(diǎn)能量、位置信息等參數(shù)的限制，導(dǎo)致其存在能量消耗不均勻、節(jié)點(diǎn)過早死亡等問題。針對上述問題，提出了一種全新的LEACH-PC協(xié)議，在將網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行區(qū)域劃分的基礎(chǔ)上考慮了簇的大小，同時(shí)對簇頭選舉閾值函數(shù)的增益參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化。通過仿真實(shí)驗(yàn)表明，LEACH-PC協(xié)議相對于LEACH協(xié)議降低了網(wǎng)絡(luò)能耗，同時(shí)延長了WSN的網(wǎng)絡(luò)壽命。

發(fā)表于：9/19/2022 11:57:00 AM

分布式多代多任務(wù)航天復(fù)雜系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)[其他][其他]

針對航天數(shù)據(jù)處理中心(Space Data Processing Center，SDPC)的時(shí)域、地域和功能等不同維度需求下的體系化建設(shè)，提出了一種分布式異地部署的多代多任務(wù)“云”平臺架構(gòu)，分析了長期在線并行任務(wù)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)路徑，介紹了多中心、多系統(tǒng)、多任務(wù)、多功能的復(fù)雜系統(tǒng)組成、連接和架構(gòu)設(shè)計(jì)，研究了航天數(shù)據(jù)處理中心結(jié)合應(yīng)用下的在線運(yùn)行的系統(tǒng)切換、高可用的數(shù)據(jù)管理、安全防護(hù)的運(yùn)維管理、用戶分離的虛擬桌面等關(guān)鍵技術(shù)。通過在航天數(shù)據(jù)處理中心部署構(gòu)建和應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了航天數(shù)據(jù)處理中心在異地異構(gòu)的容災(zāi)系統(tǒng)和備份中心系統(tǒng)并行運(yùn)行、內(nèi)部不同任務(wù)系統(tǒng)功能相對獨(dú)立和不同用戶操作相對分離條件下的高可靠運(yùn)行，滿足多年的航天器運(yùn)控規(guī)劃、衛(wèi)星在軌服務(wù)、資源調(diào)度等多任務(wù)要求。

發(fā)表于：9/19/2022 11:47:00 AM

衛(wèi)星擴(kuò)頻測控基帶系統(tǒng)設(shè)計(jì)[其他][其他]

衛(wèi)星測控分系統(tǒng)負(fù)責(zé)遙測、遙控信號在衛(wèi)星與地面站之間的傳輸。擴(kuò)頻測控體制由于抗干擾性強(qiáng)、保密性好、易于實(shí)現(xiàn)多星測控等優(yōu)勢，已經(jīng)逐漸成為主流測控方式。在測控頻段上，X頻段由于頻率資源豐富且對商業(yè)測控開放，已經(jīng)成為商業(yè)航天使用的主要測控頻段。根據(jù)低軌衛(wèi)星測控分系統(tǒng)需求，設(shè)計(jì)了一套X頻段擴(kuò)頻測控應(yīng)答機(jī)基帶系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)X頻段擴(kuò)頻測控信號的發(fā)射和接收。通過優(yōu)化設(shè)計(jì)二維捕獲、跟蹤環(huán)路等模塊，系統(tǒng)可以滿足低軌衛(wèi)星高動態(tài)多普勒下的性能需求。

發(fā)表于：9/19/2022 11:42:00 AM

速變參數(shù)預(yù)處理裝置[其他][其他]

針對遙測系統(tǒng)上測量參數(shù)多、耗時(shí)長以及傳輸質(zhì)量要求高的問題，將采集數(shù)據(jù)由時(shí)域轉(zhuǎn)換到頻域，大大壓縮了數(shù)據(jù)傳輸量，節(jié)省了傳輸時(shí)間，提高了飛行器的數(shù)據(jù)傳輸效率?；谙到y(tǒng)電路，分析了CAN_FD總線接口、DSP和FPGA通信接口及供電接口的設(shè)計(jì)。速變參數(shù)預(yù)處理裝置可處理振動、沖擊和噪聲信號，三者基于同一硬件平臺而運(yùn)用不同算法，當(dāng)采集數(shù)據(jù)量達(dá)到要求時(shí)，F(xiàn)PGA產(chǎn)生中斷并由DSP進(jìn)行處理，DSP處理后的結(jié)果發(fā)送給FPGA，再轉(zhuǎn)發(fā)至接收設(shè)備。實(shí)驗(yàn)中通過模擬測試環(huán)境完成系統(tǒng)驗(yàn)證，實(shí)踐證明，速變參數(shù)預(yù)處理裝置的誤差在5%以下，且無丟幀現(xiàn)象，具有較強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值。

發(fā)表于：9/19/2022 11:37:00 AM

LDO器件噪聲特性分析及輸出噪聲測試方法研究[其他][其他]

隨著國產(chǎn)LDO器件在裝備中的大量使用，為保障元器件應(yīng)用可靠性，需針對LDO輸出噪聲指標(biāo)測試方法進(jìn)行研究。結(jié)合實(shí)際驗(yàn)證工作，基于TCAD仿真，分析LDO器件噪聲的主要來源模塊，包括基準(zhǔn)電路、誤差放大器和反饋電阻網(wǎng)絡(luò)。采用低噪聲鎳氫電池組作為偏置源進(jìn)行供電，并在測試電路中加入濾波電容和耦合電容，可有效降低測試系統(tǒng)本底噪聲對噪聲測試結(jié)果的影響。搭建輸出應(yīng)用驗(yàn)證測試平臺，驗(yàn)證可有效測試LDO的輸出噪聲，提升LDO參數(shù)測試技術(shù)及性能可靠性保障能力。

發(fā)表于：9/19/2022 11:30:00 AM

高集成度多標(biāo)記光刻版版圖的快速處理技術(shù)[其他][其他]

介紹了一種高集成度多標(biāo)記光刻版版圖的快速處理技術(shù)。其中包括以下四個(gè)模塊： chip芯片排布模塊、標(biāo)記排布模塊、芯粒數(shù)統(tǒng)計(jì)模塊和自動版號模塊。在版圖編輯工具L-edit中使用這些模塊可以大幅提升微光刻中的高集成度多標(biāo)記光刻版版圖的排布效率并提高準(zhǔn)確度，從而有效縮短掩膜版的生產(chǎn)周期。

發(fā)表于：9/19/2022 11:24:00 AM

一種改進(jìn)型高速1553B總線發(fā)送器斜率控制電路[其他][其他]

傳統(tǒng)的1553B總線通信速率為1 Mb/s，難以滿足目前電子設(shè)備對通信總線高速率的要求。設(shè)計(jì)了一種新型的發(fā)送器斜率控制電路，并應(yīng)用于高速1553B總線發(fā)送器芯片，提升了發(fā)送器的速率，改善了總線波形質(zhì)量。測試表明，采用本文設(shè)計(jì)的改進(jìn)型1553B總線發(fā)送器，通信速率最高可達(dá)4 Mb/s，達(dá)到現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)速率的4倍，性能提升效果顯著。

發(fā)表于：9/19/2022 11:20:00 AM

一種基于MCU芯片的FPGA原型驗(yàn)證平臺設(shè)計(jì)[其他][其他]

為了縮短MCU芯片開發(fā)周期，提出了一種基于MCU芯片F(xiàn)PGA原型驗(yàn)證平臺設(shè)計(jì)。該設(shè)計(jì)是將傳統(tǒng)FPGA原型驗(yàn)證過程中使用FPGA的RAM原型替換程序存儲單元，改為使用FPGA雙端口RAM替換。其中一個(gè)端口控制按照傳統(tǒng)的接入方法,另一端口控制信號接到專門的控制邏輯上，獨(dú)立控制，而且不影響原MCU芯片功能。該方法不僅節(jié)省多次FPGA綜合實(shí)現(xiàn)的時(shí)間,而且可以靈活實(shí)時(shí)監(jiān)測RAM，方便查錯(cuò)。同時(shí)該方法具有通用性，可移植到類似的SoC系統(tǒng)架構(gòu)FPGA原型驗(yàn)證系統(tǒng)中去。

發(fā)表于：9/19/2022 11:15:00 AM

基于邊緣計(jì)算的局部放電模式識別[其他][其他]

局部放電是設(shè)備處于高電場強(qiáng)下，由于電場分布不均而導(dǎo)致的絕緣介質(zhì)放電現(xiàn)象，設(shè)備產(chǎn)生局部放電對于絕緣層的危害很大，迅速檢測識別設(shè)備的放電類型是工業(yè)正常運(yùn)作的保障。針對電氣設(shè)備局部放電類型識別問題，考慮到電氣設(shè)備監(jiān)測系統(tǒng)在診斷識別方面的時(shí)效性及精度，提出了基于邊緣計(jì)算的局部放電模式識別方法，利用邊緣計(jì)算架構(gòu)的優(yōu)勢，基于云層訓(xùn)練、邊緣推理思路，將復(fù)雜的識別算法訓(xùn)練優(yōu)化過程部署在云層，將計(jì)算量大的識別算法卸載到邊緣層，而計(jì)算量小的特征提取保留在終端設(shè)備層處理。通過構(gòu)造局部放電相位分布譜圖提取局部放電的統(tǒng)計(jì)特征參數(shù)，采用粒子群優(yōu)化算法對廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行優(yōu)化，最后將統(tǒng)計(jì)特征參數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入量，對放電類型進(jìn)行識別。結(jié)果表明，所提模式識別方法識別準(zhǔn)確率高，識別效率高。

發(fā)表于：9/19/2022 11:11:00 AM