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面向多說話人分離的深度學(xué)習(xí)麥克風(fēng)陣列語音增強[其他][其他]

隨著近年來人機語音交互場景不斷增加，利用麥克風(fēng)陣列語音增強提高語音質(zhì)量成為研究熱點之一。與環(huán)境噪聲不同，多說話人分離場景下干擾說話人語音與目標(biāo)說話人同為語音信號，呈現(xiàn)類似的時、頻特性，對傳統(tǒng)麥克風(fēng)陣列語音增強技術(shù)提出更高的挑戰(zhàn)。針對多說話人分離場景，基于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建麥陣空間響應(yīng)代價函數(shù)并進行優(yōu)化，通過深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練設(shè)計麥克風(fēng)陣列期望空間傳輸特性，從而通過改善波束指向性能提高分離效果。仿真和實驗結(jié)果表明，該方法有效提高了多說話人分離性能。

發(fā)表于：5/16/2022 2:42:00 PM

一種基于改進的馬爾可夫鏈的交通狀況預(yù)測模型[其他][其他]

發(fā)表于：5/16/2022 2:36:00 PM

基于深度學(xué)習(xí)的口罩佩戴檢測與跟蹤[其他][其他]

佩戴口罩可以有效預(yù)防病毒的傳播，為減少通過人工方式檢查口罩佩戴情況所消耗的大量人力資源，提出一種基于深度學(xué)習(xí)的口罩佩戴檢測與跟蹤方法，該方法分為檢測和跟蹤兩個模塊。檢測模塊在YOLOv3網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上引入空間金字塔池化結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)不同尺度的特征融合；然后將損失函數(shù)改為CIoU損失，減少回歸誤差，提升檢測精度，為后續(xù)跟蹤模塊提供良好的條件。跟蹤模塊采用多目標(biāo)跟蹤算法Deep SORT，對檢測到的目標(biāo)進行實時跟蹤，有效防止重復(fù)檢測，改善被遮擋目標(biāo)的跟蹤效果。測試結(jié)果表明，該方法的檢測速度為38 f/s，平均精度值達到為85.23%，相比原始YOLOv3算法提高了4%，能達到實時檢測口罩佩戴情況的效果。

發(fā)表于：5/16/2022 2:30:00 PM

新型電極材料在N型OFET中的應(yīng)用[其他][其他]

相比于無機場效應(yīng)晶體管，有機場效應(yīng)晶體管(OFET)具有制備工藝簡單、成本低、柔性、透明等優(yōu)點，在柔性電子產(chǎn)品、可穿戴器件等領(lǐng)域中有廣泛用途。電極作為OFET器件的一個重要組成部分，其影響OFET器件的整體性能。為了提升電極性能，一方面可以對金屬電極進行修飾，另一方面可以使用聚合物等新材料來制作OFET電極。圍繞新型電極材料在N型OFET中的應(yīng)用展開綜述。首先，介紹OFET的一般器件結(jié)構(gòu)。接著依次介紹了修飾金屬電極、聚合物電極、碳基電極、無機化合物電極和納米線電極的N型OFET進展。最后，總結(jié)全文，并對OFET新型電極材料的未來發(fā)展做出了展望。

發(fā)表于：5/16/2022 2:21:00 PM

高性能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)核心器件國產(chǎn)化水平研究[其他][其他]

高性能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)在高能物理、粒子物理實驗、輻射探測等科學(xué)研究中具有廣泛的應(yīng)用，是許多大科學(xué)裝置的關(guān)鍵設(shè)備。高性能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)核心器件主要包括ADC和FPGA，國外一些發(fā)達國家在這方面的研究長期處于壟斷地位，高性能的ADC和FPGA是嚴(yán)格對我國實施技術(shù)管控的產(chǎn)品，因此研究基于國產(chǎn)化核心器件的高性能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)顯得尤為重要?；诟咝阅軘?shù)據(jù)采集系統(tǒng)的原理，根據(jù)《瓦森納協(xié)議》，梳理了西方國家對我國關(guān)鍵電子元器件以及測試儀器設(shè)備的技術(shù)封鎖情況，調(diào)研了國產(chǎn)高性能ADC芯片以及FPGA芯片的設(shè)計生產(chǎn)現(xiàn)狀并做了性能比對，同時分析了國內(nèi)外示波器以及數(shù)據(jù)采集儀的現(xiàn)狀并做了性能指標(biāo)方面的對比，最后討論了關(guān)鍵電子元器件國產(chǎn)化替代思路。

發(fā)表于：5/16/2022 2:17:00 PM

論我國數(shù)據(jù)要素市場化配置立法困境與進路[其他][其他]

當(dāng)前全球數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出爆發(fā)式的增長，數(shù)據(jù)的流動屬性和資源屬性不斷增強，我國出臺多部重要文件旨在促進數(shù)據(jù)要素流動，構(gòu)建數(shù)據(jù)要素市場體系。然而,我國現(xiàn)有法律體系存在適配不足的問題，導(dǎo)致在數(shù)據(jù)要素市場化配置過程中數(shù)據(jù)確權(quán)有待進一步完善，數(shù)據(jù)權(quán)屬難以清晰界定。以深圳、上海、廣東、溫州等地為代表的地區(qū)或以立法形式探索對數(shù)據(jù)權(quán)益進行保護，或以資產(chǎn)憑證等形式優(yōu)先解決明確產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)的權(quán)屬問題，釋放數(shù)據(jù)潛能。但要徹底解決當(dāng)前權(quán)屬問題無法一蹴而就，在借鑒土地、勞動力、技術(shù)與資本的立法經(jīng)驗下，提出數(shù)據(jù)立法未來的路徑主要為創(chuàng)設(shè)新的數(shù)據(jù)法定權(quán)利，甚至探索為數(shù)據(jù)創(chuàng)設(shè)新的部門法。

發(fā)表于：5/16/2022 1:50:00 PM

嵌入式軟件測試平臺的設(shè)計與實現(xiàn)[其他][其他]

嵌入式軟件因為運行環(huán)境的差異性造成測試工具各不相同，各個測試工具獨立使用，缺乏完整的工具方案。針對該問題，研制了嵌入式軟件測試平臺，可提供嵌入式軟件測試的完整工具支持，包括全周期測試工具鏈、測試工作流建模、測試工作流自動執(zhí)行、將各測試工具輸出的測試結(jié)果合并為完整的質(zhì)量報告、存儲測試工件的工程倉庫。該平臺把各種測試工具集成為一個完整的測試平臺，提高了嵌入式軟件測試的完整性和效率。用戶還可以根據(jù)需要擴展測試工具、工作和質(zhì)量報告，實現(xiàn)嵌入式軟件測試的復(fù)用機制。

發(fā)表于：4/29/2022 2:41:00 PM

區(qū)塊鏈在藥品追溯中的應(yīng)用研究[其他][其他]

針對當(dāng)前藥品系統(tǒng)中數(shù)據(jù)存儲中心化且易篡改，提出基于Fabric和IPFS的藥品追溯方案。利用星際文件系統(tǒng)(IPFS)開展鏈上鏈下相結(jié)合，實現(xiàn)存儲空間擴展，融合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開展數(shù)據(jù)采集，通過智能合約對生產(chǎn)加工、運輸、使用進行全程監(jiān)控。基于區(qū)塊鏈的藥品追溯方案保障了藥品系統(tǒng)數(shù)據(jù)的不可篡改性和可溯源性，實現(xiàn)藥品安全問題過程可追溯，快速找出問題環(huán)節(jié)，明確責(zé)任主體，并對問題藥品進行處理。同時，增加了權(quán)限控制機制，滿足國家對藥品系統(tǒng)數(shù)據(jù)的管理需求。

發(fā)表于：4/29/2022 2:35:00 PM

基于動態(tài)時間跨度與聚類差異指數(shù)的用戶行為異常檢測算法[人工智能][其他]

在保證實時性與模型的適應(yīng)性的條件下對居家人士的行為進行分析，提出了一種基于動態(tài)時間跨度與聚類差異性指數(shù)的用戶行為異常實時檢測算法。該算法利用動態(tài)時間跨度與聚類差異性指數(shù)對實時數(shù)據(jù)流進行概念漂移檢測，在數(shù)據(jù)流發(fā)生概念漂移的情況下，利用局部離群因子（LOF）來檢測用戶發(fā)生行為異常的時間點。通過動態(tài)時間跨度對分類模型不斷更新，有效提升了模型的適用性。通過實驗驗證了該算法能夠在保證實時性的情況下正確檢測出概念漂移，并給出用戶行為發(fā)生異常的時間點。該研究成果為實現(xiàn)智能家居環(huán)境下用戶行為異常檢測提供了新思路，可為居家人士提供有效服務(wù)和安全保證。

發(fā)表于：4/29/2022 2:31:00 PM

基于深度強化學(xué)習(xí)的電動汽車協(xié)調(diào)充電算法[人工智能][汽車電子]

針對具有多個目標(biāo)的多輛電動汽車協(xié)調(diào)充電問題，包括降低用戶的充電成本并保證足夠的電池電量，同時避免變壓器過載，提出一種基于多智能體深度強化學(xué)習(xí)的分布式算法。該算法首先將上述問題建模為馬爾可夫決策過程，然后采用一種通信神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行信息交互，實現(xiàn)了全局信息在多個智能體上的分布式計算。最后，通過仿真驗證了該算法在住宅充電區(qū)域的有效性和可擴展性。

發(fā)表于：4/29/2022 2:26:00 PM