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基于FreeRTOS的嵌入式智能騎行臺[其他][其他]

為了解決傳統(tǒng)的非智能騎行臺功能單一，不能與騎行臺客戶端進行數(shù)據(jù)交互，且阻力調節(jié)不均勻，騎行體驗一般等問題，設計了基于FreeRTOS實時操作系統(tǒng)的嵌入式智能騎行臺。騎行阻力的設計方案選用磁阻式，目的在于降低噪聲，提高騎行體驗。硬件電路方面根據(jù)系統(tǒng)的功能需要設計了主控模塊、電源模塊、速度測算模塊以及磁阻控制模塊。程序設計部分包括藍牙通信、ANT+通信、速度計算、功率擬合、休眠與喚醒以及磁阻控制等功能程序。最后，制作實驗裝置對系統(tǒng)的無線通信功能、擋位控制功能、騎行臺客戶端適配功能等進行測試。實驗結果表明，測試效果良好，系統(tǒng)具有較好的實時性和較高的可靠性，滿足預設的功能需求。

發(fā)表于：2/10/2022 10:03:00 AM

基于FPGA的多通道音頻信號評估系統(tǒng)[其他][其他]

設計并實現(xiàn)了一種基于FPGA的六通道音頻信號評估系統(tǒng)。系統(tǒng)由最高64 kS/s的16位模數(shù)轉換器AD73360對常用音頻信號進行采樣。設計了一個嵌套式狀態(tài)機，按照狀態(tài)跳變，將輸入信號暫存到FIFO中。FIFO中的數(shù)據(jù)會通過USB協(xié)議上傳到電腦端的MATLAB GUI(Graphical User Interface)中，GUI負責處理數(shù)據(jù)并顯示結果。系統(tǒng)配備了ARM處理器作為輔助，可以根據(jù)不同的ADC采樣頻率和輸入信號頻率，計算并實時糾正FPGA和GUI的通信波特率，確保不丟碼。試驗結果表明，該系統(tǒng)可以實現(xiàn)對音頻信號的高精度采集。該系統(tǒng)為保真采集音頻信號提供了完整的解決方案。

發(fā)表于：2/10/2022 9:59:00 AM

基于C/S架構的OpenFOAM網格生成客戶端軟件設計[其他][其他]

面向云端部署的OpenFOAM的GUI圖形用戶界面人機交互需求，設計實現(xiàn)了一個OpenFOAM網格生成客戶端軟件?？蛻舳塑浖捎昧瞬寮郊軜嬙O計，由公共模塊、自定義模塊、網格生成業(yè)務插件組成，網格生成業(yè)務用戶交互界面由插件創(chuàng)建實現(xiàn)，提高了軟件的可擴展性?？蛻舳伺c云端部署的OpenFOAM服務組成了C/S架構，客戶端通過網格生成應用協(xié)議遠程調用云上的OpenFOAM網格生成計算服務，根據(jù)服務的交互界面模板構建用戶交互界面，實現(xiàn)了云端協(xié)同的網格生成計算功能。通過實際算例網格生成，驗證表明客戶端軟件能夠通過遠程調用服務端服務實現(xiàn)完整的網格生成流程。

發(fā)表于：2/10/2022 9:55:00 AM

獅群優(yōu)化核極限學習機的分類算法[其他][其他]

在核極限學習機(Kernel Based Extreme Learning Machine，KELM)分類應用的基礎上，結合獅群算法(Loin Swarm Optimization，LSO)強全局尋優(yōu)能力與收斂快的特性，提出一種LSO優(yōu)化KELM算法。將測試準確率作為LSO優(yōu)化KELM的適應度函數(shù)，根據(jù)移動位置獲取最優(yōu)適應度值進行數(shù)據(jù)分類測試的評價標準。采用UCI數(shù)據(jù)集仿真測試，實驗結果表明，較KELM分類，LSO優(yōu)化KELM可獲得更優(yōu)的分類準確率；較麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm，SSA)優(yōu)化KELM，LSO優(yōu)化KELM收斂速度快，分類性能更優(yōu)。

發(fā)表于：2/10/2022 9:52:00 AM

未來網絡信息體系密碼技術研究[通信與網絡][信息安全]

網絡空間戰(zhàn)略意義日益突出，人工智能、邊緣計算、動態(tài)重構等技術廣泛應用于網絡空間，未來網絡信息體系在引入新興技術的同時也面臨新型威脅和攻擊風險。圍繞未來網絡信息體系多域融合、泛在感知、智慧化、服務定制和內生安全的特點，進行安全保密需求分析和安全威脅與風險分析，設計了一種包括密碼軟硬件平臺技術、密碼算法和協(xié)議、密碼應用和安全目標，層次化的且面向未來網絡信息體系的密碼體系結構。

發(fā)表于：2/10/2022 9:48:00 AM

基于VR+AR技術的電纜接頭制作虛擬培訓系統(tǒng)設計[其他][其他]

設計了一種基于VR+AR技術的電纜接頭制作虛擬培訓系統(tǒng)。首先通過VR虛擬現(xiàn)實和AR增強現(xiàn)實技術模擬電纜接頭制作場景，并在場景中添加電纜接頭組件和工具箱供制作人員操作和使用；其次通過深度學習方法捕捉和識別制作人員手部動作,并與標準動作進行對比來判別其動作規(guī)范性，從而可以對受訓人員進行考核，完成反饋互動。整個系統(tǒng)包括理論學習、電纜接頭制作模擬、故障檢修、考核評估四部分。利用VR及AR技術所創(chuàng)造出的模擬環(huán)境高度還原電力作業(yè)現(xiàn)場，可以使工作人員在不存在任何危險的狀態(tài)下完成訓練，降低了風險，提高了培訓效率，同時還能提高作業(yè)人員動作標準化程度。

發(fā)表于：2/10/2022 9:44:00 AM

基于GAMP的實時PPP軟件實現(xiàn)及性能分析[其他][其他]

針對GAMP精密單點定位解算軟件現(xiàn)階段無法進行實時定位解算的問題，分析和研究了軟件中事后精密單點定位算法的原理和流程，對比實時及事后精密單點定位數(shù)據(jù)來源和處理方式的不同，結合現(xiàn)有的實時數(shù)據(jù)處理軟件的處理方式，在GAMP的基礎上增加了實時數(shù)據(jù)流接收及預處理模塊，同時將衛(wèi)星精密軌道及鐘差的來源從事后精密星歷文件轉向廣播星歷結合實時改正數(shù)的方式。分別通過網絡接收四測站衛(wèi)星觀測數(shù)據(jù)以及UBLOX-F9T模塊接收數(shù)據(jù)進行實時精密單點定位可以發(fā)現(xiàn)，靜態(tài)實時精密單點定位精度可達厘米級，動態(tài)可達分米級，滿足了實時定位解算需求。

發(fā)表于：2/10/2022 9:39:00 AM

基于聯(lián)盟博弈的D2D網絡資源分配算法研究[通信與網絡][5G]

無線網絡中用戶數(shù)激增使得現(xiàn)有網絡架構面臨巨大挑戰(zhàn)，如何有效提升系統(tǒng)容量是當前亟待解決的問題。作為5G發(fā)展中的關鍵技術,終端直連(Device-to-Device，D2D)通信和稀疏碼多址(Sparse Code Multiple Access，SCMA)技術憑借在增大系統(tǒng)容量上的優(yōu)越性受到了廣泛研究。針對SCMA系統(tǒng)中D2D通信的資源分配問題，以最大化系統(tǒng)吞吐量并保證用戶最低門限速率為目標，將其建模為聯(lián)盟博弈進行求解。由于傳統(tǒng)的聯(lián)盟博弈算法存在復雜度高、收斂速度慢等問題，提出建立優(yōu)先級指導聯(lián)盟初始化及形成過程，從而減少算法迭代次數(shù)，降低系統(tǒng)復雜度。最后，通過仿真驗證了算法的可行性。

發(fā)表于：2/10/2022 9:35:00 AM

面向針對性攻擊的SDVN控制層魯棒性方案[通信與網絡][汽車電子]

將軟件定義網絡應用于車聯(lián)網能顯著提升其性能，但該方法也面臨傳統(tǒng)SDN要應對的安全問題?；谲浖x車聯(lián)網體系架構中控制平面可能面臨的針對性節(jié)點攻擊問題，提出一種魯棒的控制器放置方法。該方法結合傳統(tǒng)的SDN控制平面部署問題，首先將控制平面魯棒性問題建模為交換機與控制器的連通冗余性問題，提升交換機在極端情形下與控制器的連通性；其次設計一個魯棒性指標，以衡量控制平面魯棒性。仿真結果表明，該方法的魯棒性要優(yōu)于基于時延可靠性的部署方案。

發(fā)表于：2/10/2022 9:31:00 AM

基于FPGA的高精度S型熱電偶溫度測量系統(tǒng)設計[其他][其他]

針對傳統(tǒng)的多通道S型熱電偶測溫系統(tǒng)測量精度低、各通道精度相差較大的問題，提出了一種以FPGA為核心的高精度S型熱電偶測溫系統(tǒng)。系統(tǒng)以FPGA為核心控制器，采用模塊化設計，利用AD590溫度傳感器對S型熱電偶進行冷端補償。采用多通道采集、單通道調理的設計方法以改善由于元器件差異引起的各通道精度相差較大的情況。同時選用高精度ADC將采集的溫度模擬信號轉換為數(shù)字信號傳輸?shù)缴衔粰C顯示，上位機通過查表法準確定位溫度值，提高測溫精度。經過多次試驗驗證，該測溫系統(tǒng)溫度采集精度優(yōu)于0.2%F.S.。目前該系統(tǒng)已經應用到工程實踐中，為多通道S型熱電偶測溫系統(tǒng)設計提供了有效、可靠的手段。

發(fā)表于：2/10/2022 9:27:00 AM