《電子技術(shù)應(yīng)用》
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俄羅斯人工智能監(jiān)管政策分析:框架、特征及啟示
網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)治理
張濤,翟夢(mèng)婷
黑龍江大學(xué) 信息管理學(xué)院
摘要: ChatGPT、Sora等大模型的出現(xiàn),再次凸顯人工智能技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)、文化等領(lǐng)域的深遠(yuǎn)影響,與此同時(shí),其所帶來(lái)的安全風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題更令人擔(dān)憂,全球主要國(guó)家和地區(qū)也均將人工智能監(jiān)管問(wèn)題納入國(guó)家安全總體戰(zhàn)略。以俄羅斯人工智能監(jiān)管政策為研究對(duì)象,對(duì)近年來(lái)俄羅斯人工智能監(jiān)管現(xiàn)狀進(jìn)行分析,在此基礎(chǔ)上以第123-FZ號(hào)聯(lián)邦法與第258-FZ號(hào)聯(lián)邦法為核心構(gòu)建人工智能監(jiān)管框架,并總結(jié)其監(jiān)管特征。研究結(jié)果表明俄羅斯對(duì)于人工智能監(jiān)管已形成以主體層、機(jī)構(gòu)層、制度層為基礎(chǔ)的監(jiān)管框架;俄羅斯人工智能統(tǒng)籌自我監(jiān)管和共同監(jiān)管協(xié)同作用,以刺激作為監(jiān)管的基礎(chǔ),積極推進(jìn)多行業(yè)監(jiān)管;隨著ChatGPT、Sora等應(yīng)用的涌現(xiàn),俄羅斯對(duì)于人工智能的監(jiān)管框架正在不斷完善。
中圖分類號(hào):TP18;D751.2文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:ADOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2024.07.007
引用格式:張濤,翟夢(mèng)婷.俄羅斯人工智能監(jiān)管政策分析:框架、特征及啟示[J].網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)治理,2024,43(7):41-46,55.
Analysis of Russian AI regulation policies: framework, characteristics and implications
Zhang Tao, Zhai Mengting
School of Information Management, Heilongjiang University
Abstract: The emergence of large model such as ChatGPT and Sora once again highlights the profound impact of technological progress in artificial intelligence on economic, cultural and other fields. At the same time, the security risks it brings are even more worrying. Major countries and regions around the world have also included AI regulation issues in their overall national security strategies. This article takes Russian AI regulation policy as the research object, analyzes the current situation of AI regulation in Russia in recent years, and constructs an AI regulation framework centered on Federal Law No. 123-FZ and Federal Law No. 258-FZ, and summarizes its regulatory characteristics.The research results show that: First, Russia has formed an AI regulatory framework based on the main body layer, institutional layer and system layer; Second, Russia′s artificial intelligence coordinates the synergistic effect of self-regulation and co-regulation, uses incentives as the basis for regulation, and actively promotes multi-industry regulationhird; Third, with the emergence of applications such as ChatGPT and Sora, Russia′s AI regulatory framework is continuously being perfected.
Key words : Russia; artificial intelligence; AI regulation; regulatory framework

引言

隨著全球數(shù)智化轉(zhuǎn)型浪潮席卷而來(lái),俄羅斯作為在全球人工智能發(fā)展史上占有一席之地的國(guó)家,同樣對(duì)人工智能發(fā)展給予高度重視。俄羅斯總統(tǒng)普京指出,誰(shuí)能成為人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者,誰(shuí)就將主宰世界。俄羅斯將人工智能視為國(guó)家發(fā)展重要戰(zhàn)略之一,俄羅斯聯(lián)邦政府先后批準(zhǔn)了第123-FZ號(hào)聯(lián)邦法和第258-FZ號(hào)聯(lián)邦法——《俄羅斯數(shù)字創(chuàng)新領(lǐng)域的試驗(yàn)性法律制度》等一系列法規(guī)和政策,并初步形成了一套監(jiān)管體系。近年來(lái),國(guó)內(nèi)外學(xué)者圍繞俄羅斯人工智能領(lǐng)域的研究成果逐漸增多。封帥[1]從結(jié)構(gòu)與底層邏輯兩方面對(duì)俄羅斯人工智能治理體系進(jìn)行全景式分析,并解讀了人工智能發(fā)展戰(zhàn)略的底層邏輯,指出其外在形態(tài)是“一體兩翼”式的政策網(wǎng)絡(luò);孫祁和張炳辰[2]明確指出俄羅斯將加大公私領(lǐng)域投入,構(gòu)建靈活的監(jiān)管體系,培養(yǎng)高水平的專業(yè)人才隊(duì)伍,優(yōu)先支持人工智能基礎(chǔ)及應(yīng)用研究,快速推動(dòng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、算法仿真等關(guān)鍵人工智能技術(shù)發(fā)展;戢仕銘[3]則對(duì)俄羅斯人工智能價(jià)值鏈進(jìn)行了分析,表明俄羅斯在人工智能方面有一定的基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì),但存在短板,如果缺乏國(guó)際合作,將對(duì)俄羅斯人工智能發(fā)展造成一定阻礙;張濤[4]從數(shù)據(jù)安全角度指出俄羅斯人工智能發(fā)展的風(fēng)險(xiǎn),并對(duì)俄羅斯人工智能領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全治理的未來(lái)發(fā)展方向提出預(yù)測(cè);Ю.В納扎羅娃(Ю.В.Назарова)[5]基于倫理視角,指出俄羅斯人工智能監(jiān)管領(lǐng)域的當(dāng)前挑戰(zhàn)與發(fā)展前景;Г.Н.安德列耶娃(Г.Н.Андреева)[6]研究了人工智能在法律監(jiān)管領(lǐng)域的主要威脅,回顧了應(yīng)對(duì)這些威脅的最佳國(guó)際做法,并提出了俄羅斯加強(qiáng)該領(lǐng)域法規(guī)的具體建議;А.А.日爾科夫(А.А.Журков)[7]立足于知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域,分析當(dāng)前俄羅斯在保護(hù)與人工智能技術(shù)相關(guān)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域的監(jiān)管方法,并確定可能的補(bǔ)充公法措施,以便在這一領(lǐng)域進(jìn)行有效監(jiān)督;А.Р. 阿塔別科夫(А.Р.Атабеков)[8]對(duì)比分析了俄羅斯和世界公共法律關(guān)系中調(diào)節(jié)人工智能自主性實(shí)現(xiàn)問(wèn)題的文件,以及相關(guān)學(xué)術(shù)出版物和報(bào)告,并對(duì)俄羅斯人工智能技術(shù)和監(jiān)管領(lǐng)域提出了可嘗試性的法律建議;А.В.明巴列夫(А.В.Минбалеев)[9]基于俄羅斯人工智能立法領(lǐng)域的基本觀點(diǎn),指出了俄羅斯在人工智能法律監(jiān)管方面所面對(duì)的迫切問(wèn)題,并就此提出解決這類問(wèn)題的建議。綜上所述,國(guó)內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注點(diǎn)多聚焦于俄羅斯人工智能的監(jiān)管現(xiàn)狀,探討存在的風(fēng)險(xiǎn),并提出解決方案,缺少對(duì)俄羅斯人工智能法規(guī)監(jiān)管領(lǐng)域的框架結(jié)構(gòu)與特征的梳理?;诖?,本研究將從俄羅斯人工智能監(jiān)管法規(guī)體系入手,對(duì)俄羅斯人工智能監(jiān)管框架進(jìn)行梳理,對(duì)其監(jiān)管特征加以總結(jié),這對(duì)于我國(guó)人工智能監(jiān)管體系建設(shè)具有重要啟示和借鑒意義。


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作者信息:

張濤,翟夢(mèng)婷

(黑龍江大學(xué) 信息管理學(xué)院,黑龍江哈爾濱150080)


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