秋霞av免费,亚洲mv国产mv在线mv综合观看,噼里啪啦国语在线播放

基于遺傳算法和LightGBM的網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知模型[其他][信息安全]

針對傳統(tǒng)煙草工業(yè)系統(tǒng)中的網(wǎng)絡流量異常檢測方法存在的特征間聯(lián)系和上下文信息丟失等問題，提出了一種基于遺傳算法改進的LightGBM模型，此模型能夠使得模型避免陷入局部最優(yōu)情況。首先通過計算構建樹模型對數(shù)據(jù)降維，從高維數(shù)據(jù)中挖掘出對于檢測效果影響重要的關鍵特征信息，并使用提出的模型對這些關鍵特征信息進行分析。為了評估模型的有效性與優(yōu)越性，使用準確率和損失進行模型評價，并與其他網(wǎng)絡流量異常檢測模型Tabular model、TabNet、LightGBM、XGBoost進行對比。使用公開數(shù)據(jù)集 CIC.IDS.2018 進行實驗分析。結果表明，在高特征的網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知下，多分類和二分類的識別準確率分別達99.43%和99.87%，在低特征情況下，多分類和二分類的識別準確率分別達98.73%和99.39%，具有較高準確率以及良好的靈活性和魯棒性。

發(fā)表于：3/25/2024 2:30:03 PM

依賴差分隱私：關聯(lián)數(shù)據(jù)集下的高斯機制[其他][信息安全]

差分隱私(Differential Privacy)是一種數(shù)據(jù)擾動框架，它保證查詢結果在概率上不可區(qū)分。研究表明差分隱私應用于關聯(lián)數(shù)據(jù)集時，將帶來隱私泄露的風險。根據(jù)依賴差分隱私(Dependent Differential Privacy)，量化了依賴差分隱私敏感度的度量；隨后，提出了依賴差分隱私-高斯機制算法(Gaussian Mechanism Algorithm Dependent Differential Privacy)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)擾動，同時證明了該機制滿足隱私保證的基本定理；通過使用真實數(shù)據(jù)集的實驗表明，GMA DDP在管理依賴數(shù)據(jù)的隱私-效用權衡方面具有較高的可用性。

發(fā)表于：3/25/2024 2:30:02 PM

關于智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)安全治理框架的探究[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車市場快速發(fā)展，智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)量增長迅猛，數(shù)據(jù)交換愈加頻繁。高價值和高敏感特性，使得如何保證數(shù)據(jù)安全成為智能網(wǎng)聯(lián)汽車行業(yè)監(jiān)管部門和車輛生產企業(yè)共同關注的重點。目前，針對智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)安全治理并沒有統(tǒng)一的實踐標準，基于智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)安全合規(guī)要求，從數(shù)據(jù)安全控制角度出發(fā)，對智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)安全治理框架進行初步探索，以數(shù)據(jù)分類分級為基礎，以數(shù)據(jù)生命周期安全管理為主線，構筑包括數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)安全技術、數(shù)據(jù)安全運營和數(shù)據(jù)處理場景安全管理在內的整體數(shù)據(jù)安全治理框架，為智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)安全提供一種體系化治理路徑。

發(fā)表于：3/25/2024 2:30:01 PM

數(shù)據(jù)產權新范式下的企業(yè)數(shù)據(jù)持有者權[其他][信息安全]

企業(yè)數(shù)據(jù)權屬不清給數(shù)據(jù)產品市場化交易帶來巨大障礙，延用傳統(tǒng)產權保護模式已經(jīng)捉襟見肘，如何尋求更為合理的產權配置方案已成為學界日益關注的焦點?！稊?shù)據(jù)二十條》創(chuàng)新性提出構建數(shù)據(jù)產權“三權分置”的新范式，賦予企業(yè)數(shù)據(jù)持有者權，是促進數(shù)據(jù)社會化流通和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的必然要求。但該政策指引并不能直接與法定權利作等價轉換，需要通過立法程序予以法定化，個人利益和共同善則為其權利建構提供了正當化依據(jù)。從本質上看，企業(yè)數(shù)據(jù)持有者權是一種對數(shù)據(jù)的“弱支配權”，其淡化了所有權的絕對排他支配性，強調企業(yè)對數(shù)據(jù)的事實支配控制。在權利內容上，包含持有、處理、收益和處分權能，旨在實現(xiàn)數(shù)據(jù)的使用與交換雙重價值，以此化解企業(yè)數(shù)據(jù)上承載的多元主體利益沖突，保護企業(yè)合法權益，實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素價值。

發(fā)表于：3/25/2024 2:30:00 PM

自動化行政的裁量困境與解決路徑[其他][信息安全]

行政裁量自動化是行政裁量與人工智能相結合的產物，也是順應智慧政府建設的必然趨勢。但由于計算機程序算法的確定性特征，在編程中不允許存在二義性，特別是法條中俯拾皆是的“不確定法律概念”帶來的模糊性，給行政裁量的自動化造成困難，很多學者因此認為，行政自動化系統(tǒng)不能處理裁量問題。事實上，模糊邏輯理論是人類處理這一問題的有力工具，將其引入自動化系統(tǒng)可以突破傳統(tǒng)二值邏輯的束縛，并為運用模糊產生式規(guī)則處理行政裁量問題奠定堅實的基礎。

發(fā)表于：3/25/2024 2:30:00 PM

流量劫持罪名認定的困境與紓解——基于數(shù)據(jù)安全法益的視角[其他][信息安全]

流量劫持不僅會因破壞市場競爭秩序被反不正當競爭法規(guī)制，還有可能因參與網(wǎng)絡黑灰產業(yè)犯罪而落入刑法范疇。基于行為復雜與主體多元的特性，流量劫持的罪名認定存在計算機犯罪與財產犯罪兩種典型觀點，其背后反映出虛擬財產法益、網(wǎng)絡秩序法益與系統(tǒng)安全法益的取舍?；诹髁拷俪中袨檫^程和應用場景的考量，其本質應為對計算機信息系統(tǒng)或應用程序的數(shù)據(jù)通信行為加以非法控制，侵害了數(shù)據(jù)安全法益。破壞計算機信息系統(tǒng)罪所保護的數(shù)據(jù)安全法益，與流量劫持的侵害法益趨同，具有適用的可行性與必要性；同時需要對數(shù)據(jù)、應用程序、干擾等入罪要件進行刑法教義學釋義。

發(fā)表于：3/25/2024 2:30:00 PM

算法解釋權：賦權爭議、適用邏輯與適用機制[其他][信息安全]

自動化決策算法在商業(yè)領域的應用日漸廣泛，算法治理成為法學研究的熱點。在算法治理探索的路徑上，算法解釋權的引入具有重要意義。我國《個人信息保護法》第24條第3款規(guī)定了具有中國特色的算法解釋權，但在權利構造上依舊模糊。因此需要圍繞算法解釋權的構成要件展開分析，從主體、時間和內容三個方面著重討論算法解釋權的適用機制，有助于為算法解釋權適用提供充分的理論依據(jù)和具體的操作指引。

發(fā)表于：3/25/2024 2:30:00 PM

Turbo譯碼SOVA算法的研究與實現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡][航空航天]

針對低軌道衛(wèi)星通信的應用需求，為了降低干擾，減小負荷，通常采用卷積碼、Turbo碼等信道編碼的方法提升傳輸?shù)目煽啃阅?。Turbo碼是一種具有接近香農極限定理的優(yōu)異信道碼，SOVA譯碼是Turbo碼的一種譯碼方法。以CCSDS推薦的Turbo碼為例，研究了網(wǎng)格圖在SOVA譯碼過程中的功能和用法，并與Viterbi譯碼進行了對比，并基于網(wǎng)格圖詳細闡述了SOVA譯碼的原理和實現(xiàn)步驟，最后對SOVA譯碼的實現(xiàn)過程進行了仿真驗證。該方法已實際應用于項目，經(jīng)測試該方法實現(xiàn)簡單，獲得了良好的信道編碼增益。

發(fā)表于：3/20/2024 1:02:44 PM

星載高增益寬頻帶高指向性陣列天線設計[通信與網(wǎng)絡][航空航天]

針對衛(wèi)星對X波段通信系統(tǒng)電磁波傳輸?shù)男枨?，設計了一款新型X波段高增益寬頻帶高指向性微帶陣列天線。采用平面多層板形式，通過多種技術手段改善天線性能。陣列天線采用側饋的能量輸入方式、多層縫隙耦合饋電設計提高天線帶寬，同時將輻射層和饋電網(wǎng)絡層分離以減小電磁波串擾和提升分離設計簡約度，增加金屬反射層以提高天線正向增益和前后比。根據(jù)工程總體需求，共設計了64陣元和256陣元的矩形微帶陣列天線。兩種天線經(jīng)加工測試結果與仿真結果基本一致。該天線實現(xiàn)了高增益、寬頻帶、高指向性等性能指標，對X波段星地無線通信系統(tǒng)的設計有一定指導意義。

發(fā)表于：3/20/2024 1:02:41 PM

用于FPGA平臺上圖像快速旋轉的改進CORDIC算法[嵌入式技術][工業(yè)自動化]

坐標旋轉數(shù)字算法（CORDIC）被廣泛應用于消旋、相機邊框等系統(tǒng)中。在對傳統(tǒng)CORDIC算法分析的基礎上提出了重編碼預測和多倍迭代優(yōu)化的方法，并用MATLAB進行了仿真，又在VIVADO上進行了FPGA驗證與對比。實驗結果表明，上述優(yōu)化相對傳統(tǒng)CORDIC算法以及VIVADO自帶的CORDIC IP核顯著減少了迭代次數(shù)，消耗了更少的資源，計算的精度也有了一定的提升。

發(fā)表于：3/20/2024 1:02:39 PM