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面向模糊測試的工業(yè)控制協(xié)議逆向方法研究[測試測量][工業(yè)自動化]

模糊測試是傳統(tǒng)的漏洞挖掘方法之一，在工業(yè)控制領域，針對一些不公開協(xié)議規(guī)范的私有協(xié)議，由于無法獲取協(xié)議格式及語義信息，模糊測試在對其脆弱性分析上存在用例冗余度高、測試效率低等問題。通過將協(xié)議逆向與模糊測試相結(jié)合，提出了應用動態(tài)污點分析的協(xié)議逆向方法，從函數(shù)和指令級分析工業(yè)控制協(xié)議報文在程序運行中的軌跡信息，依據(jù)軌跡日志構造協(xié)議語法樹，生成語義信息，指導測試用例生成，并使用Peach模糊測試框架進行測試,證明了該方法能有效減少測試冗余，提高測試效率。

發(fā)表于：4/7/2023 11:06:38 AM

基于殘差網(wǎng)絡和深度學習的入侵檢測方法研究[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)攻擊流量特征復雜以及深層神經(jīng)網(wǎng)絡易發(fā)生退化的問題，提出了一種基于殘差網(wǎng)絡和深度學習的入侵檢測方法，實現(xiàn)了將一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡與門控循環(huán)單元殘差連接的網(wǎng)絡模型。使用CSECICIDS2018數(shù)據(jù)集和密西西比州大學的天然氣管道數(shù)據(jù)集進行實驗，結(jié)果表明，此方法在各個評價指標上均優(yōu)于其他經(jīng)典機器學習算法，具有較好檢測性能和泛化能力，證明了其在工業(yè)網(wǎng)絡環(huán)境中的可靠性及應用價值。

發(fā)表于：4/7/2023 10:57:00 AM

基于FPGA的多通道可見光通信系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[微波|射頻][其他]

與傳統(tǒng)的射頻通信方式相比，可見光的頻譜資源豐富，且具有較高的安全性。設計的多通道可見光通信系統(tǒng)分為發(fā)射端與接收端，基于Verilog HDL語言對發(fā)送端的通道分發(fā)模塊、透傳組幀模塊、信道碼塊分割模塊以及接收端的透傳解幀模塊、通道合并模塊進行了詳細設計，實現(xiàn)了最大支持16路數(shù)據(jù)同時收發(fā)的多通道可見光通信系統(tǒng)。為滿足系統(tǒng)的高速通信，設計優(yōu)化可見光通信的發(fā)射/接收系統(tǒng)電路，在發(fā)射端采用前級預加重電路，有效補償了信道損失；在接收端采用由電阻和電容共同構成的T型放大電路來實現(xiàn)對衰減信號的補償。最后，聯(lián)合實驗平臺進行測試，結(jié)果表明設計的多通道可見光通信系統(tǒng)傳輸誤碼率不大于10-9，單通道傳輸速率不低于30 Mb/s，此研究有利于提高可見光通信系統(tǒng)的可靠性、高速性。

發(fā)表于：3/29/2023 5:37:33 PM

MBSE在機載機電計算機研制過程中的應用探索[電子元件][航空航天]

隨著飛機系統(tǒng)的多電化、智能化發(fā)展，機載機電計算機高集成度化，系統(tǒng)架構和接口設計愈發(fā)復雜。隨著機載機電計算機研制周期、成本的不斷增加，質(zhì)量問題日益突出。針對復雜機載機電計算機嚴峻的質(zhì)量形勢，提出使用基于模型的系統(tǒng)工程（Model-Based System Engineering，MBSE）方法，以模型和標準圖形化方式對系統(tǒng)研制的行為過程進行描述，來解決復雜工程問題。實現(xiàn)了MBSE在機載機電計算機研制流程中的本地化，將驗證環(huán)節(jié)前置，提升了研制質(zhì)量，對其他復雜計算機類系統(tǒng)有借鑒意義。

發(fā)表于：3/29/2023 5:34:48 PM

基于TMS320F28335的二次Bootloader在線升級方法[其他][其他]

為避免TMS320F28335在程序升級過程中需要執(zhí)行打開嵌入式設備、額外配置GPIO管腳電平或單獨開發(fā)專用上位機軟件的操作，提出了一種二次Bootloader方法來實現(xiàn)應用程序的在線升級。將TMS320F28335配置為Flash啟動模式，通過預燒寫二次Bootloader程序，將通用串口上位機軟件下發(fā)的應用程序bin文件存儲在TMS320F28335的外擴SRAM中，執(zhí)行將應用程序燒寫到片上Flash指定區(qū)域的操作，并跳轉(zhuǎn)執(zhí)行應用程序，實現(xiàn)應用程序的在線升級功能。實驗結(jié)果表明，該方法有效可行，具有較強的通用性和可靠性。

發(fā)表于：3/29/2023 5:29:27 PM

一種服務于K-means的初始中心選取方法[其他][數(shù)據(jù)中心]

聚類是數(shù)據(jù)挖掘領域最重要的技術之一，K-means是其中使用頻率最高的舉足輕重的聚類算法。然而，K-means算法表現(xiàn)嚴重依賴于初始中心，選取多少個初始中心以及選擇哪些數(shù)據(jù)點作為初始中心對K-means算法十分重要。基于此，提出一種初始中心選取方法DPCC（Density Peak Clustering Centers）。DPCC方法基于密度和距離生成一個選取決策圖，將數(shù)據(jù)集中所有的密度峰值點凸顯出來。這些密度峰值點即為DPCC方法為K-means算法提供的初始中心。實驗表明，DPCC方法不僅可為K-means提供初始中心數(shù)量，還能有效提高K-means算法的準確度，并縮減K-means算法的執(zhí)行時間。

發(fā)表于：3/29/2023 5:17:47 PM

采集設備接入的框架設計與實現(xiàn)[嵌入式技術][物聯(lián)網(wǎng)]

隨著嵌入式技術和網(wǎng)絡通信技術的快速進步，物聯(lián)網(wǎng)近些年來也有很大的發(fā)展，大量不同類型的終端設備都需要接入到網(wǎng)絡中。但整個物聯(lián)網(wǎng)結(jié)構從物理層、網(wǎng)絡層再到應用層，每層之間采用不同的通信協(xié)議，這大大增加了集成系統(tǒng)實現(xiàn)的困難。提出一種支持自定義協(xié)議、多種終端設備的物聯(lián)網(wǎng)接入框架的設計方案，并據(jù)此研制軟件系統(tǒng)。通過自定義協(xié)議接入不同的設備，增強系統(tǒng)的擴展性和互操作性，并可以靈活處理設備的數(shù)據(jù)與事件。

發(fā)表于：3/29/2023 5:13:08 PM

基于服務架構的OpenFOAM求解客戶端設計[模擬設計][其他]

針對OpenFOAM解算軟件缺乏GUI功能用戶交互體驗性差問題，研究設計了一個OpenFOAM求解客戶端軟件。設計了基于服務的“云+端”計算架構，設計開發(fā)了一個OpenFOAM求解器服務，GUI客戶端遠程調(diào)用訪問求解器服務，并集成可視化服務實現(xiàn)了數(shù)據(jù)可視化分析功能，實現(xiàn)了云端協(xié)同的求解計算功能；研究設計了基于界面模板的動態(tài)GUI界面生成方法，實現(xiàn)了客戶端軟件界面用戶自定義配置功能。該軟件支持基于服務的功能擴展集成，支持用戶界面自定義、求解器用戶設置界面自定義功能，用戶界面友好，可擴展性強。通過實際的算例進行解算，驗證表明了客戶端軟件能夠通過遠程調(diào)用云端求解服務、可視化服務實現(xiàn)完整的求解計算流程。

發(fā)表于：3/29/2023 5:01:22 PM

面向云計算環(huán)境的CFD數(shù)據(jù)可視化分析服務[其他][數(shù)據(jù)中心]

針對目前CFD（Computational Fluid Dynamics）軟件數(shù)據(jù)可視化分析所需計算量大且操作不靈活的問題，面向CFD數(shù)據(jù)可視化分析需求，實現(xiàn)了一個CFD數(shù)據(jù)可視化分析服務原型軟件。在該原型軟件中，研究了自適應客戶端的服務自適應QoS（Quality of Service）優(yōu)化技術，降低不同客戶端計算環(huán)境對服務質(zhì)量的影響；研究設計了基于消息中間件的服務集成接口，提高了服務使用的靈活性。面向云計算環(huán)境的CFD數(shù)據(jù)可視化分析服務發(fā)揮了云端服務器的性能優(yōu)勢，應用了“云+端”的開發(fā)新模式，具備靈活性和可擴展性。

發(fā)表于：3/29/2023 4:51:16 PM

局部動態(tài)可重構FPGA進程式調(diào)度系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[嵌入式技術][其他]

針對6G時代多樣的邊緣計算要求，基于FPGA上的可重構技術可以實現(xiàn)更低的時延同時提供多樣性的服務。基于局部動態(tài)重配置的思路，使用ICAP接口對FPGA資源進行重新配置，從而實現(xiàn)FPGA邏輯上的局部動態(tài)可重構方案。借鑒操作系統(tǒng)中軟件進程管理的思想，基于Linux操作系統(tǒng)中引入硬件進程的概念，這樣可以將一整塊FPGA資源劃分為多個小的FPGA資源塊，每一個小的可重構的FPGA資源塊都可以抽象成為一個硬件進程，硬件進程實際并不運行在CPU上而是運行在FPGA邏輯資源區(qū)域中，在操作系統(tǒng)上只是硬件進程的軟件語言描述。由此，設計出CPU加FPGA的硬件方案來實現(xiàn)局部可重構系統(tǒng)，并在Xilinx公司Zynq系列芯片上進行了驗證，將FPGA硬件資源進行進程式調(diào)度以及資源分配，大大提高了FPGA硬件資源的利用率以及靈活性。

發(fā)表于：3/29/2023 4:45:24 PM