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C銀行新一代OA系統(tǒng)及網(wǎng)絡(luò)安全體系研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

基于新一代IT技術(shù)成果，C銀行建設(shè)了新一代辦公信息系統(tǒng)(OA2)，該OA系統(tǒng)具有基礎(chǔ)軟硬件全國產(chǎn)化、云端一體的系統(tǒng)架構(gòu)、眾創(chuàng)開發(fā)持續(xù)集成的開發(fā)模式、多維智能的縱深防護(hù)體系等特點。對該辦公信息系統(tǒng)的設(shè)計開發(fā)、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、安全防護(hù)等方面的經(jīng)驗和成果進(jìn)行總結(jié)研究，研究成果能夠為相關(guān)行業(yè)和領(lǐng)域的關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施及網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)提供有益的參考和借鑒。

發(fā)表于：1/6/2023 3:29:15 PM

一種應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)的惡意網(wǎng)頁特征提取方法[可編程邏輯][信息安全]

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的惡意網(wǎng)頁檢測技術(shù)進(jìn)行研究。目前流行的“特征碼”“白名單”等方式，僅能夠檢測已知的惡意網(wǎng)頁；機(jī)器學(xué)習(xí)方法，能夠檢測出未知的惡意網(wǎng)頁，但在處理網(wǎng)頁特征時要面臨數(shù)據(jù)量大、復(fù)雜和繁瑣的問題。提出一種哈希壓縮的方法，用于處理網(wǎng)頁的特征數(shù)據(jù)。該方法在保證檢測模型的漏報率和誤報率下可實現(xiàn)將150萬的特征映射在2萬的特征空間內(nèi)，對提取出的特征數(shù)據(jù)運用K折交叉驗證法訓(xùn)練多個傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型和集成學(xué)習(xí)模型。并通過評估模型的檢測效果，篩選出表現(xiàn)最好的分類檢測模型。

發(fā)表于：12/20/2022 4:57:00 PM

一類計算系統(tǒng)的MBSE建模方法[可編程邏輯][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

隨著社會各領(lǐng)域?qū)τ谒懔π枨蟮目焖僭鲩L，通過計算架構(gòu)創(chuàng)新提升計算系統(tǒng)算力越來越收到重視。計算系統(tǒng)的研制是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程，計算架構(gòu)的創(chuàng)新使得計算系統(tǒng)的復(fù)雜程度不斷增加，傳統(tǒng)的系統(tǒng)工程方法難以滿足系統(tǒng)研制需求。采用基于模型的系統(tǒng)工程(MBSE)方法對一類計算系統(tǒng)的建模方法進(jìn)行了研究，提出了建模框架，建立了系統(tǒng)模型。運用此建模方法建立了某國產(chǎn)化計算系統(tǒng)模型，證明了建模方法的有效性，為下一步運用計算機(jī)仿真技術(shù)進(jìn)行一類計算系統(tǒng)研制奠定了基礎(chǔ)。

發(fā)表于：12/20/2022 4:53:00 PM

基于PKS體系的計算機(jī)軟硬件聯(lián)合攻關(guān)模式初探[其他][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

為了推進(jìn)信息技術(shù)自主創(chuàng)新，亟需通過系統(tǒng)工程的方法開展聯(lián)合攻關(guān)，以打造整體性能優(yōu)良的自主計算機(jī)產(chǎn)品。針對計算機(jī)軟硬件聯(lián)合攻關(guān)可能會面臨的挑戰(zhàn)，提出一種基于PKS體系的計算機(jī)軟硬件聯(lián)合攻關(guān)模式。該模式通過在管理、服務(wù)和溝通三個方面進(jìn)行創(chuàng)新，可以有效應(yīng)對當(dāng)前聯(lián)合攻關(guān)中存在的挑戰(zhàn)。該模式已經(jīng)在實際項目中得到了應(yīng)用并取得了初步成效，對今后開展計算機(jī)軟硬件聯(lián)合攻關(guān)具有一定的參考價值和指導(dǎo)意義。

發(fā)表于：12/20/2022 4:50:00 PM

外部干擾下SP型ICPT系統(tǒng)的H∞濾波器設(shè)計[模擬設(shè)計][其他]

對SP型ICPT系統(tǒng)在外部干擾下的H∞濾波問題展開了研究。首先對SP型ICPT系統(tǒng)的電路拓?fù)溥M(jìn)行研究并且以此創(chuàng)設(shè)了基于此電路拓?fù)涞膹V義狀態(tài)空間方程；然后通過濾波誤差系統(tǒng)的漸近穩(wěn)定判定條件求取H∞濾波器的增益；最后通過實驗仿真來驗證本文所提出理論的準(zhǔn)確性和可行性。

發(fā)表于：12/20/2022 4:45:00 PM

基于無人機(jī)平臺的動目標(biāo)航跡模擬算法[可編程邏輯][航空航天]

測控設(shè)備是保障我國航天任務(wù)順利進(jìn)行的必要手段。多年來測控技術(shù)人員在任務(wù)間隙，一直利用測控設(shè)備隨機(jī)的軟件模擬實戰(zhàn)任務(wù)以進(jìn)行日常訓(xùn)練。這種模擬方式一方面無法實現(xiàn)全系統(tǒng)的閉環(huán)模擬，另一方面需要系統(tǒng)的更新系統(tǒng)仿真軟件才可以實現(xiàn)新場景、新業(yè)務(wù)的模擬。通過引入無人機(jī)平臺配合載荷模塊這一概念，從坐標(biāo)轉(zhuǎn)換的角度出發(fā)，在理論上推導(dǎo)了利用“無人機(jī)+載荷”實現(xiàn)動目標(biāo)模擬的算法流程。通過算法仿真，證實了利用該算法流程實現(xiàn)真實彈道模擬的可行性。

發(fā)表于：12/20/2022 4:41:00 PM

基于NuSMV的LD和ST語言形式化驗證研究與實現(xiàn)[其他][工業(yè)自動化]

依據(jù)工控系統(tǒng)的特點，在分析現(xiàn)有工控系統(tǒng)編程標(biāo)準(zhǔn)IEC61131-3規(guī)定的工業(yè)語言基礎(chǔ)上，研究基于工業(yè)語言的形式化驗證方法，通過對ST和LD語言進(jìn)行分析得到有限狀態(tài)機(jī)組態(tài)模型，實現(xiàn)對控制目標(biāo)進(jìn)行準(zhǔn)確描述；通過NuSMV驗證有限狀態(tài)機(jī)模型，獲得形式化驗證的結(jié)果，從而實現(xiàn)對IEC61131-3編程語言實現(xiàn)的PLC邏輯代碼進(jìn)行分析，建立形式化驗證模型，發(fā)現(xiàn)用戶編寫的PLC邏輯代碼可能存在的邏輯缺陷，并提供對這些缺陷分析驗證的報告。

發(fā)表于：12/20/2022 4:37:00 PM

FDI攻擊下孤島交流微電網(wǎng)滑?？刂撇呗?>
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FDI攻擊下孤島交流微電網(wǎng)滑?？刂撇呗訹測試測量][智能電網(wǎng)]

針對孤島交流微電網(wǎng)控制系統(tǒng)中不可避免的虛假數(shù)據(jù)注入攻擊問題，當(dāng)存在外部干擾時，設(shè)計了主動容侵控制策略。首先針對孤島交流微電網(wǎng)逆變系統(tǒng)，構(gòu)建系統(tǒng)狀態(tài)空間模型。將控制系統(tǒng)傳感器側(cè)可能受到的虛假數(shù)據(jù)注入攻擊信息當(dāng)作一個輔助狀態(tài)向量，設(shè)計滑模攻擊觀測器對系統(tǒng)中的狀態(tài)變量和虛假數(shù)據(jù)注入攻擊信息同時進(jìn)行估計。在獲得攻擊的估計信息后，利用積分滑模容侵控制器對虛假數(shù)據(jù)注入攻擊和外部有限能量干擾進(jìn)行主動容侵控制，以確保微電網(wǎng)系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。最后，通過仿真驗證了所提方法的可行性和有效性。

發(fā)表于：12/20/2022 4:33:00 PM

5G+MEC在家電業(yè)機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)中的應(yīng)用[顯示光電][5G]

為了解決家電業(yè)依賴人工進(jìn)行外觀質(zhì)量檢測的長期痛點，將5G+MEC的機(jī)器視覺關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新應(yīng)用，構(gòu)建了智能化產(chǎn)品表面質(zhì)量檢測系統(tǒng)。檢測系統(tǒng)以云邊協(xié)同模式運營，支持圖片和視頻的邊緣端推理，云端算法終端下載部署，支持異構(gòu)計算，實時性高。系統(tǒng)基于決策分析工具、人工智能、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合管理及應(yīng)用。同時，關(guān)聯(lián)企業(yè)MES、SCADA、WMS等系統(tǒng)，集成生產(chǎn)端數(shù)據(jù)、物料數(shù)據(jù)、市場追蹤反饋數(shù)據(jù)，實現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期的數(shù)據(jù)互聯(lián)及質(zhì)量追溯。

發(fā)表于：12/20/2022 4:30:00 PM

基于ST-TCN的太陽能光伏組件故障診斷方法[其他][其他]

實地調(diào)研并收集電站光伏組件常見的故障類型，并對光伏組件在不同工作狀況下的電流特征曲線進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)光伏組件的電流數(shù)據(jù)疊加了復(fù)雜的表現(xiàn)特征和高噪聲。為能精準(zhǔn)診斷光伏組件的故障類型，提出一種軟閾值化的時序卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Soft Thresholding Temporal Convolutional Network，ST-TCN)光伏組件故障診斷模型。ST-TCN網(wǎng)絡(luò)使用多個殘差模塊的膨脹卷積層、ReLU層、Dropout層提取電流數(shù)值特征和時序特征，再使用殘差模塊的軟閾值化對所提取的特征降噪，最終使用全連接層對殘差模塊提取的特征進(jìn)行故障診斷分類。實驗結(jié)果表明，ST-TCN網(wǎng)絡(luò)不僅結(jié)構(gòu)簡單，收斂速度快，而且故障診斷準(zhǔn)確率高，達(dá)到92.99%。

發(fā)表于：12/20/2022 4:25:00 PM