摘 要: 提出了在FPGA上實(shí)現(xiàn)H.264中整數(shù)變換量化" title="整數(shù)變換量化" target="_blank">整數(shù)變換量化的方法,設(shè)計(jì)了基于動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)寬度和流水線技術(shù)的軟核(IP),在處理速度和硬件資源方面分別進(jìn)行優(yōu)化。此軟核作為PowerPC的一個(gè)硬件加速模塊在Xilinx Virtex-ⅡPRO中進(jìn)行了驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)表明,在目前較難使用軟件方法實(shí)現(xiàn)高分辨率圖像實(shí)時(shí)編碼的情況下,本文設(shè)計(jì)的軟核能夠提供2110M Pixels/s的編碼速率,完全適應(yīng)實(shí)時(shí)編碼。
關(guān)鍵詞: H.264;整數(shù)變換量化;動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)寬度;流水線;PLB;軟核
?
H.264以其高復(fù)雜度為代價(jià)獲得了優(yōu)異的編碼效率, 其中除部分控制流程的復(fù)雜模塊外,H.264中的很多模塊適合用硬件實(shí)現(xiàn)。應(yīng)用中通常使用CPU+FPGA結(jié)構(gòu),將耗時(shí)較多的模塊用FPGA實(shí)現(xiàn),CPU僅負(fù)責(zé)一些低復(fù)雜度的算法和編碼流程參數(shù)的設(shè)置。
參考文獻(xiàn)[1]、[4]、[5]介紹了整數(shù)變換量化的硬件實(shí)現(xiàn),但沒有考慮數(shù)據(jù)在處理過程中的寬度問題,因此會(huì)造成FPGA資源的浪費(fèi)。本文充分考慮了數(shù)據(jù)在處理過程中的動(dòng)態(tài)范圍,使用更少的FPGA資源來實(shí)現(xiàn)H.264中的整數(shù)變換量化模塊。
結(jié)合實(shí)際應(yīng)用,文中對(duì)該軟核在計(jì)算速度和硬件資源方面分別做了優(yōu)化。經(jīng)過速度優(yōu)化的軟核性能明顯優(yōu)于文獻(xiàn)[1]、[4]、[5]中的設(shè)計(jì),經(jīng)過消耗資源優(yōu)化的軟核也完全能夠勝任高分辨率的實(shí)時(shí)編碼。
1 整數(shù)變換
在完成幀內(nèi)和幀間預(yù)測(cè)以后,需要對(duì)圖像參差數(shù)據(jù)進(jìn)行整數(shù)變換和量化,使圖像數(shù)據(jù)的能量集中到一小部分系數(shù)上,進(jìn)一步降低碼流速率。
1.1 整數(shù)變換原理
H.264中對(duì)圖像參差進(jìn)行二維DCT變換,表達(dá)式為:
其中:
X為輸入數(shù)據(jù),A為變換矩陣,Y為變換結(jié)果。H.264對(duì)4×4的圖像塊進(jìn)行操作,則相應(yīng)的4×4 DCT變換矩陣A為:
?
? 防止解碼后的數(shù)據(jù)失配,H.264對(duì)4×4 DCT中的A進(jìn)行改造,采用整數(shù)DCT技術(shù),取 則(1)式可分解為:
與E的乘法被歸納到量化運(yùn)算中,這樣(CXCT)中只剩下整數(shù)的加法、減法和移位運(yùn)算,因此可以大大降低硬件實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜度,變換結(jié)果最多只需要16位的數(shù)據(jù)。
1.2 整數(shù)變換硬件結(jié)構(gòu)
本設(shè)計(jì)H.264中的4×4整數(shù)變換采用蝶形快速算法,如圖1所示。首先對(duì)4×4塊的每一行做一維整數(shù)變換,然后再對(duì)行變換結(jié)果做列的一維整數(shù)變換,最終得到4×4的整數(shù)變換結(jié)果。圖1模塊需要32個(gè)加法器和32個(gè)減法器,這樣在一個(gè)時(shí)鐘周期內(nèi)就可以完成一個(gè)4×4塊的整數(shù)變換。
?
整數(shù)變換通常的做法是全部使用16位加法器和減法器,這樣可以簡化設(shè)計(jì)。然而在實(shí)際應(yīng)用中,輸入的像素點(diǎn)范圍是[0,255],如果第一級(jí)變換就使用16位,則數(shù)據(jù)寬度無疑會(huì)占用更多的硬件資源。根據(jù)分析可知,計(jì)算一維行變換以后,數(shù)據(jù)輸出范圍為[-765,1020],只需使用11位二進(jìn)制數(shù)表示。計(jì)算一維列變換以后,數(shù)據(jù)輸出范圍是[-3 060,4 080],需要使用13位二進(jìn)制數(shù)表示。因此整數(shù)變換模塊的數(shù)據(jù)寬度可以確定為:進(jìn)行一維行變換時(shí)的加法器和減法器使用11位數(shù)據(jù)寬度,一維列變換的加法器和減法器使用13位數(shù)據(jù)寬度。
由于數(shù)據(jù)單向流動(dòng)的特點(diǎn),即沒有反饋,可以使用流水線提高系統(tǒng)性能。使用流水線時(shí)需要注意前后模塊處理速率的匹配。如本模塊中在行變換與列變換插入緩存構(gòu)成前后模塊,前后模塊用同一時(shí)鐘,并且整個(gè)模塊的工作頻率以最低工作頻率的模塊來確定。本設(shè)計(jì)用1級(jí)流水線來提高工作頻率。如果流水線級(jí)數(shù)過多會(huì)消耗大量FPGA資源,仿真實(shí)驗(yàn)證明,此模塊使用1級(jí)流水線時(shí),只增加極少FPGA資源。
2 量化
為了進(jìn)一步降低圖像傳輸碼率,需要對(duì)圖像進(jìn)一步壓縮,方法是使用變換編碼及量化技術(shù)。
2.1 量化原理
H.264中采用標(biāo)量量化器。標(biāo)量量化器的原理是:
其中,y為輸入樣本點(diǎn)編碼,Qstep為量化步長,F(xiàn)Q為y的量化值。H.264標(biāo)準(zhǔn)支持52個(gè)量化步長。量化的簡化操作如下:
其中,Wij為輸入樣本點(diǎn)編碼,MF是標(biāo)準(zhǔn)中定義的值,QP為量化系數(shù),f為偏移量,對(duì)幀內(nèi)預(yù)測(cè)圖像塊f取2qbits/3,對(duì)幀間預(yù)測(cè)圖像塊f取2qbits/6。
2.2 量化器實(shí)現(xiàn)
量化器硬件結(jié)構(gòu)如圖2所示,其結(jié)果是實(shí)現(xiàn)對(duì)式(4)和式(5)的組合電路。W是需要量化的數(shù)據(jù),MF是根據(jù)QP和當(dāng)前點(diǎn)位置在查找表中得到的值。f和qbits是根據(jù)QP查表的輸出。
?
為了硬件資源消耗最少,需要分析數(shù)據(jù)在計(jì)算過程中的動(dòng)態(tài)范圍,使用最少的數(shù)據(jù)寬度來表示傳輸?shù)臄?shù)據(jù),從而使用最少的硬件資源來實(shí)現(xiàn)組合運(yùn)算邏輯。W是整數(shù)變換結(jié)果,根據(jù)整數(shù)變換部分的分析,其取值范圍是[-3 060,4 080],MF最大取13 107,乘法器輸出動(dòng)態(tài)范圍是[-40 107 420,53 476 560],至少用27位二進(jìn)制數(shù)表示。本量化器的乘法器使用Vetex-Ⅱ中的18×18硬件乘法器,因此在輸入加法器之前需要將數(shù)據(jù)寬度調(diào)整為27bit。加法器輸出的27位數(shù)據(jù)通過移位模塊調(diào)整為16位數(shù)據(jù)寬度。
綜合考慮工作頻率和資源占用率,設(shè)計(jì)中使用2級(jí)流水線來提高性能。
2.3 量化器優(yōu)化
本量化器一次只能量化一個(gè)點(diǎn),無法滿足高質(zhì)量圖像編碼的要求。針對(duì)高質(zhì)量圖像編碼對(duì)此量化器進(jìn)行速度優(yōu)化,即將n個(gè)量化器并聯(lián),一個(gè)時(shí)鐘周期計(jì)算n個(gè)點(diǎn)。n根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行選擇??紤]到與變換模塊的速度匹配,選擇16個(gè)量化器并聯(lián)。
3 軟核設(shè)計(jì)及測(cè)試
3.1 PLB總線的軟核結(jié)構(gòu)
PLB(Processor Local Bus)總線是IBM開發(fā)的一種高性能片上總線,主要應(yīng)用于PowerPC405處理器系統(tǒng)中,它支持32位、64位和128位數(shù)據(jù)寬度。本設(shè)計(jì)使用64位總線寬度,最大速據(jù)傳輸速率達(dá)800Mb/s。
如圖3,PLB的軟核設(shè)計(jì)分為總線接口和H.264整數(shù)變換量化模塊兩部分。PLB總線接口是與硬件體系結(jié)構(gòu)相關(guān)的部分,它是整數(shù)變換量化模塊與PLB總線上其他設(shè)備進(jìn)行交互的橋梁。整數(shù)變換量化模塊與體系結(jié)構(gòu)無關(guān),它也可以被移植到ARM體系結(jié)構(gòu)中。
整數(shù)變換量化模塊的硬件結(jié)構(gòu)如圖4。寄存器組包含9個(gè)32bit的寄存器,0、1、2、3為輸入的4×4參差數(shù)據(jù)寄存器;5、6、7、8為輸出數(shù)據(jù)寄存器;4為控制寄存器,包括go、done、reset、intra、DCT、ZSCAN、QP、datacount,分別對(duì)應(yīng)啟動(dòng)、完成、復(fù)位、幀內(nèi)/幀間、DCT/Hadamard變換、Z掃描輸出、量化級(jí)數(shù)、數(shù)據(jù)輸出計(jì)數(shù)器。第二個(gè)模塊對(duì)寄存器組中數(shù)據(jù)進(jìn)行4×4整數(shù)變換,使用1級(jí)流水線。第三個(gè)模塊對(duì)輸入的整數(shù)變換結(jié)果按QP進(jìn)行量化,量化模塊中的MF、f、qbits使用FPGA中的查找表保存。數(shù)據(jù)輸出模塊受ZSCAN位控制,當(dāng)ZSCAN=1時(shí),輸出數(shù)據(jù)寄存器中的數(shù)據(jù)按Z掃描排列;ZSCAN=0時(shí),按矩陣排列。
?
3.2 軟核的測(cè)試
首先使用IBM的CoreConnect工具和Modelsim6.0a來仿真設(shè)計(jì)的軟核并使用虛擬平臺(tái)進(jìn)行測(cè)試,仿真的目的是保證PLB總線接口能被處理器正確訪問。仿真測(cè)試平臺(tái)結(jié)構(gòu)如圖5所示。通過虛擬處理器將虛擬內(nèi)存中的數(shù)據(jù)寫入待測(cè)軟核,然后讀取待測(cè)軟核中的數(shù)據(jù)并判斷是否正確。
仿真通過以后,再將軟核集成到系統(tǒng)中,以便驗(yàn)證軟核在實(shí)際系統(tǒng)中的工作是否符合要求。驗(yàn)證平臺(tái)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖6,軟核驗(yàn)證使用PC機(jī)和目標(biāo)板相結(jié)合的方法,目標(biāo)板使用Xilinx公司XUP Virtex-II PRO開發(fā)板,內(nèi)部含有兩個(gè)PowerPC內(nèi)核。
?
驗(yàn)證流程如圖7。首先通過USB口下載目標(biāo)板程序,程序開始運(yùn)行以后通過RS232從上位機(jī)下載待編碼的圖像參差數(shù)據(jù),下載的數(shù)據(jù)保存在目標(biāo)板上的256MB DDR SDRAM中。數(shù)據(jù)下載完畢后,程序?qū)⒋幋a數(shù)據(jù)依次寫入軟核并啟動(dòng)轉(zhuǎn)換,并將計(jì)算完的數(shù)據(jù)寫入DDR SDRAM,待全部數(shù)據(jù)編碼完畢,PowerPC將處理結(jié)果一起發(fā)送給上位機(jī)。上位機(jī)將結(jié)果與本機(jī)C代碼執(zhí)行結(jié)果相比較,最終確認(rèn)軟核是否正確工作。
?
4 綜合結(jié)果分析
本設(shè)計(jì)中的整數(shù)變化量化模塊在Xilinx的XC2VP30 FPGA中進(jìn)行綜合。XC2P30含有13 696個(gè)Slices和136個(gè)18×18乘法器。綜合工具使用Xilinx的ISE9.1。
整數(shù)變換模塊綜合結(jié)果如表1。
對(duì)量化器在速度和硬件資源上分別做了優(yōu)化,表2給出了兩種優(yōu)化的綜合結(jié)果。
表3給出本設(shè)計(jì)整數(shù)變換量化模塊與文獻(xiàn)[1]的比較結(jié)果。對(duì)照發(fā)現(xiàn)速度優(yōu)化軟核編碼性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于文獻(xiàn)[1]的設(shè)計(jì),資源優(yōu)化的軟核性能也略高于文獻(xiàn)[1]的設(shè)計(jì)。
?
軟核綜合結(jié)果如表4。目前該軟核中的PLB接口部分資源占用較大,后續(xù)工作對(duì)這部分進(jìn)一步優(yōu)化。
本文將H.264中的整數(shù)變換量化與微處理器系統(tǒng)相結(jié)合,針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)合實(shí)現(xiàn)了兩個(gè)基于PLB總線的H.264 整數(shù)變換量化軟核,并在Xilinx XUP Virtex-II PRO開發(fā)板中做了驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,兩個(gè)軟核均能在系統(tǒng)中穩(wěn)定工作,并能滿足不同分辨率的實(shí)時(shí)應(yīng)用。
參考文獻(xiàn)
[1] 劉海鷹,張兆楊,沈禮權(quán).基于FPGA的H.264變換量化的高性能的硬件實(shí)現(xiàn).中國圖像圖形學(xué)報(bào),2006,11(11).
[2] RAJA G,KHAN S,MIRZA M J.VLSI Architecture & Implementation of H.264 Integer Transform.IEEE,2005.
[3] LEE S,Kyeongsoon Cho.Implementation of an?AMBA-Compliant IP for H.264 Transform and?quantization.IEEE,2006.
[4] 樓劍,陸亮,虞露,等.H.264變換和量化的分析.浙江大學(xué)學(xué)報(bào),2004(5).
[5] 畢厚杰.新一代視頻壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)——H.264/AVC[M].北京:人民郵電出版社,2005.
[6] IBM Inc,Xilinx Inc.64-Bit Processor Local Bus Architecture Specifications.http://www.xilinx.com/products/
virtex/coreconnect/03_05_02_cc/CoreConnect/crcn.html.