王蔚
?。暇┼]電大學(xué) 自動化學(xué)院,江蘇 南京 210000)
摘要:該文主要是利用牽制控制方法對一類具有時延性質(zhì)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行同步控制。該方法不同于最早的全局控制,僅是對網(wǎng)絡(luò)中的部分節(jié)點進(jìn)行控制。將這些節(jié)點的輸出量的差值作為控制器從而達(dá)到等同于全局控制的效果。同時根據(jù)最新的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可控原理計算出牽制控制所需要的最少節(jié)點數(shù)目,繼而通過設(shè)定合適的Lyapunov函數(shù),并基于穩(wěn)定性和線性矩陣不等式等理論得出滿足要求的控制器設(shè)計準(zhǔn)則。最后,采用小世界模型進(jìn)行仿真,進(jìn)一步驗證了結(jié)論的正確性。
關(guān)鍵詞:復(fù)雜網(wǎng)絡(luò);牽制控制;狀態(tài)延時;最大匹配
0引言
復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)幾乎隨處可見,如萬維網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、無線通訊網(wǎng)絡(luò)、電力網(wǎng)絡(luò)等。這些網(wǎng)絡(luò)都與人們的生活息息相關(guān),對這些網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究不但會促進(jìn)某些科學(xué)分支的發(fā)展,還會極大地改變?nèi)祟惖纳罘绞?。因此?fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究尤為重要。其中,網(wǎng)絡(luò)同步是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究中最重要的一個分支。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的同步問題可以分為內(nèi)部同步和外部同步。內(nèi)部同步是指網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點最終都收斂于同一個平衡點;外部同步是指不同網(wǎng)絡(luò)間達(dá)到的一種平衡狀態(tài)[12]。
最早關(guān)于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究多是基于理想狀態(tài)下進(jìn)行的。如今,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)在建??刂萍皟?yōu)化時,通常會考慮一些不確定因素,如存在時延。例如,參考文獻(xiàn)[3]研究了兩類時延復(fù)雜動態(tài)網(wǎng)絡(luò)的同步問題,其中一類網(wǎng)絡(luò)中每個節(jié)點的狀態(tài)具有不同時延,另一類網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點不僅狀態(tài)具有不同時延,每個節(jié)點本身的時延也不同。針對這兩類網(wǎng)絡(luò),利用矩陣測度理論給出了網(wǎng)絡(luò)同步判據(jù)。參考文獻(xiàn)[4]考慮在噪聲條件下,研究具有不同拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的時延復(fù)雜動態(tài)網(wǎng)絡(luò)的外部同步問題,并采用自適應(yīng)方法設(shè)計控制器。上述這些文獻(xiàn)研究的時延復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)都是連續(xù)型復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),而現(xiàn)實生活中更多的網(wǎng)絡(luò)是離散型網(wǎng)絡(luò),如社會中的人際網(wǎng)絡(luò)、生物學(xué)中的細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及工程應(yīng)用中的電力網(wǎng)絡(luò)等。因此研究離散型的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)更具有現(xiàn)實意義。本文主要研究關(guān)于離散型時延復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的外部同步控制[56]。
最早對網(wǎng)絡(luò)控制的方法是全局控制,就是對每一個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點都施加控制器。但由于實際網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點個數(shù)較多,若對每個節(jié)點都施加控制會使成本增高,因此通常只是控制部分有利的節(jié)點,進(jìn)而達(dá)到對整個網(wǎng)絡(luò)的控制。這就是目前研究較多的控制方法——牽制控制[7]。牽制控制同樣分為內(nèi)部牽制和外部牽制控制。本文主要利用牽制控制使所研究的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)達(dá)到外部同步。
參考文獻(xiàn)[711]都是對牽制控制的研究,多是基于兩個基本問題:一是可行性問題,即僅僅控制少部分節(jié)點能否達(dá)到網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定同步;二是有效性問題,即選取哪些節(jié)點來進(jìn)行控制。參考文獻(xiàn)[78]提出了牽制控制的策略,即對網(wǎng)絡(luò)中的一小部分節(jié)點進(jìn)行線性反饋控制,使網(wǎng)絡(luò)所有的節(jié)點達(dá)到同步狀態(tài)。參考文獻(xiàn)[9]利用一個節(jié)點來牽制控制整個網(wǎng)絡(luò);參考文獻(xiàn)[10]利用自適應(yīng)的方法來牽制整個網(wǎng)絡(luò),自適應(yīng)牽制的方法克服了預(yù)估反饋增益的問題。上述這些文獻(xiàn)研究的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)基本都是在理想情況下的連續(xù)型復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),具有一定的局限性。
在分析并結(jié)合上述這些文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,本文構(gòu)建出一種更為合理的離散型時延復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),并利用Poission過程來描述耦合時延。利用Lyapunov穩(wěn)定性理論,同時結(jié)合隨機(jī)分析法,給出了離散型復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)在存在耦合時延時控制器設(shè)計準(zhǔn)則。最后,以包含20個節(jié)點的離散型復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)為例,進(jìn)行數(shù)值仿真,驗證本文所提出的控制設(shè)計的準(zhǔn)確性。
1問題描述
假設(shè)一個具有時變時延性質(zhì)的復(fù)雜動態(tài)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)表達(dá)式如下:
其中,i=1,2,3,...,N,節(jié)點i具有n個狀態(tài):xi(k)=(xi1(k),xi2(k),...,xin(k))T, f(xi(k))=Aixi(k),Ai∈Rn×n,A=diag(A1,A2,A3,...,AN),?!蔙n×n是一個內(nèi)部耦合矩陣。W=(wij)∈RN×N,表示網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),其中wij0(i≠j),但不能全部為0?!芅m=1wkm=∑Nm=1wmk=0(k=1,2,3,...,N)。τ(k)為網(wǎng)絡(luò)中的時變時滯,假設(shè)其滿足Poission分布如下:
Prob(τ(k)=τ)=λττ!e-τ,τ∈R,0<λ<1,方差σ2=λ。節(jié)點i的輸出yi(k)∈Rm,C=diag(C1,C2,C3,...,CN)。
2牽制控制器的設(shè)計
本文采用牽制控制的思想,假設(shè)控制的節(jié)點屬于一個集合S,整個網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點屬于集合N。
用式(2)減去式(1)可以得到誤差系統(tǒng)如下:
設(shè)計如下的牽制反饋控制器:
在下面論證過程中會用到以下引理。
這樣狀態(tài)估計器如(式(2))在牽制控制器ui的選擇控制下可以有效地估計復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)(如式(1))的狀態(tài)。
證明:構(gòu)建Lyapunove函數(shù)
W是將W中元素wij替換為a2λmax(ΓTΓ)w2ij后的矩陣。因此,由Lyapunov定理可知:只要ΔV(k)≤0,則當(dāng)k→∞時,估計誤差就將趨于0,繼而可以得出狀態(tài)估計器可以有效地估計原網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)信息。從而得出定理1的結(jié)論。
3數(shù)值仿真
仿真中,利用小世界網(wǎng)絡(luò)模型。該模型是由20個節(jié)點組成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),同時每個節(jié)點有三種狀態(tài),可表示為xi=(xi1,xi2,xi3)T,i=1,2,3...,20,參數(shù)可設(shè)定如下:
根據(jù)最大匹配算法可以算出該網(wǎng)絡(luò)至少要控制3個節(jié)點,根據(jù)上述判斷選取增益矩陣K=(0.9,0.8,0.9)T,其仿真結(jié)果如下圖1~圖3所示,3幅圖中橫坐標(biāo)代表時間刻度,豎坐標(biāo)ei1(k)、ei2(k)、ei3(k)表示節(jié)點的估計誤差。
由仿真圖可知,節(jié)點誤差收斂于零,故狀態(tài)估計器(式(2))在牽制反饋控制器ui的作用下可以有效地估計復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)(式(1))的狀態(tài)。
4結(jié)論
本文主要研究了具有狀態(tài)延時的離散時間復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的牽制控制狀態(tài)估計的問題。將牽制控制的方法運用到狀態(tài)延時離散復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中,即通過控制網(wǎng)絡(luò)中少部分節(jié)點,以達(dá)到對整個復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行狀態(tài)估計的目的,大大降低了狀態(tài)估計的成本,具有實際工程運用的價值。利用Lyapunove穩(wěn)定性理論,給出了牽制控制狀態(tài)估計器的設(shè)計準(zhǔn)則,并同時在理論上給出了需要牽制多少個節(jié)點才能達(dá)到有效進(jìn)行狀態(tài)估計的要求。最后,通過仿真實例,驗證了所設(shè)計狀態(tài)估計器的可行性和有效性。
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