IBM的超級計算機“沃森”（Watson）之前就曾為醫(yī)生提供過幫助，但通常只是通過分析數(shù)據(jù)庫來提供建議。但現(xiàn)在，它卻已經可以獨自診斷病人，或者查看他們的醫(yī)學影像資料。

IBM之前就曾承諾推出沃森醫(yī)學影像評估（Clinical Imaging Review）系統(tǒng)，這也是沃森推出的首款基于圖像的認知計算解決方案。這個人工智能平臺可以篩選B超、X光和其他醫(yī)療數(shù)據(jù)，既可以將其加入病例，也可以判斷病人需要接受哪些治療。

這種成像技術將首先用于診斷主動脈瓣狹窄，這種疾病會壓縮病人的血流。沃森將把心臟醫(yī)學影像與病例結合起來，確定病人后續(xù)可能需要哪些治療。這種方法最終還將用于診斷心臟病、心肌病、深靜脈血栓和瓣膜病變。

IBM要到今年晚些時候才會將這種解決方案廣泛應用于醫(yī)療機構，但他們希望由此產生的影響值得人們等待。該公司高管安妮·勒·格蘭德（Anne Le Grand）接受媒體采訪時表示，沃森承諾會改進醫(yī)療診斷的質量和一致性。這種技術有望減少漏診問題，避免延誤治療。

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