專家認(rèn)為，由于人工智能(AI)、認(rèn)知運算和機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)在醫(yī)學(xué)應(yīng)用上的表現(xiàn)，未來可望比人類更好、成本更低，屆時不用AI取代人類反而變得不合理。未來AI將取代一些工作，甚至是放射師和病理學(xué)家等受過高等教育的工作也不例外。

據(jù)Healthcare IT News報導(dǎo)，AI醫(yī)療管理公司Cyft執(zhí)行官Leonard D'Avolio于5月中在大數(shù)據(jù)與醫(yī)療保健分析論壇(Big  Data & Healthcare Analytics  Forum)上表示，數(shù)據(jù)顯示機器學(xué)習(xí)已經(jīng)成熟，醫(yī)療界已感受到機器學(xué)習(xí)的潛力，也已開始投入資金。

放射學(xué)和病理學(xué)是機器已能取代人類的成熟區(qū)域，甚至暗示未來在這些領(lǐng)域不用機器取代人類可能會變得不道德。在任何用人工解釋數(shù)據(jù)或圖像的醫(yī)療領(lǐng)域，當(dāng)計算機表現(xiàn)的比人類更好、成本更低時，不用計算機肯定不對。

但這當(dāng)然是未來的情況，而實際大多數(shù)醫(yī)療機構(gòu)目前的做法是，不會為了這項技術(shù)或現(xiàn)在就取代人類而購買機器學(xué)習(xí)或AI設(shè)備。醫(yī)院反而會先采購解決具體問題的方案，例如改善護理或減少再入院率的方案。

Dignity Health健康分析和資料科學(xué)醫(yī)學(xué)總監(jiān)表示，Dignity  Health正在研究如何利用機器學(xué)習(xí)深入患者體驗，更了解哪些方法更有效，最終還會回顧特定患者身上出了什么問題。

但機器學(xué)習(xí)未來是否能完全取代人類，答案仍有待觀察。D'Avolio表示，機器學(xué)習(xí)在醫(yī)療領(lǐng)域的創(chuàng)新不會是跨越式，而會是漸進式發(fā)展。但該公司已在討論用機器學(xué)習(xí)取代醫(yī)生、律師和其他專業(yè)人士。