幾經(jīng)沉浮，人工智能（AI）這次真火了。尤其在IT產(chǎn)業(yè)，各路資本看到“AI”這兩個(gè)字母就兩眼放光，初創(chuàng)企業(yè)紛紛尋找自己項(xiàng)目與人工智能的聯(lián)系，主要巨頭都宣布人工智能優(yōu)先成為公司戰(zhàn)略。

“硅谷現(xiàn)在投AI公司都不講估值，”某投資人在一次公開(kāi)演講中說(shuō)，“直接數(shù)人頭，一個(gè)人200萬(wàn)美元?！?人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)如今真是花團(tuán)錦簇，烈火烹油。

人工智能投資水漲船高

（數(shù)據(jù)來(lái)源于CBINSIGHTS）

但我們還是要冷靜梳理一下，人工智能對(duì)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)會(huì)產(chǎn)生哪些影響？從云到端落地過(guò)程中存在何種技術(shù)挑戰(zhàn)？率先商業(yè)化成功的人工智能應(yīng)用會(huì)是哪些？人工智能技術(shù)會(huì)對(duì)人類(lèi)生活帶來(lái)哪些負(fù)面影響？有沒(méi)有必要對(duì)人工智能技術(shù)發(fā)展進(jìn)行限制？

從云入端，人工智能所面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)
移動(dòng)計(jì)算普及帶來(lái)的高速增長(zhǎng)結(jié)束之后，很長(zhǎng)時(shí)間，半導(dǎo)體芯片產(chǎn)業(yè)都找不到新的增長(zhǎng)點(diǎn)?！叭斯ぶ悄軐?duì)于定制芯片的需求，無(wú)疑給芯片業(yè)發(fā)展打了一劑強(qiáng)心針。而且很可能造成一輪新的洗牌，”陳怡然表示，“傳統(tǒng)計(jì)算與移動(dòng)巨頭英特爾、AMD和高通等將會(huì)受到非常大的沖擊?！?/p>

陳怡然現(xiàn)任杜克大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)系副教授，兼杜克先進(jìn)智能研究中心主任，從2011年就開(kāi)始進(jìn)行類(lèi)腦計(jì)算與深度學(xué)習(xí)加速研究。他指出，如今的計(jì)算平臺(tái)已經(jīng)對(duì)AI的廣泛應(yīng)用做出很多妥協(xié)，例如GPU的低精度設(shè)計(jì)?！暗?，通用性和高性能/低功耗永遠(yuǎn)是一對(duì)矛盾，最后AI計(jì)算平臺(tái)可能會(huì)分為兩種：針對(duì)通用AI平臺(tái)的通用型AI芯片和針對(duì)特殊應(yīng)用的定制化AI加速芯片?！?/p>

“未來(lái)AI平臺(tái)將以異構(gòu)系統(tǒng)為主，跟場(chǎng)景相互結(jié)合，并且有非常強(qiáng)的定制化需求。”深鑒科技CEO姚頌將AI平臺(tái)按場(chǎng)景進(jìn)行了分類(lèi)，他表示，通用計(jì)算平臺(tái)可以分為兩類(lèi)，一類(lèi)是GPU/TPU，一類(lèi)是FPGA。FPGA更通用，但GPU/TPU更適合搭建機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺(tái)—因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練側(cè)算法相對(duì)統(tǒng)一。在垂直行業(yè)，特別是前端設(shè)備，則更需要定制化芯片。“例如自動(dòng)駕駛，可能需要一個(gè)視頻圖像識(shí)別能力極強(qiáng)的芯片，功耗10到20瓦；在手機(jī)端，可能需要一個(gè)較為通用的AI芯片，功耗500毫瓦；物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備，則只需要具有基礎(chǔ)功能的AI芯片，功耗100毫瓦甚至更低。”

英特爾公司表示，人工智能還處于發(fā)展初期，隨著技術(shù)發(fā)展，人工智能應(yīng)用將經(jīng)歷一個(gè)“從前端走向后端，從云端走入終端”的過(guò)程。人工智能技術(shù)普及的難點(diǎn)可從兩個(gè)方面體現(xiàn)出來(lái)：首先，當(dāng)前人工智能突破主要靠有標(biāo)記的數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來(lái)，訓(xùn)練好的模型只適合某一類(lèi)特定應(yīng)用，跨領(lǐng)域能力不強(qiáng)；現(xiàn)有人工智能還沒(méi)有真正走出計(jì)算機(jī)，其應(yīng)用仍然捆綁在PC或手機(jī)上。

arm公司戰(zhàn)略聯(lián)盟業(yè)務(wù)發(fā)展總監(jiān)金勇斌則認(rèn)為，將人工智能從云端搬入終端，需要計(jì)算效能大幅提升，算法模型縮減，形成開(kāi)放通用的軟件生態(tài)，并確保傳輸中的安全問(wèn)題。“這就要求整個(gè)產(chǎn)業(yè)在通用平臺(tái)之上構(gòu)建一個(gè)較以往更為開(kāi)放，更靈活的協(xié)作模式與生態(tài)系統(tǒng)?！?/p>

陳怡然將從云入端的技術(shù)挑戰(zhàn)總結(jié)為三類(lèi)，即計(jì)算效能、存儲(chǔ)性能、以及通信帶寬?！叭叻謩e決定數(shù)據(jù)的處理、存儲(chǔ)，以及傳輸能力。算法與硬件可以就其中一項(xiàng)或者兩項(xiàng)進(jìn)行優(yōu)化，但三者相互間永遠(yuǎn)是此消彼長(zhǎng)（tradeoff）的關(guān)系?！?/p>

姚頌則將從云入端的挑戰(zhàn)歸結(jié)為效率問(wèn)題?！耙粋€(gè)是能量效率問(wèn)題，另一個(gè)是成本效率問(wèn)題，就是性?xún)r(jià)比。”姚頌表示，解決能量效率主要靠體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，以人工智能常用的GPU為例，由于其對(duì)通用性的追求，以及圖像渲染等結(jié)構(gòu)并未針對(duì)人工智能計(jì)算優(yōu)化，所以其功耗一直較高，Nvidia最小的tx1和tx2功耗也在10w級(jí)別?！斑@樣的芯片很難用到前端攝像頭應(yīng)用，因?yàn)榇嬖诠╇姟⑸?、以及產(chǎn)品穩(wěn)定性問(wèn)題。”

所以，為了將AI芯片應(yīng)用于前端場(chǎng)景，必須有專(zhuān)用的體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，以實(shí)現(xiàn)高能量效率，從而滿(mǎn)足應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)系統(tǒng)功耗的要求。前端AI芯片的性?xún)r(jià)比需要考慮三個(gè)因素：采購(gòu)成本、開(kāi)發(fā)成本、以及實(shí)際性能。采購(gòu)成本和開(kāi)發(fā)成本相對(duì)容易理解，實(shí)際性能是如何影響AI芯片的系統(tǒng)成本呢？“傳統(tǒng)DSP有一個(gè)較大的問(wèn)題，峰值性能很高，但可能只用到5%的實(shí)際性能，這樣的情況，性?xún)r(jià)比就會(huì)有問(wèn)題?！?/p>

哪一個(gè)應(yīng)用市場(chǎng)會(huì)率先達(dá)到千億美元規(guī)模？

人工智能產(chǎn)業(yè)還面臨一個(gè)窘境。主打人工智能概念的公司估值不斷上漲，人工智能人才被哄搶?zhuān)鏊疂q船高，但真正由人工智能技術(shù)創(chuàng)造的市場(chǎng)價(jià)值并不高。戰(zhàn)勝李世石的AlphaGo不是盈利項(xiàng)目，參加最強(qiáng)大腦的百度大腦，至少在娛樂(lè)節(jié)目這個(gè)方向上，也難盈利，Alexa對(duì)亞馬遜市值上漲助力不少，但Echo音箱的實(shí)際市場(chǎng)規(guī)模并不大。哪些領(lǐng)域能夠較快將人工智能技術(shù)大規(guī)模落地并創(chuàng)造出巨大商業(yè)價(jià)值呢？

人工智能市場(chǎng)價(jià)值

（數(shù)據(jù)來(lái)源于Tractica）

“雖然大家把前景說(shuō)得特別大，但當(dāng)前人工智能還只在特定場(chǎng)景能夠完成全面商業(yè)化?！币灧治?，短期來(lái)看，人工智能商業(yè)化是否成功取決于兩個(gè)因素：第一是需求大，即該應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)效率有很非常大的需求；第二是與當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展相匹配，即該需求能由人的基本功能來(lái)實(shí)現(xiàn)，而不需要高超的經(jīng)驗(yàn)。

姚頌認(rèn)為，現(xiàn)在預(yù)測(cè)哪個(gè)行業(yè)最先突破千億美元有些困難，但他最看好三個(gè)行業(yè)：智能安防、自動(dòng)駕駛，以及工業(yè)自動(dòng)化?！鞍卜辣O(jiān)控與平安城市短期內(nèi)都會(huì)變成智能化，這個(gè)市場(chǎng)本來(lái)就是每年大幾千億人民幣的規(guī)模，所以可能很快突破千億美金。自動(dòng)駕駛在五到十年內(nèi)，有望突破千億美金。而工業(yè)自動(dòng)化，包括機(jī)器人在內(nèi)，市場(chǎng)空間很大，也有可能在五到十年內(nèi)突破千億美金。”

陳怡然看好與圖像、語(yǔ)音、以及視頻處理相關(guān)的應(yīng)用?！斑@方面應(yīng)用太廣泛了，我預(yù)計(jì)首先是安防，會(huì)首先突破（1000億美元市場(chǎng)規(guī)模），其次是醫(yī)療?！钡J(rèn)為，由于受到倫理與法律限制，自動(dòng)駕駛市場(chǎng)化進(jìn)度之路會(huì)比較漫長(zhǎng)。

金勇斌則表示，人工智能將在自動(dòng)駕駛、視頻安防、智能家居、以及垂直服務(wù)等領(lǐng)域率先取得突破。英特爾公司認(rèn)為人工智能商業(yè)化落地最快的領(lǐng)域是金融、醫(yī)療和無(wú)人駕駛。

市場(chǎng)追捧造成人工智能人才薪資水平快速上漲，也引起不少人關(guān)注，如今為高端人才開(kāi)出八位數(shù)年薪也不乏案例。尚未落實(shí)的商業(yè)應(yīng)用，水漲船高的運(yùn)營(yíng)成本，當(dāng)前人工智能人才薪資水平究竟是正常價(jià)值回歸？還是已經(jīng)有了較高的泡沫？

對(duì)人才待遇，陳怡然認(rèn)為，現(xiàn)在還不存在太多泡沫。人工智能產(chǎn)業(yè)內(nèi)普通程序員與硬件工程師的工資并不比同一公司其他行業(yè)高太多，高出部分主要由于市場(chǎng)需求而造成的調(diào)整（匹配市場(chǎng)需求以穩(wěn)定隊(duì)伍）。“領(lǐng)導(dǎo)層次工資確實(shí)不低，不過(guò)這部分薪金更多是以股票形式體現(xiàn)，基本工資和硅谷相比，其實(shí)并不太高?！?/p>

“整個(gè)行業(yè)可能只有10%的人才需求被滿(mǎn)足，所以每家都在瘋狂地用極高薪水來(lái)招攬人才，這是供求關(guān)系導(dǎo)致的?？梢哉f(shuō)有泡沫，但正因?yàn)锳I有泡沫，大家才愿意去為AI人才付費(fèi)?！币灡硎荆?012年以后深度學(xué)習(xí)才開(kāi)始火起來(lái)，此前都沒(méi)有這方面的人才積累，當(dāng)前這個(gè)節(jié)點(diǎn)高水平人才很少，他預(yù)計(jì)這種緊缺狀態(tài)還會(huì)持續(xù)，“未來(lái)五年內(nèi)，AI人才薪資高漲的趨勢(shì)不會(huì)變?！?/p>

人工智能大規(guī)模落地后，到底還有哪些職業(yè)適合人類(lèi)？
不止市場(chǎng)前景廣大，有超越人類(lèi)智慧潛力的人工智能，也被很多人視作威脅。霍金、馬斯克和比爾蓋茨等不止一次表達(dá)過(guò)對(duì)無(wú)限制發(fā)展人工智能的擔(dān)心，現(xiàn)實(shí)中，已經(jīng)有不少職業(yè)感受到人工智能的威脅，2017年上半年，騰訊寫(xiě)稿機(jī)器人Dream Writer寫(xiě)稿量已經(jīng)達(dá)到2500篇/天（其中科技財(cái)經(jīng)類(lèi)2000篇/天，體育類(lèi)500篇/天）。

“凡是重復(fù)經(jīng)驗(yàn)勞動(dòng)都有可能被替代，比如秘書(shū)、律師、以及部分醫(yī)生，人工智能發(fā)展還是可能會(huì)有限制，即人工智能只能做人類(lèi)的輔助工具，而不是完全替代人?！标愨徊⒉徽J(rèn)為人工智能能夠完全取代人類(lèi)，但他對(duì)人工智能普及以后人類(lèi)如何工作表示了悲觀，“距離人工智能完全取代人類(lèi)還有太遠(yuǎn)的距離，我個(gè)人并不擔(dān)心。相反，我很擔(dān)心我孩子將來(lái)找不到工作。”

金勇斌也認(rèn)為，基于經(jīng)驗(yàn)的重復(fù)性體力勞動(dòng)和腦力勞動(dòng)都將會(huì)被替代。對(duì)于發(fā)展人工智能的威脅，金勇斌并不擔(dān)心，“基于目前對(duì)人工智能技術(shù)的認(rèn)知，機(jī)器不可能產(chǎn)生感情和自主意識(shí)，機(jī)器自主決策是從大數(shù)據(jù)訓(xùn)練中產(chǎn)生的，所以我很難想象終極人工智能是什么樣?！?/p>

對(duì)于人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造的新職業(yè)，目前還都是以想象為主：把人類(lèi)從重復(fù)體力與腦力勞動(dòng)中解放出來(lái)，去從事更有創(chuàng)造力、更美好的工作。但世界上真有這么多以創(chuàng)造力為主的工作崗位嗎？下圍棋這種還算不算有創(chuàng)造力的工作？

不過(guò)，姚頌給出了一個(gè)由人工智能技術(shù)創(chuàng)造，并與之相關(guān)的新職業(yè)：數(shù)據(jù)采集標(biāo)注?！斑@是一個(gè)新時(shí)代的石油產(chǎn)業(yè)，數(shù)據(jù)采集標(biāo)注很可能需要非常多的人的投入?！?/p>

對(duì)人類(lèi)能否與人工智能和諧相處，姚頌也表現(xiàn)了樂(lè)觀態(tài)度：“在可以預(yù)見(jiàn)的幾十年內(nèi)，與我們相處的都會(huì)是具有單一功能的弱人工智能，即使它能夠?qū)崿F(xiàn)非常高的精度，非常智能化的操作，但也只應(yīng)用在某一個(gè)具體領(lǐng)域，而且它完成的任務(wù)都是由人類(lèi)來(lái)指定?！?/p>

弱人工智能對(duì)人類(lèi)沒(méi)有威脅，但如果人工智能技術(shù)自己產(chǎn)生了思維，具備自我學(xué)習(xí)能力，還會(huì)與人類(lèi)相安無(wú)事嗎？“從來(lái)沒(méi)有一個(gè)高等生物，能夠和低等生物和諧共處。如果有終極人工智能，與之相比，人類(lèi)就是一種低等生物。如果不能自我更新，增加芯片改造自己，那么人類(lèi)就只能被人工智能所奴役?！?/p>