John Deere最近收購了一家使用AI技術(shù)自動(dòng)識(shí)別雜草并對(duì)其噴灑除草劑的創(chuàng)業(yè)公司Blue River技術(shù)，這是一項(xiàng)完美的人工智能交易。它展示了人工智能在不同行業(yè)的影響，以及這種影響的規(guī)模。以往技術(shù)革命的領(lǐng)導(dǎo)者為那些人工智能的初創(chuàng)公司投資數(shù)億美元。這些初創(chuàng)公司正在與Alphabet、Facebook、英特爾和微軟等大公司展開競(jìng)爭(zhēng)，進(jìn)行收購，從而在人工智能創(chuàng)新的競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。

      人工智能收購的歷史

      收購人工智能創(chuàng)業(yè)公司的競(jìng)爭(zhēng)是近來一種較新的社會(huì)現(xiàn)象。在2016年，人工智能公司的并購呈現(xiàn)明顯上升趨勢(shì)，這一直持續(xù)到現(xiàn)在。然而，許多人工智能交易其實(shí)早在2016年就發(fā)生了。早在上世紀(jì)80年代和90年代，科技巨頭們關(guān)閉了最早的認(rèn)知技術(shù)交易，當(dāng)時(shí)蘋果收購了珊瑚和Lisp編程語言的開發(fā)商。在同一時(shí)間，微軟也收購了知識(shí)產(chǎn)業(yè)。據(jù)估計(jì)，自2012年以來，已經(jīng)有超過250家私人人工智能公司進(jìn)行收購，但我們的研究顯示，在這之前又有50家人工智能公司進(jìn)行了收購。

      盡管過去有人工智能的并購活動(dòng)和最近的收購狂潮，但我們對(duì)人工智能創(chuàng)業(yè)公司的估值和收購的動(dòng)機(jī)并不了解。在我們的研究中發(fā)現(xiàn)的340家被收購的創(chuàng)業(yè)公司中，只有112家擁有可靠的退出估價(jià)。交易背后的動(dòng)機(jī)也并非完全披露。例如蘋果公司一般不會(huì)就創(chuàng)業(yè)公司收購的目的或計(jì)劃進(jìn)行討論。

      分析可用的數(shù)據(jù)

      然而，對(duì)50個(gè)值得關(guān)注的人工智能交易（估值5000萬美元或更多）的分析可能會(huì)有用，因?yàn)樗兄谕茝V，幫助企業(yè)家在這個(gè)已經(jīng)擁擠的生態(tài)系統(tǒng)中找到一個(gè)市場(chǎng)定位。這樣的分析也可以幫助創(chuàng)業(yè)公司和收購者制定一個(gè)可能的退出策略。企業(yè)家可以深入挖掘，探索并購交易背后的邏輯，找到最適合他們個(gè)人情況的組合。

      探索這些交易有助于定義至少三種收購人工智能創(chuàng)業(yè)公司的方法：

      1、投資組合擴(kuò)張：這是收購一家人工智能創(chuàng)業(yè)公司最常見的理由。收購者通常用以下兩種方式尋求互補(bǔ)，來完成這類收購。第一個(gè)是跨價(jià)值鏈的。舉個(gè)例子，當(dāng)一家公司提供應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)威脅的工具時(shí)，就會(huì)獲得一名威脅探測(cè)專家。買家尋求互補(bǔ)另一種方式可能是橫向擴(kuò)張。舉個(gè)例子，自然語言處理公司收購了一家特別擅長處理某種語言的人工智能創(chuàng)業(yè)公司。

      幫助買家擴(kuò)大投資組合的收購有多種形式。在我們的研究中，一些公司收購了在鄰近地區(qū)的人工智能創(chuàng)業(yè)公司，以使他們現(xiàn)有的產(chǎn)品更加全面。其他公司則傾向于在自己的投資組合中加入新興產(chǎn)業(yè)或特定的市場(chǎng)能力。

      在整個(gè)科技領(lǐng)域，幾項(xiàng)著名的計(jì)算機(jī)硬件收購案例，就為企業(yè)提供了良好的投資組合擴(kuò)張例子。例如，英特爾收購了Mobileye的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，作為自己的高性能計(jì)算和資產(chǎn)的補(bǔ)充。ARM收購了Apical，后者開發(fā)了一種技術(shù)，用于在低功耗設(shè)備上實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)視覺。

      軟件公司也在垂直擴(kuò)展產(chǎn)品組合。例如，Splunk的威脅反應(yīng)技術(shù)與Capsida的檢測(cè)能力相結(jié)合，Predix通過增加實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)整合來擴(kuò)大其平臺(tái)。通過收購OpenSpan，Pegasystems可以在熟練掌握CRM系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，增加機(jī)器人自動(dòng)化功能。

      這些例子表明，為了找到與潛在買家的互補(bǔ)性，創(chuàng)業(yè)者可以選擇在技術(shù)/產(chǎn)品隊(duì)列中查找。

      尋找潛在互補(bǔ)公司的另一種方法是，通過在幾個(gè)可能有潛在買家的行業(yè)、功能和市場(chǎng)中的尋找來實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。例如，Nuance收購了SpeechMagic，以改善其在醫(yī)療保健和語音識(shí)別領(lǐng)域的地位。通過對(duì)Guavus的收購，泰利斯公司在預(yù)見性維護(hù)方面獲得了大發(fā)展。而Pitchbook從私營公司挖掘數(shù)據(jù)的能力，是對(duì)晨星機(jī)構(gòu)的有力補(bǔ)充，晨星公司是一家專業(yè)股票分析的公司。

      橫向曝光可以促進(jìn)對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品的改進(jìn)，但更常見的做法是將其視為進(jìn)入新市場(chǎng)的一種方式。

      當(dāng)一家公司為了擴(kuò)大其投資組合而收購初創(chuàng)公司時(shí)，無論是垂直的還是橫向的，它不僅必須考慮目標(biāo)技術(shù)，還要考慮其商業(yè)發(fā)展方向。在商業(yè)方面，擴(kuò)張范式下收購的大多數(shù)人工智能公司都取得了成功。Mobileye創(chuàng)造了數(shù)億美元的營收，OpenSpan在20萬臺(tái)電腦上運(yùn)行，而PitchBook預(yù)計(jì)將在收購晨星時(shí)獲得數(shù)百萬美元的利潤。

      投資組合擴(kuò)張交易是初創(chuàng)企業(yè)生存期的最新發(fā)展。建立一家公司需要數(shù)年時(shí)間，當(dāng)它有望成為一家股份制公司時(shí)，它就會(huì)進(jìn)入這個(gè)階段。

      2、產(chǎn)品改進(jìn)：這種理由在買家中也比較常見。如果一家多元化公司收購了一家相對(duì)于現(xiàn)有產(chǎn)品有優(yōu)勢(shì)的專業(yè)公司，那么就會(huì)有一個(gè)產(chǎn)品改進(jìn)收購的例子。

      供應(yīng)鏈整合或變革性交易：這些交易是最不常見的。這些交易只會(huì)在整個(gè)行業(yè)發(fā)生變革時(shí)產(chǎn)生，通常情況下會(huì)涉及到一個(gè)買家，這位買家試圖收買供應(yīng)鏈中的參與者來保存其資產(chǎn)和業(yè)務(wù)的相關(guān)性。

      當(dāng)一家大型的、典型的多元化公司收購一家專業(yè)公司并將新技術(shù)整合到自己的產(chǎn)品中時(shí)，就會(huì)執(zhí)行產(chǎn)品改進(jìn)的收購。在這種情況下，沒有公司會(huì)積極追求新興市場(chǎng)。例如，LinkedIn收購了Bright.com，并將其匹配算法整合到其簡(jiǎn)歷搜索中。Twitter收購了Magic Pony，以提升其視頻處理能力。微軟收購了Equivio，以支持Office 365的eDiscovery功能。

      買家收購一家人工智能初創(chuàng)公司，旨在改善其現(xiàn)有產(chǎn)品，說明買家似乎對(duì)目標(biāo)是投資組合擴(kuò)張的公司更感興趣。在20項(xiàng)產(chǎn)品改進(jìn)交易中，只有3個(gè)案例顯示出買家對(duì)目標(biāo)交易較感興趣。因此，愿意將人工智能初創(chuàng)公司和現(xiàn)有產(chǎn)品進(jìn)行整合的公司創(chuàng)始人，可能會(huì)更多地專注于發(fā)達(dá)的科學(xué)技術(shù)。

      改進(jìn)產(chǎn)品的交易似乎是專門為早期創(chuàng)業(yè)公司開發(fā)的。在創(chuàng)業(yè)公司的生存期中，這些交易比投資組合擴(kuò)張的交易時(shí)間要早兩倍。這可能是在人們已經(jīng)證明一項(xiàng)科學(xué)技術(shù)的可行性，但該科技仍不具有商業(yè)吸引力的時(shí)候。

      3、供應(yīng)鏈一體化或變革性交易：供應(yīng)鏈一體化是最罕見的交易。當(dāng)一個(gè)行業(yè)預(yù)計(jì)會(huì)出現(xiàn)大洗牌，或者某家公司試圖將其現(xiàn)有產(chǎn)品投放到新市場(chǎng)時(shí)，這些收購就會(huì)出現(xiàn)。在這些情況下，企業(yè)試圖獲得對(duì)資產(chǎn)的控制權(quán)，這些資產(chǎn)要么能在未來獲得最高價(jià)值，要么會(huì)提高銷售額。

      DeepMind可能是最最出名但并非最大的人工智能交易。這也是一個(gè)旨在重塑整個(gè)公司交易的好例子。Alphabet目前仍是一家廣告公司，它正在將自己重新打造為一家“機(jī)器學(xué)習(xí)第一公司”。在人工智能領(lǐng)域最大的交易中，有五分之三歸于這一類。Cruise Automation和Argo人工智能分別被福特和通用汽車收購，目的是讓汽車業(yè)巨頭在無人駕駛汽車主要產(chǎn)業(yè)調(diào)整中仍然保持其領(lǐng)先地位。

      在其他地方，機(jī)器人外科系統(tǒng)制造商Mako被醫(yī)療設(shè)備制造商Stryker收購，Stryker認(rèn)為這筆收購可以提高其公司移植物的采用，并幫助它抵御競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，從而使這些競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手對(duì)供應(yīng)鏈的控制力減弱。

      有時(shí)候，收購資產(chǎn)與買家之間的聯(lián)系并不那么直接。例如，通過收購Blue River技術(shù)，John Deere將讓農(nóng)民減少除草劑的使用。這將有望使農(nóng)民重新分配資金用于購買額外的機(jī)械設(shè)備。變革性交易的顯著特征是它們?cè)诠?yīng)鏈上的工作方式。

      與投資組合擴(kuò)張或產(chǎn)品改進(jìn)交易不同的是，芯片制造商通常會(huì)收購另一家芯片制造商或一家規(guī)模較小的軟件公司，變革性的交易幾乎不會(huì)發(fā)生在統(tǒng)一領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)的公司之間。因此，為了找到潛在的買家，創(chuàng)始人應(yīng)該從全球的角度來看待他們的創(chuàng)業(yè)公司，并確定其公司在相關(guān)供應(yīng)鏈中的位置。毋庸置疑的是，變革性的交易可能具有最高價(jià)值，所以買家面臨著許多風(fēng)險(xiǎn)。

      這些分類對(duì)初創(chuàng)公司意味著什么

      人工智能市場(chǎng)正變得越來越擁擠，許多公司為了獲得資金，都為自己貼上“人工智能”的標(biāo)簽。隨著越來越難找到合適的細(xì)分市場(chǎng)或退出市場(chǎng)的方式，想象未來買家的潛在動(dòng)機(jī)是一種很好的鍛煉方式，可以幫助解決這個(gè)分類問題，建立一個(gè)具有實(shí)際價(jià)值的公司。