導(dǎo)讀：2018年，龐大數(shù)量的項(xiàng)目將致力于增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)、改進(jìn)最新研究算法和提供大量計(jì)算資源。如果人工智能生態(tài)系統(tǒng)在區(qū)塊鏈上發(fā)揮作用，那么其將獲得只有像Facebook、亞馬遜或谷歌這樣的公司才有的力量并將此置于社區(qū)的手中，真正的去中心化。

　　圖：我們的孩子只知道一個有人工智能的世界

　　去年，利用人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的指數(shù)技術(shù)創(chuàng)造了巨大的規(guī)模，人工智能的風(fēng)險(xiǎn)資本投資翻了一番，達(dá)到120億美元。區(qū)塊鏈已經(jīng)為一個新的去中心化的互聯(lián)網(wǎng)奠定了基礎(chǔ)。

　　將“人工智能”與“區(qū)塊鏈”一起相加，意味著什么也沒有。我們不應(yīng)該討論人工智能是否需要區(qū)塊鏈，或者不需要區(qū)塊鏈。在5到10年的時(shí)間里，整個世界將會轉(zhuǎn)移到一個去中心化的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)上。在這個新世界里，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將是深度科技公司創(chuàng)立的基礎(chǔ)。

　　在這個世界還沒有存在之前，我們需要構(gòu)建大量的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)和協(xié)議層。2018年，龐大數(shù)量的項(xiàng)目將致力于增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)、改進(jìn)最新研究算法和提供大量計(jì)算資源。

　　數(shù)據(jù)

　　對每個人來說，擁有足夠的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練AI/ML模型一直是一個永無止境的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)上，只有擁有大量用戶的公司才能獲取大型數(shù)據(jù)集。去中心化非常適合將更多的數(shù)據(jù)集放到人工智能社區(qū)的手中。

　　海洋協(xié)議（Ocean Protocol）正在建立一種分散式的數(shù)據(jù)交換，以容納世界人工智能訓(xùn)練的數(shù)據(jù)。如果這種方法有效，其將成為數(shù)據(jù)提供者和消費(fèi)者的goto協(xié)議。根據(jù)您所在的行業(yè)以及訓(xùn)練數(shù)據(jù)的具體程度，我們可能會看到專門針對目標(biāo)用例的項(xiàng)目。例如，DX Network提供了有關(guān)公司、投資者和行業(yè)新聞的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

　　在物質(zhì)世界中聚合數(shù)據(jù)是一個真正的挑戰(zhàn)。像谷歌這樣的公司沒有理由分享他們的自動駕駛汽車數(shù)據(jù)。

　　這意味著物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備將在真實(shí)世界中人工智能訓(xùn)練的數(shù)據(jù)收集上發(fā)揮巨大的作用。隱私和安全將十分重要，而IoTeX在構(gòu)建一個基于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的區(qū)塊鏈方面有著堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。如果人工智能社區(qū)利用他們的平臺來隨意收集數(shù)據(jù)，我不會感到驚訝。

　　算法

　　雖然數(shù)據(jù)是訓(xùn)練AI/ML模型的關(guān)鍵，但我們需要開發(fā)以分散和分布式方式運(yùn)行處理數(shù)據(jù)的算法。從事論文研究以及將其運(yùn)用于區(qū)塊鏈的運(yùn)行上并非易事。

　　SingularityNET封裝了每一個人工智能算法，并允許它們彼此進(jìn)行通信。Deep Brain Chain還將人工智能算法封裝在閑置的GPU上。

　　封裝AI/ML算法是一個令人印象深刻的壯舉，但這僅僅是個開始。我們需要這些算法以一種智能的方式運(yùn)行。

　　Cortex是一個正在建設(shè)自身基礎(chǔ)架構(gòu)的區(qū)塊鏈項(xiàng)目，其允許用戶編寫機(jī)器學(xué)習(xí)程序。用戶提交他們自己的AI智能合同，其中每個合同都可以相互作用。

　　Cortex有自己的虛擬機(jī)，叫做Cortex Virtual Machine。就像Ethereum運(yùn)行的一樣，這為人工智能合同的執(zhí)行提供了一個可信、安全、安全的環(huán)境。Cortex還提供了在非鏈（off-chain）中運(yùn)行算法的能力。該團(tuán)隊(duì)在計(jì)算資源提供者（我們在下面將深入研究）和算法提供者之間設(shè)置了一個關(guān)鍵的節(jié)點(diǎn)。因此，這使整個AI社區(qū)之間的協(xié)作變得容易。

　　計(jì)算資源

　　有很多優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)致力于獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)和最新的研究算法，這些算法可以在區(qū)塊鏈上運(yùn)行。最后一個問題是我們?nèi)绾卫檬澜缟祥e置的計(jì)算力量來運(yùn)行計(jì)算密集型的AI/ML訓(xùn)練。

　　Cortex正尋求成為這一平臺的橋梁，因此我們可以看到其與像Golem這樣的項(xiàng)目合作，后者創(chuàng)造了第一個計(jì)算力量的全球市場。作為我自己訓(xùn)練協(xié)議的創(chuàng)始人，我可以看到我們也在緊密合作。我們已經(jīng)開發(fā)了一種方法，可以將深度學(xué)習(xí)計(jì)算分配給世界上任何一臺設(shè)備。不僅僅是GPU。Cortex構(gòu)建的橋梁可能是將所有人工智能社區(qū)整合在一起的關(guān)鍵因素。

　　人工智能很快會成為一種指數(shù)技術(shù)（exponential technology），而這一點(diǎn)世界無法忽視。加密世界（crypto world）的人們也不能忽視這一點(diǎn)。如果人工智能生態(tài)系統(tǒng)在區(qū)塊鏈上發(fā)揮作用，那么其將獲得只有像Facebook、亞馬遜或谷歌這樣的公司才有的力量并將此置于社區(qū)的手中，真正的去中心化。