人工智能（AI）技術(shù)近年發(fā)展迅速，其中AI結(jié)合自動(dòng)化可能成為未來(lái)驅(qū)動(dòng)下世代智能工廠的動(dòng)能，同時(shí)透過(guò)創(chuàng)新與人機(jī)協(xié)作，或可解決長(zhǎng)久以來(lái)人類(lèi)對(duì)于就業(yè)機(jī)會(huì)被機(jī)器人取代的焦慮，現(xiàn)今全球新一代智能工廠主打節(jié)能、省錢(qián)及對(duì)環(huán)境友善，雖然還有改進(jìn)空間，但儼然已成為無(wú)可避免的時(shí)勢(shì)所趨。

　　據(jù)報(bào)導(dǎo)，近期一份研究報(bào)告指出，有75%的制造商不是已有智能工廠施行計(jì)畫(huà)，就是正在規(guī)劃當(dāng)中，預(yù)估到了2021年，智能工廠將再為全球經(jīng)濟(jì)注入額外1.5兆美元金額規(guī)模。

　　雖然AI對(duì)于現(xiàn)代化智能工廠的發(fā)展發(fā)揮重要作用，但制造商若要最大化工業(yè)4.0的利益，仍需平衡引進(jìn)自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)后，對(duì)勞動(dòng)就業(yè)機(jī)會(huì)形成的損害，因?yàn)樽詣?dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)雖可優(yōu)化營(yíng)運(yùn)并提高工廠產(chǎn)能，但也常伴隨著勞動(dòng)工作流失或勞工被迫適應(yīng)新制程，以求生存的挑戰(zhàn)與爭(zhēng)議。

　　即使如此，仍有部分智能工廠在導(dǎo)入自動(dòng)化機(jī)器人下，仍可創(chuàng)造新的人類(lèi)就業(yè)機(jī)會(huì)，協(xié)作機(jī)器人（Cobots）能夠與人類(lèi)勞動(dòng)者同時(shí)處在廠房中協(xié)同工作。實(shí)際上協(xié)作機(jī)器人早已融入美國(guó)勞動(dòng)生產(chǎn)過(guò)程中，除了可代替人類(lèi)執(zhí)行危險(xiǎn)任務(wù)，還可收集并分析數(shù)據(jù)資料、自動(dòng)產(chǎn)出報(bào)告，并可針對(duì)改善制程提供可行建議方案。

　　這類(lèi)協(xié)作機(jī)器人以機(jī)器視覺(jué)（Machine Vision）相機(jī)技術(shù)，達(dá)到能隨時(shí)與人類(lèi)協(xié)作的安全性，這類(lèi)技術(shù)可協(xié)助機(jī)器人在產(chǎn)在線不斷偵搜肉眼所無(wú)法發(fā)現(xiàn)的細(xì)微劣損，也可設(shè)定成避免碰撞或傷害人類(lèi)，如同自駕車(chē)般。有些機(jī)器人還能執(zhí)行更進(jìn)階的任務(wù)，諸如預(yù)測(cè)性維護(hù)與質(zhì)量控管。其它方面，目前發(fā)展最成熟的機(jī)器人已可透過(guò)邊緣運(yùn)算（Edge CompuTIng）及物聯(lián)網(wǎng)（IoT）與其它計(jì)算機(jī)串連，分析龐大的資料組，并讓生產(chǎn)力進(jìn)一步提升。智能工廠的好處是能善用策略規(guī)劃、依數(shù)據(jù)分配資源并利用機(jī)器學(xué)習(xí)、AI及自動(dòng)化來(lái)降低成本并提高獲利，同時(shí)強(qiáng)調(diào)節(jié)能永續(xù)發(fā)展及注意環(huán)境保護(hù)。

　　近年智能工廠更突破材料限制，強(qiáng)化其性能，讓半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)良率提升30%，需求預(yù)估準(zhǔn)確度也可獲得改善，進(jìn)而降低整體消費(fèi)能源成本，且透過(guò)集成模型與進(jìn)階算法，可提高25%庫(kù)存周轉(zhuǎn)率，測(cè)試與校準(zhǔn)時(shí)間也降低35%等。

　　多數(shù)轉(zhuǎn)型智能工廠的成敗，取決于勞動(dòng)者是否有擁抱改變的意愿，但在工作可能不保的憂慮前提下，通常一般人不會(huì)愿意改變現(xiàn)狀，不過(guò)這股趨勢(shì)已勢(shì)不可擋，因?yàn)閷?dǎo)入自動(dòng)化與AI轉(zhuǎn)型成智能工廠模式，已成為企業(yè)要提升競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵所在。