Ada被譽(yù)為全科醫(yī)生輔助診斷“神器”。近日，英國(guó)國(guó)際貿(mào)易部在北京舉辦的“中英數(shù)字醫(yī)療商務(wù)交流會(huì)”上，全球知名的人工智能輔助診療應(yīng)用Ada宣布，正式進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)。

　　而事實(shí)上，此時(shí)中國(guó)的“人工智能+輔助診療”的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)走向激烈。

　　中英數(shù)字醫(yī)療商務(wù)交流會(huì)上，全球人工智能醫(yī)療領(lǐng)域的德國(guó)Ada Health有限公司與上海品智醫(yī)療技術(shù)發(fā)展有限公司、深圳恒泰華盛資產(chǎn)管理有限公司現(xiàn)場(chǎng)簽署《合作備忘錄》。據(jù)了解，Ada 預(yù)計(jì)，在明年5月完成漢化并開(kāi)始在中國(guó)市場(chǎng)運(yùn)行。

　　4300種臨床參考病例

　　來(lái)自德國(guó)柏林的Ada Health是一款由人工智能驅(qū)動(dòng)的醫(yī)療健康應(yīng)用，可以視為“健康版Alexa”。

　　德國(guó)Ada Health有限公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官丹尼爾（Daniel Nathrath）向經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng)記者詳細(xì)介紹了Ada的運(yùn)作模式：醫(yī)學(xué)描述語(yǔ)言(MDL)使得專家知識(shí)和大數(shù)據(jù)的洞察力可用于人工推理，Ada的基礎(chǔ)是醫(yī)學(xué)專家MDL中濃縮的知識(shí)，通過(guò)數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)將其轉(zhuǎn)化為啟發(fā)式推理引擎。

　　Ada的醫(yī)學(xué)內(nèi)容是建立在4300種臨床參考病例的基礎(chǔ)上，經(jīng)過(guò)6年的改進(jìn)，由60多名內(nèi)部醫(yī)療醫(yī)生組成，包含1100種疾病和5000種癥狀。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，Ada每天增加超過(guò)12000個(gè)新病例，通過(guò)不斷研發(fā)和補(bǔ)充醫(yī)療內(nèi)容，Ada可以對(duì)用戶有更好的了解，最大限度滿足用戶需求。

　　也就是說(shuō)，Ada通過(guò)背后輸入大量醫(yī)療相關(guān)資訊以及AI算法，能與用戶通過(guò)對(duì)話方式溝通、詢問(wèn)并診斷可能的癥狀與病情，讓用戶更加了解自己的健康狀況；初步問(wèn)診后，Ada會(huì)推薦醫(yī)院及醫(yī)生給用戶，用戶的個(gè)人健康管理數(shù)據(jù)庫(kù)同步到醫(yī)生端問(wèn)診時(shí)，可以幫助醫(yī)生更了解病患的身體健康狀況。

　　據(jù)了解，自2016年底推出以來(lái)，已有150多萬(wàn)人用過(guò)這款應(yīng)用。在聊天界面，Ada會(huì)向用戶尋味一些個(gè)人的問(wèn)題，并利用自己的數(shù)據(jù)和用戶陳述的癥狀給出信息和建議，幫助用戶了解自己可能出現(xiàn)了哪些健康問(wèn)題，隨后再與醫(yī)生建立溝通。

　　據(jù)悉，Ada已經(jīng)經(jīng)過(guò)英國(guó)國(guó)家醫(yī)療服務(wù)體系（NHS）的認(rèn)可。近期在NHS的全科門診中進(jìn)行了一個(gè)大范圍的Ada測(cè)算，總計(jì)涵蓋500名個(gè)人用戶和20名醫(yī)生，完整的評(píng)估結(jié)果十分樂(lè)觀。97%的用戶覺(jué)得Ada非常易用，15%的門診候診用戶表示，如果可以事先使用Ada，就沒(méi)有必要再去門診候診了，這些用戶會(huì)在家進(jìn)行自診，或直接前往藥房。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，Ada和資深全科醫(yī)生間的匹配率可達(dá)97%，全科醫(yī)生都認(rèn)可Ada在咨詢方面的有效性高達(dá)92%。

　　丹尼爾（Daniel Nathrath）介紹，目前，Ada在全球已有超過(guò)400萬(wàn)用戶，診斷評(píng)估超過(guò)700萬(wàn)次，在130多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的醫(yī)療類應(yīng)用程序APP中排名第一。

　　輔助診斷“神器”

　　“醫(yī)療健康的未來(lái)更多地在于以患者為中心的模式。在這種模式下，每個(gè)人都可以隨手獲得具有可操作性的建議。醫(yī)生和人工智能相互配合，共同為患者提供服務(wù)?！钡つ釥栒f(shuō)，在6年的發(fā)展過(guò)程中，公司致力于提高全球范圍內(nèi)醫(yī)療的普及。根據(jù)設(shè)想，未來(lái)人工智能可以提供個(gè)性化的醫(yī)療服務(wù)，在醫(yī)生介入前進(jìn)行預(yù)診。

　　此次可以進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)，丹尼爾十分期待。

　　作為Ada的中國(guó)引進(jìn)人，毛建新告訴經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng)記者，需求是第一驅(qū)動(dòng)力，引進(jìn)Ada人工智能醫(yī)療應(yīng)用，旨在貫徹落實(shí)國(guó)家醫(yī)改“?；?、強(qiáng)基層、建機(jī)制”的重心工作，推進(jìn)全科醫(yī)生制度建設(shè)，為分級(jí)診療提供決策支持，降低醫(yī)保開(kāi)支，同時(shí)提升醫(yī)患之間的信任度，幫助患者減少因誤診、錯(cuò)診、黑心搜索誤導(dǎo)帶來(lái)的危害，保障公平，提高效率，并實(shí)現(xiàn)成本較低的全民健康管理。

　　“接下來(lái)，我們將錄入大量中國(guó)患者的病例和相關(guān)數(shù)據(jù)?！?毛建新認(rèn)為，Ada將受到中國(guó)醫(yī)生的歡迎和患者的喜愛(ài)。

　　在獲悉Ada即將引入中國(guó)市場(chǎng)的消息后，河北醫(yī)科大學(xué)第二醫(yī)院全科醫(yī)療科副主任王榮英教授告訴記者，今年1月份國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于改革完善全科醫(yī)生培養(yǎng)與使用激勵(lì)機(jī)制的意見(jiàn)》，提出到2020年城鄉(xiāng)每萬(wàn)名居民擁有2~3名合格全科醫(yī)生的目標(biāo)；到2030年，城鄉(xiāng)每萬(wàn)名居民應(yīng)擁有5名合格的全科醫(yī)生。

　　從目前的實(shí)際情況來(lái)看，我國(guó)全科醫(yī)生人數(shù)距這一目標(biāo)還有大約50萬(wàn)人的缺口，而且全科醫(yī)生的診療水平參差不齊，基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的全科醫(yī)生水平普遍不高。

　　實(shí)際上，目前我國(guó)面臨的不僅是全科醫(yī)生的短缺、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平帶來(lái)的地域醫(yī)療水平參差不齊問(wèn)題，還有大城市醫(yī)生忙碌成陀螺但仍無(wú)法滿足龐大就診人群。

　　如果醫(yī)生使用Ada這樣的人工智能醫(yī)療應(yīng)用做“助手”，那么他們?yōu)榛颊呖床ⅰ坝挚煊譁?zhǔn)”，診療質(zhì)量與效率將大大提高。考慮到中國(guó)人就醫(yī)的種種困難，這或許是相當(dāng)具有潛力的一片市場(chǎng)。

　　中國(guó)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)正酣

　　隨著人工智能技術(shù)的不斷推進(jìn)及醫(yī)療服務(wù)需求持續(xù)增長(zhǎng)，“人工智能+醫(yī)療”將成為解決醫(yī)療資源不足、提升醫(yī)療領(lǐng)域生產(chǎn)的重要推動(dòng)力。

　　阿里云研究中心的報(bào)告指出，未來(lái)3年至5年，在智能服務(wù)階段，數(shù)據(jù)可得性高的行業(yè)人工智能將率先用于解決行業(yè)痛點(diǎn)，爆發(fā)大量場(chǎng)景應(yīng)用。從應(yīng)用行業(yè)的角度來(lái)看，醫(yī)療、金融、交通、教育、公共安全、零售、商業(yè)服務(wù)等行業(yè)數(shù)據(jù)電子化程度較高，因此這些行業(yè)將會(huì)率先涌現(xiàn)大量的人工智能場(chǎng)景應(yīng)用。

　　“人工智能+醫(yī)療”是將人工智能及相關(guān)技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)療領(lǐng)域。IDC Digital預(yù)計(jì)，到2020年醫(yī)療數(shù)據(jù)量將達(dá)40萬(wàn)億GB，數(shù)據(jù)生成和共享的速度將迅速增長(zhǎng)，其中八成的數(shù)據(jù)為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。機(jī)構(gòu)認(rèn)為，未來(lái)人工智能將在醫(yī)療領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用，尤其在輔助診療、藥物挖掘、醫(yī)學(xué)影像、基因組學(xué)等細(xì)分場(chǎng)景。

　　輔助診療作為醫(yī)療應(yīng)用領(lǐng)域最核心的場(chǎng)景，未來(lái)發(fā)展空間廣闊。“人工智能+輔助診療”是讓計(jì)算機(jī)“學(xué)習(xí)”專家醫(yī)生的醫(yī)療知識(shí)，模擬醫(yī)生的思維和診斷推理，并得到可靠的診斷和治療方案。

　　從全球來(lái)看，在“人工智能+輔助診療”的應(yīng)用中，IBM Watson是目前全球較為成熟的案例。IBM Watson將基礎(chǔ)能力與人類醫(yī)生的一般醫(yī)療診斷模型進(jìn)行融合，提供輔助診療的處理邏輯能力。Watson已通過(guò)了美國(guó)職業(yè)醫(yī)師資格考試，并部署在多家醫(yī)院提供輔助診療服務(wù)。2016年12月，浙江中醫(yī)院聯(lián)合思創(chuàng)醫(yī)惠與杭州認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)科技有限公司共同成立沃森聯(lián)合會(huì)診中心，這意味著IBM Watson for Oncology在中國(guó)醫(yī)療領(lǐng)域的商業(yè)試應(yīng)用正式落地，開(kāi)啟一個(gè)新型的智能化人工智能輔助診療時(shí)代。

　　隨后，IBM Watson將數(shù)十種癌癥解決方案的應(yīng)用引入中國(guó)，瑞典醫(yī)科達(dá)也同樣以智能化的輔助設(shè)備深度布局中國(guó)癌癥市場(chǎng)。就前中國(guó)“人工智能+輔助診療”市場(chǎng)來(lái)說(shuō)，競(jìng)爭(zhēng)已酣。

　　但就技術(shù)提供層面來(lái)看，行業(yè)的普遍認(rèn)識(shí)是，目前我國(guó)“人工智能+醫(yī)療”產(chǎn)業(yè)處于起步階段，與國(guó)外相比還存在較大差距。國(guó)內(nèi)科技巨頭偏向基礎(chǔ)層的數(shù)據(jù)計(jì)算能力及技術(shù)層的框架算法，創(chuàng)業(yè)公司則偏向應(yīng)用層的解決方案。隨著全球科技巨頭陸續(xù)將人工智能平臺(tái)開(kāi)放，將有效彌補(bǔ)我國(guó)在基礎(chǔ)及技術(shù)層方面的不足，當(dāng)算法發(fā)展到一定的階段，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域就可以快速切換，自動(dòng)適應(yīng)新的場(chǎng)景，未來(lái)“人工智能+醫(yī)療”各細(xì)分領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司將率先受益。

　　一方面是巨頭們已經(jīng)在布局，一方面是創(chuàng)新公司的出現(xiàn)，此次Ada的進(jìn)入能否超越沃森并迅速站穩(wěn)腳跟，或許還需要企業(yè)的努力和技術(shù)的支撐。