最近滿大街都是各大手機(jī)巨頭公司在宣傳著人工智能AI拍照更完美。關(guān)于這個(gè)人工智能究竟神奇到什么程度了呢？讓我們來(lái)看看人工智能在醫(yī)療科技方面的運(yùn)用。近日，人工智能算法即將發(fā)展成為眼科醫(yī)生的好幫手。利用人工智能可以將眼科醫(yī)生的診斷知識(shí)帶到初級(jí)保健辦公室和步入式診所，加快檢測(cè)健康問(wèn)題和開始治療，特別是在?？漆t(yī)生稀缺的地區(qū)。比如人工智能能夠發(fā)現(xiàn)眼睛圖像中糖尿病相關(guān)視力喪失的癥狀，這項(xiàng)研究正在等待美國(guó)食品和藥物管理局的批準(zhǔn)后即可上市。
關(guān)于識(shí)別糖尿病視網(wǎng)膜病變的人工智能簡(jiǎn)稱為IDx-DR，它們正在學(xué)習(xí)通過(guò)查看眼睛圖像來(lái)預(yù)測(cè)從年齡相關(guān)的視力喪失到心臟問(wèn)題的所有事情，但不遵循如何診斷疾病的預(yù)編程指南。它們是機(jī)器學(xué)習(xí)算法，研究人員通過(guò)該算法來(lái)識(shí)別特定病癥的癥狀，并使用示例圖像來(lái)標(biāo)記患者是否患有該病癥。
IDx-DR研究了超過(guò)100萬(wàn)張眼睛圖像，以了解如何識(shí)別糖尿病視網(wǎng)膜病變的癥狀，這是高血糖損害視網(wǎng)膜血管時(shí)發(fā)生的一種病癥。美國(guó)每年有12，000至24，000人失去糖尿病視網(wǎng)膜病變的視力，但如果早發(fā)現(xiàn)，可以治療該病。
研究人員比較了超過(guò)800名美國(guó)患者中IDx-DR檢測(cè)糖尿病視網(wǎng)膜病變的情況。在由IDx-DR確定為至少有中度糖尿病視網(wǎng)膜病變的患者中，實(shí)際上超過(guò)85％。研究人員在2月22日在加利福尼亞比佛利山莊的黃斑病學(xué)會(huì)年會(huì)上報(bào)告說(shuō)，患有輕微糖尿病視網(wǎng)膜病變或沒(méi)有糖尿病視網(wǎng)膜病變的患者中，實(shí)際上超過(guò)82.5％的患者為IDx-DR。
愛荷華州愛荷華大學(xué)的視網(wǎng)膜專家Abràmoff說(shuō)，IDx-DR正在快速通過(guò)FDA批準(zhǔn)，并且預(yù)計(jì)在幾個(gè)月內(nèi)就會(huì)做出決定。如果獲得批準(zhǔn)，它將成為首個(gè)在初級(jí)保健機(jī)構(gòu)和診所使用的自動(dòng)AI。
人工智能算法也用于診斷其他眼部疾病。AI于2月22日在Cell上描述了超過(guò)100，000張眼睛圖像，以了解幾種眼睛狀況的征兆。這些包括年齡相關(guān)性黃斑變性，或成人50歲以上的主要視力喪失原因，以及由糖尿病視網(wǎng)膜病變引發(fā)的糖尿病性黃斑水腫。該AI被設(shè)計(jì)用于標(biāo)記晚期AMD或糖尿病黃斑水腫以進(jìn)行緊急治療，并且指定較不嚴(yán)重的病例進(jìn)行常規(guī)檢查。在測(cè)試中，該算法在從1，000張照片診斷眼睛狀況時(shí)準(zhǔn)確率為96.6％。六名眼科醫(yī)生根據(jù)相同的眼睛圖像進(jìn)行了類似的轉(zhuǎn)診。
西雅圖華盛頓大學(xué)的眼科醫(yī)生Aaron Lee說(shuō)，研究人員仍然需要測(cè)試這種算法在真實(shí)世界中的運(yùn)行方式，在這個(gè)世界中，圖像質(zhì)量可能因診所而異。但是這種AI可能在醫(yī)療資源和專家稀缺的農(nóng)村和發(fā)展中地區(qū)特別有用，否則人們將無(wú)法輕松獲得面對(duì)面的眼科檢查。
AI也可以使用眼睛圖片來(lái)識(shí)別其他類型的健康問(wèn)題。研究超過(guò)284，000名患者的視網(wǎng)膜圖像的一種算法可以預(yù)測(cè)心血管健康風(fēng)險(xiǎn)因素，如高血壓。據(jù)自然生物醫(yī)學(xué)工程公司 2月19日?qǐng)?bào)道，該算法在區(qū)分吸煙和不吸煙患者眼部圖像時(shí)的準(zhǔn)確率為71％。并預(yù)測(cè)在未來(lái)五年內(nèi)70％的時(shí)間內(nèi)，哪些患者會(huì)出現(xiàn)重大心血管事件，如心臟病發(fā)作。
隨著人工智能越來(lái)越熟練地篩選越來(lái)越多的病癥，有些人可能擔(dān)心這是機(jī)器接管的醫(yī)療保健，但AI診斷不能代替醫(yī)療診斷的一切。醫(yī)生仍然需要去看患者，治療病人并與病人交流。人工智能只會(huì)幫助需要治療的人更快地獲得治療。