近年來，AI受到了全社會的普遍關注，并被提升到了國家戰(zhàn)略的高度。AI在中國的創(chuàng)投市場正式爆發(fā)，如何讓AI技術“落地”與行業(yè)結合是資本和創(chuàng)業(yè)者都在尋求的答案。

　　隨著教育改革和AI的普及，校園智能化建設也已從數(shù)字校園向智能校園邁進。AI技術的進步不斷對傳統(tǒng)的教育模式進行顛覆。教育行業(yè)一直存在重服務，人力成本高的難題，而AI+教育在降低成本、提升效率方面提供了很大想象空間，AI教育企業(yè)和AI教育產(chǎn)品應運而生……一系列全新的概念讓“AI+教育”成為行業(yè)熱門賽道。

　　在教育領域里探索新的手段、新的技術以及新的模式，是為了尋找有效的方式去大規(guī)模地滿足中國學生普遍的教育需求。

　　但教育行業(yè)如何通過與AI技術的結合提高效率，找到新的教育形態(tài)和模式？

　　上海交通大學計算機系教授兼博士生導師＆ACM班創(chuàng)始人俞勇指出，AI落地教育的主要可以分為兩類：一類是外圍工具類的AI，還有一類核心教學類的AI，外圍工具類的方式包括拍照搜題、自動批改、口語測評、表情識別等；核心教學類的則包括可以依據(jù)學生特性做到學習路徑規(guī)劃、教學效果評價等。

　　目前，“教育＋AI”正處在第一個階段，即“教育＋AI”正在把現(xiàn)在線下成熟的培訓方式和內(nèi)容進行數(shù)字化，從而提高管理效率和某種程度上的學習效率。而第二階段才是真正進入“AI＋教育”的階段，用大數(shù)據(jù)分析學生的習慣、技能和成長路徑，真正有針對性地來制定個人成長的教育方案。

　　“AI+教育”能帶來哪些提升？

　　教育作為一個縱深長的行業(yè)，已經(jīng)不局限于傳統(tǒng)教育的模式，傳統(tǒng)機構和學校正在尋找AI賦能，將其運用到多種教育場景下，幫助解決傳統(tǒng)教育模式下的困擾，使教學更加個性化、決策更加科學化。

　　解決傳統(tǒng)教學場景下效率低問題

　　在傳統(tǒng)課堂教學的班級授課中，學校完全按照“工廠化”的教學模式，老師教學信息容量大、授課內(nèi)容多，學生掌握不了難點與重點，在這種整齊劃一的場面下，導致課堂教學缺少活力，無法提高學生的效率。

　　隨著AI技術的加入，利用多種硬件設備以及數(shù)字化教學手段，調(diào)動學生的積極性與參與度，改善傳統(tǒng)教育中存在的不平等，幫助學校的老師和學生減少壓力，提升課堂教學質(zhì)量與效率。

　　提高課堂趣味性

　　學校和教育機構上課都是采用傳統(tǒng)教學模式，老師“講”，學生“聽”，這樣會導致老師講課缺乏生動性以及缺少學生主動參與過程的主動性。

　　借助AI技術，使VR融入學校實驗室中，將 VR 技術與教學課程深度結合，用“沉浸式+體驗式”的教學方式，趣味性且可視化的展示課程內(nèi)容，提高學生在課堂上的參與度。

　　加強學校和家庭溝通

　　在傳統(tǒng)教育模式下，老師和家長之間得不到有效配合，導致家長和學校不能實時了解學生的情況。

　　利用AI連接家庭和學校之間的溝通，學校可以借助云服務平臺，打通教學中各個場景，通過開發(fā)多種功能來幫助家校建立全方位互動平臺，加強家校溝通，推動家長參與到學生各方面。

　　將有助于打破了老師和學生之間的壁壘，連接起學校和家長之間的溝通，更快推動AI在傳統(tǒng)教育下的發(fā)展。

　　增加用戶學習數(shù)據(jù)

　　目前，用戶學習數(shù)據(jù)的來源渠道有兩個，一是源于數(shù)字化的教學環(huán)境，二是從傳統(tǒng)教學中收集教育信息，并將之轉化為數(shù)據(jù)。“AI+教育的主要障礙是教育行業(yè)的學習數(shù)據(jù)還未形成閉環(huán)，一些重要環(huán)節(jié)仍然缺失。

　　在新的人工智能環(huán)境下，更加注重AI技術，收集用戶學習數(shù)據(jù)，從而提供見解和建議，老師實時跟進每位學生的學習進度，培養(yǎng)學生的分析思辨能力、創(chuàng)新能力、溝通能力等等，實現(xiàn)“因材施教”。

　　節(jié)省老師精力以及提高工作準確率

　　可利用AI技術減輕老師批改作業(yè)和試卷壓力，使得規(guī)模化的自動批改和個性化反饋走向現(xiàn)實，提高效率，加快學校和教育機構在傳統(tǒng)教育模式下的轉變。

　　在考試過程中，AI技術能夠快速識別出考生人臉,為監(jiān)考老師節(jié)省工作量，利用AI技術監(jiān)督學生，幫助學生在素質(zhì)方面得到提升。

　　人才不足

　　在國內(nèi)，AI賦能教育是一個新興的領域，由于對這個行業(yè)之前了解不多，導致無論高校還是企業(yè)界，可以說人才儲備和經(jīng)驗都很薄弱。目前，既懂教育，又懂AI的人才還是匱乏狀態(tài)。

　　因而想要真正實現(xiàn)行業(yè)的轉型和持久發(fā)展，人才儲備和技術賦能仍是競爭的核心，AI教育企業(yè)的比拼，是AI人才，教育專家、工程師團隊等全方位的人才競爭。

　　同質(zhì)化嚴重

　　AI教育在很大程度上解決了教育成本高和資源分配不均的問題，但目前大眾對AI教育的期待程度已遠超AI的能力，項目同質(zhì)化嚴重，教學效果無法準確評估，噱頭和盲目追風口占很大比例是當下面臨的一系列問題。

　　數(shù)據(jù)缺失

　　數(shù)據(jù)是AI應用的基礎，AI教育的關鍵瓶頸在數(shù)據(jù)，不同教育系統(tǒng)、平臺間的數(shù)據(jù)沒有開放和共享，信息孤島現(xiàn)象嚴重，難以采集學生學習全過程的數(shù)據(jù)，沒有數(shù)據(jù)就沒有智能。

　　AI需要把內(nèi)容、場景、數(shù)據(jù)結合在一起，才能真正有可交付的效果。目前，數(shù)據(jù)缺失和數(shù)據(jù)評估失效是絕大多數(shù)教育公司面臨的最大問題。人工智能需要海量精準的數(shù)據(jù)，但現(xiàn)在無論是從線下轉到線上，還是從題庫、1對1教育方向切入的教育企業(yè)，都在數(shù)據(jù)方面存在不同程度的缺失。且教育行業(yè)的學習數(shù)據(jù)還未形成閉環(huán)，某些重要環(huán)節(jié)仍然缺失，所以現(xiàn)階段利用AI無法形成有效評估來推動學習改進。

　　數(shù)據(jù)安全問題

　　數(shù)據(jù)安全問題對于教育科技行業(yè)來說非常重要。同時，教育的接受者很多時候都是未成年人，他們沒有能力對于自己的哪些數(shù)據(jù)應該被搜集和分析做出決策，因此，目前真正問題是數(shù)據(jù)的獲取和運用沒有透明性，根本不知道身邊這些 AI 到底都在做什么。

　　容易導致因為透明度、數(shù)據(jù)現(xiàn)金化等可能存在并引發(fā)道德問題的現(xiàn)象出現(xiàn)，而且，當前社會還沒有專門機構會對教育數(shù)據(jù)的收集進行監(jiān)管，其中，圍繞面部識別等搜集的學生數(shù)據(jù)可能存在的泄露和監(jiān)管問題，當前最主要的還是《消費者權益保護法》、《未成年人保護法》以及《網(wǎng)絡安全法》等通用型的法律在監(jiān)管，并沒有專門法律。

　　此外，我國當前尚未形成足夠的公眾意識，即自己有權利來保護自己的數(shù)據(jù)的意識。所以，教育者對此也需要思考，因為當教育者需要使用某些技術時，就應該思考為什么要設計這個工具，到底真正想要學生從中學到什么，避免設計出來的產(chǎn)品被用在錯誤的地方。

　　與非按

　　任何一個新興領域的發(fā)展都是挑戰(zhàn)與機遇同在，教育市場從來不缺風口和機遇，AI與教育的結合也很有可能將呈現(xiàn)出一個大有潛力的行業(yè)未來。

　　但是無論技術如何賦能我們的生活，都要始終明白，科技只是一個工具。就像AI教育行業(yè)，無論AI有多好，它也只是為行業(yè)服務的，更多的關注學習內(nèi)容、教育方法的進步，而不僅僅是 AI 技術的進步，才是教育的根本。