據(jù) The Register 報(bào)道，一篇于近期發(fā)布的預(yù)印本論文顯示，美國(guó)軟件開發(fā)者在使用 AI 編程助手方面領(lǐng)先全球。研究通過分析 2018 年至 2024 年間 GitHub 上的 8000 萬條代碼記錄發(fā)現(xiàn)，在 2024 年，美國(guó)開發(fā)者提交的 Python 代碼中約有 30.1% 由 AI 生成。

該研究由西蒙內(nèi)?達(dá)尼奧蒂（Simone Daniotti）等四位研究人員共同完成。數(shù)據(jù)顯示，在美國(guó)之后，AI 生成代碼比例較高的國(guó)家依次為德國(guó)（24.3%）、法國(guó)（23.2%）、印度（21.6%）、俄羅斯（15.4%）和中國(guó)（11.7%）。

論文指出，AI 的采用與開發(fā)者生產(chǎn)力存在關(guān)聯(lián)。當(dāng)一名開發(fā)者的代碼中有 30% 由 AI 輔助完成時(shí)，其季度代碼提交量會(huì)提升 2.4%。

基于這一發(fā)現(xiàn)，作者估算了其潛在的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。作者在文中寫道：“將這一效應(yīng)與職業(yè)任務(wù)及工資數(shù)據(jù)結(jié)合，AI 輔助編程在美國(guó)每年帶來的價(jià)值約為 96 億至 144 億美元。”

這一估算與微軟 CEO 薩提亞?納德拉（Satya Nadella）此前透露的“微軟約有 30% 的代碼由 AI 生成”的說法在規(guī)模上相符。

研究團(tuán)隊(duì)還提供了另一種基于更高生產(chǎn)率提升假設(shè)的估算。他們參考了三項(xiàng)獨(dú)立的隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)，這些試驗(yàn)報(bào)告的生產(chǎn)率提升幅度分別為 16.5%、6.3% 和 26%。據(jù)此推算，當(dāng) AI 參與度達(dá)到 30% 時(shí)，其帶來的年生產(chǎn)力價(jià)值可能在 640 億至 960 億美元之間。

盡管如此，作者也坦言其研究存在局限性。例如，研究?jī)H限于 GitHub 平臺(tái)，可能因此遺漏了在中國(guó)等地區(qū)流行的其他代碼托管平臺(tái)的數(shù)據(jù)。此外，分析也未考慮 AI 導(dǎo)致代碼供給增加，可能反過來拉低相關(guān)編程工作市場(chǎng)價(jià)值的因素。將 Python 的使用情況作為所有編程語言的代表，以及將開源項(xiàng)目的 AI 采用率推廣至所有開發(fā)情境，也是研究中存在的假設(shè)。

總體而言，該論文的作者對(duì) AI 提升生產(chǎn)力持樂觀態(tài)度，并指出 AI 的應(yīng)用能激發(fā)開發(fā)者探索新的軟件庫，從而拓展其知識(shí)體系 —— 前提是這些軟件庫確實(shí)存在，而不是 AI 憑空“捏造”的。

在代碼編寫之外，AI 帶來的經(jīng)濟(jì)影響可能相對(duì)有限。麻省理工學(xué)院（MIT）“學(xué)院教授”達(dá)隆?阿西莫格魯（Daron Acemoglu）去年發(fā)表的論文《AI 的簡(jiǎn)單宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)（The Simple Macroeconomics of AI）》預(yù)測(cè)，AI 驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)率提升僅為 0.7% 左右。