“人滿為患、耗時(shí)費(fèi)力”,是目前患者對(duì)國內(nèi)很多醫(yī)院的深刻印象。一方面醫(yī)療資源緊張,醫(yī)院條件設(shè)施不足,患者往往需要長時(shí)間排隊(duì)問診,耗費(fèi)著大量的時(shí)間和精力;另一方面,一些患者對(duì)醫(yī)生存有不信任,對(duì)背后利益、過度醫(yī)療擔(dān)心,容易產(chǎn)生醫(yī)患矛盾,從而引發(fā)醫(yī)療糾紛。
人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域發(fā)展已有時(shí)日,作為AI布局的先行者,昆侖萬維也一直關(guān)注如何將人工智能與醫(yī)療健康領(lǐng)域相融合,更好去改變醫(yī)療資源緊張的問題。其實(shí),人工智能和醫(yī)療健康的結(jié)合,可以改變醫(yī)患之間的交流方式,能夠有效增強(qiáng)醫(yī)生和患者雙方的體驗(yàn),從而根本上改善醫(yī)患矛盾的產(chǎn)生。
我們分享兩篇內(nèi)容,一篇是美國CBS旗下媒體TechRepublic所刊,一篇是美國關(guān)注科學(xué)熱點(diǎn)的媒體ScienceDaily所刊,看看人工智能如何改善了醫(yī)患雙方的體驗(yàn)。了解如何在醫(yī)療保健領(lǐng)域中使用人工智能技術(shù),將使患者受益,無論任何性別、年齡或是種族。人工智能尤其在婦女和早產(chǎn)兒的醫(yī)療保健方面可以發(fā)揮重要作用。
人工智能技術(shù)正在對(duì)醫(yī)療行業(yè)產(chǎn)生巨大的影響。許多專業(yè)領(lǐng)域都在尋求人工智能來處理大數(shù)據(jù)并幫助超負(fù)荷工作的醫(yī)生。記者Karen Roby與TechRepublic的專欄作家Veronica Combs談?wù)摿擞扇斯ぶ悄芤鸬囊恍┽t(yī)學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步。以下是她們的采訪實(shí)錄。
所以我認(rèn)為,人工智能可以把所有這些海量數(shù)據(jù)整合起來并進(jìn)行有效分析,尋找警示指標(biāo),然后幫助醫(yī)生了解更多你的個(gè)人歷史,并據(jù)此做出治療建議。所以,人工智能并不是真的要取代醫(yī)生,而是它將作為一種額外的輔助工具,幫助醫(yī)生思考不同的治療方案。
比如有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的治療方法,你應(yīng)該在心臟病發(fā)作后每天服用阿司匹林。但我覺得這個(gè)療法值得討論。與其直接采用相對(duì)安全的標(biāo)準(zhǔn)療法,醫(yī)生可以看看你自己過去的歷史并據(jù)此提供建議。所以,如果有一種算法可以尋找某種特定的癌癥風(fēng)險(xiǎn)或某種基因表達(dá),它就可以標(biāo)記出這一點(diǎn),然后醫(yī)生會(huì)說,“哦,好吧,通常情況下,我會(huì)按照標(biāo)準(zhǔn)療法進(jìn)行治療,但基于現(xiàn)在我們對(duì)你的歷史的了解,我可能會(huì)換一種方法。”
并且他們正在試圖阻止的一種非??膳碌募膊”环Q為新生兒壞死性結(jié)腸炎,這是一種由于腸道細(xì)菌變得混亂并且摧毀自己腸道的疾病。所以這種疾病幾乎總是致命的,但你并不會(huì)得到提前的預(yù)警。因此,如果一個(gè)AI技術(shù)查看了這些數(shù)據(jù)并實(shí)時(shí)跟蹤它們,他們會(huì)偵測(cè)到嬰兒可能正面臨著這種可怕疾病的風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而醫(yī)生便可以提前進(jìn)行合適的治療。
我們正見證許多患者開始受益于人工智能。這些技術(shù)正在幕后有效的協(xié)助醫(yī)生進(jìn)行工作。事實(shí)上這些海量信息大都已經(jīng)存在,我們只是從來沒有找到一個(gè)方法去篩選它并處理所有的數(shù)據(jù)。
許多人工智能技術(shù)都專注于掃描、CT掃描、放射學(xué)等這類工作。同樣,我們的想法是整合所有數(shù)據(jù)并尋找其中的規(guī)律。所以,也許對(duì)某個(gè)年齡段的某個(gè)具有特定種族背景的人進(jìn)行膝關(guān)節(jié)置換時(shí),我們可以看到醫(yī)院圖書館里的數(shù)萬個(gè)甚至數(shù)十萬個(gè)這樣的類似掃描的規(guī)律是什么,和如何才能利用現(xiàn)有的信息并尋找規(guī)律來進(jìn)行個(gè)性化治療。
良好的交流是維持和諧醫(yī)患關(guān)系的的重要環(huán)節(jié),它可以使患者更好地了解自己的病情,并遵照醫(yī)生的治療指導(dǎo)。特別在醫(yī)療迅速發(fā)展的今天,有些曾經(jīng)的絕癥已經(jīng)可以通過長期服藥轉(zhuǎn)變成慢性病,或者出現(xiàn)了多種治療手段。這時(shí),良好的醫(yī)患交流就顯得至關(guān)重要。理想很美好,可現(xiàn)實(shí)很殘酷?,F(xiàn)在的醫(yī)療體系下,醫(yī)生們并沒有很多機(jī)會(huì)接受有針對(duì)性的醫(yī)患交流培訓(xùn);在繁雜的工作和巨大的壓力下,也沒有太多時(shí)間去顧及交流的方式。
詞匯和句式分析通過分析醫(yī)患雙方交談時(shí)使用的詞匯和句式來確認(rèn)他們是否真的理解了對(duì)方的意思,比如說患者是否交代清楚了病史,醫(yī)生是否提供了充足的治療信息,有無使用過于復(fù)雜的醫(yī)學(xué)名詞等。AI可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)分析的功能,并適時(shí)鼓勵(lì)醫(yī)生向患者提供更充分的信息。
話輪轉(zhuǎn)換分析的是人們?cè)诮徽剷r(shí)發(fā)言的時(shí)間、次序、停頓等信息。話輪轉(zhuǎn)換的分析結(jié)果可以展現(xiàn)醫(yī)生在交談時(shí)是否有給患者充足的時(shí)間提出問題、表達(dá)疑惑。有研究顯示,充分表達(dá)疑問和意見有利于患者堅(jiān)持治療和回憶病情信息。
AI算法可以通過談話的聲調(diào)和音量來探測(cè)潛在的健康風(fēng)險(xiǎn)。抑郁發(fā)作的患者談話時(shí)聲調(diào)通常會(huì)有明顯的下降;心力衰竭的患者因?yàn)槁晭Ш头尾克[,聲調(diào)也可能有明顯的變化。這種情況下,AI就可以提早幫醫(yī)生發(fā)現(xiàn)異常。同時(shí),AI還能通過聲調(diào)和音量來檢測(cè)醫(yī)生的身體和心理狀況,讓醫(yī)生留意自己壓力過大、工作負(fù)荷太重的職業(yè)健康風(fēng)險(xiǎn)。
不過,醫(yī)療對(duì)話的復(fù)雜性要高于其他日常對(duì)話。所以目前AI也面臨著一些技術(shù)上的挑戰(zhàn),比如語言識(shí)別。不過,隨著AI系統(tǒng)的高速發(fā)展,或許AI很快就能克服現(xiàn)有的困難,提高對(duì)醫(yī)療對(duì)話場(chǎng)景的分析能力。論文的作者,達(dá)特茅斯學(xué)院教授Glyn Elwyn博士對(duì)AI的發(fā)展充滿信心:“在數(shù)年以后,科技為醫(yī)療系統(tǒng)的助力必定十分有趣。我也很好奇醫(yī)務(wù)人員是否會(huì)樂于使用AI來提升自己的交流溝通技巧?!?/p>