在這場抗擊疫情的大戰(zhàn)中，AI 終于找到了它的用處。

　　根據(jù)國家衛(wèi)健委公布的診療方案第五版，臨床診斷無需依賴核酸檢測結(jié)果，CT 影像臨床診斷結(jié)果可作為新冠肺炎病例判斷的標準。在這樣的一個大背景下，研究者們?yōu)?AI 找到了它的新用途——用 AI 來輔助診斷病例。

　　更重要的是，效果出奇地好。

　　達摩院出品：20 秒出結(jié)果，96% 準確率

　　2 月 15 日，阿里巴巴達摩院和阿里云聯(lián)合出品 “新冠病毒肺炎 AI 輔診助手”，它可以幫助醫(yī)生快速進行疑似病例診斷，從而讓 AI 在抗擊疫情中大顯身手。

　　具體來說，達摩院聯(lián)合阿里云針對新冠肺炎臨床診斷研發(fā)了一套全新的 AI 診斷技術(shù)，可在 20 秒內(nèi)對疑似案例的 CT 影像進行判讀，區(qū)分新冠肺炎、普通病毒性肺炎及健康的影像，根據(jù)紋理特征計算疑似新冠肺炎的概率，并直接算出病灶部位占比，分析結(jié)果準確率達到 96%。

　　雷鋒網(wǎng)了解到，在國家衛(wèi)健委公布的第五版方案中，除核酸檢測外，CT 影像臨床診斷結(jié)果也可作為新冠肺炎病例判斷的標準。

　　據(jù)了解，新冠肺炎患者的 CT 胸片的影像特征表現(xiàn)為單肺或雙肺多發(fā)、斑片狀或節(jié)段性磨玻璃密度影等細微變化。一位新冠肺炎病人的 CT 影像大概在 300 張左右，這給醫(yī)生臨床診斷帶來巨大壓力，醫(yī)生對一個病例的 CT 影像肉眼分析耗時大約為 5 至 15 分鐘。

　　為此，達摩院醫(yī)療 AI 團隊基于當(dāng)前最新的診療方案、鐘南山等多個權(quán)威團隊發(fā)表的關(guān)于新冠肺炎患者臨床特征的論文等，與浙大一附院、萬里云、長遠佳和古珀醫(yī)院等多家機構(gòu)合作，率先突破了訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足的局限，基于 5000 多個病例的 CT 影像樣本數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)、訓(xùn)練樣本的病灶紋理，研發(fā)了全新的 AI 算法模型。

　　阿里云方面表示，通過 NLP 自然語言處理回顧性數(shù)據(jù)、使用 CNN 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練 CT 影像的識別網(wǎng)絡(luò)，AI 可以快速鑒別新冠肺炎影像與普通病毒性肺炎影像的區(qū)別，最終識別準確率達 96%。

　　同時，AI 診斷技術(shù)識別一個病例平均只需耗費不到 20 秒，可輔助醫(yī)生減輕診斷壓力。

　　此外，這套技術(shù)還將計算病灶部位的占比比例，量化、預(yù)測病癥的輕重程度，大幅度提升診斷效率，為患者的治療爭取寶貴時間。尤其對未接診過新冠肺炎病例或低年資醫(yī)生，可提供有效的診斷鑒別提示。

　　值得一提的是，在 CT 影像識別算法之外，達摩院還與阿里云研發(fā)了輔助診斷算法，該算法可以根據(jù)患者基本信息、癥狀、實驗室檢查結(jié)果、流行病學(xué)史、影像報告等多維信息，進一步幫助輔助醫(yī)生制定科學(xué)的治療方案。

　　達摩院算法專家徐敏豐表示：

　　新冠肺炎屬于新病種，疫情爆發(fā)至今仍舊沒有公開的數(shù)據(jù)集，但隨著臨床數(shù)據(jù)的積累，AI 算法將在新冠肺炎診斷中發(fā)揮更大的價值。

　　為什么是鄭州岐伯山醫(yī)院？

　　雷鋒網(wǎng)了解到，率先引入這套算法的，是被稱為鄭州版 “小湯山醫(yī)院” 的鄭州岐伯山醫(yī)院，該醫(yī)院已經(jīng)于 2 月 16 日起開始正式收治新冠肺炎確診患者。

　　那么，為什么是鄭州岐伯山醫(yī)院？

　　雷鋒網(wǎng)了解到，作為鄭州版的 “小湯山醫(yī)院”，鄭州岐伯山醫(yī)院在籌建期間就與阿里云進行了合作，搭建了基于阿里云公共云環(huán)境為主體承載醫(yī)院核心業(yè)務(wù)的系統(tǒng)，并以阿里云專有云敏捷版為備份機制的解決方案。

　　同時，作為新冠肺炎確診患者定點救治醫(yī)院，這所以上古名醫(yī) “岐伯” 來命名的醫(yī)院，在實現(xiàn)滿足醫(yī)院開診所需傳統(tǒng)信息化系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，引入了新冠病毒 AI 輔診助手、智能體溫監(jiān)測系統(tǒng)、智能配送機器人等多項智能化設(shè)施，從而提高診斷及救治效率、降低醫(yī)護人員感染風(fēng)險。

　　按照鄭州市第一人民醫(yī)院信息科科長卜暉的說法，醫(yī)院方面與阿里云通力合作，信息科團隊與阿里團隊近 100 名工程師，在不到一周的時間，配合完成了高標準、高質(zhì)量的醫(yī)院信息系統(tǒng)建設(shè)。

　　雷鋒網(wǎng)了解到，該系統(tǒng)包含了 HIS、LIS、PACS、手麻、重癥、電子病歷、傳染病管理、院感、移動 BI 等信息系統(tǒng)，以及基于 5G 技術(shù)的移動醫(yī)護、醫(yī)療廢棄物管理、耗材溯源管理、智能配送機器人、遠程會診系統(tǒng)，基于物聯(lián)網(wǎng)的智能體溫監(jiān)測系統(tǒng)，針對新型冠狀病毒感染的肺炎患者的新冠肺炎科研平臺和基于 AI 技術(shù)的達摩院新冠病毒肺炎 AI 輔診平臺，共上線了 50 多個業(yè)務(wù)子系統(tǒng)，部署了 40 多大類、共計 700 多套各類信息設(shè)備。

　　基于此，這一系統(tǒng)實現(xiàn)了新冠患者從建檔、診療到康復(fù)的全流程、全業(yè)務(wù)場景的智能化管理過程，傳統(tǒng)醫(yī)療信息系統(tǒng)結(jié)合 5G、物聯(lián)網(wǎng)和 AI 技術(shù)，醫(yī)療業(yè)務(wù)指標實時展現(xiàn)、提供精準高效的數(shù)據(jù)交互和全過程安全監(jiān)測，提高診療效率，為救治新冠患者提供支撐。

　　當(dāng)然，其中最為惹眼的，就是上文中提到的 “新冠病毒肺炎 AI 輔診助手”，其核心就是 “新冠病毒肺炎AI輔診算法” 。

　　阿里云鄭州岐伯山醫(yī)院信息化建設(shè)項目負責(zé)人楊文魁表示，鄭州岐伯山醫(yī)院是河南地區(qū)首次引入 CT 影像 AI 診斷和新型冠狀病毒肺炎 AI 輔助診斷算法的定點醫(yī)院，輔助醫(yī)生進行疑似確診——目前，該算法已集成在鄭州岐伯山醫(yī)院院內(nèi)的 CT 影像系統(tǒng)以及電子病歷系統(tǒng)中。

　　值得一提的是，除了率先落地的河南鄭州岐伯山醫(yī)院，上述算法還將在湖北、廣東、安徽等地近 100 家醫(yī)院落地。

　　雷鋒網(wǎng)總結(jié)

　　實際上，在阿里巴巴之外，華為云也已經(jīng)與華中科技大學(xué)、藍網(wǎng)科技等通力協(xié)作，研發(fā)并推出新型冠狀病毒肺炎 AI 輔助醫(yī)學(xué)影像量化分析服務(wù)，其目的是利用 AI 技術(shù)幫助醫(yī)生有效評估病人病情進展以及用藥療效等。

　　可見，隨著疫情中相關(guān)診療數(shù)據(jù)的不斷增加和人們對于疫情認知的逐漸深入，AI 能夠起到的作用越來越多——這是一件好事。

　　希望借助技術(shù)的力量，我們能夠早日戰(zhàn)勝疫情！