從三年前年薪 25?萬只是白菜價(jià)，到去年華為以年薪最高達(dá) 201 萬招攬頂尖應(yīng)屆畢業(yè)生，AI 這把星星之火已然燎原，AI 開發(fā)者也成為各大企業(yè)擁抱 AI 及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。

　　同時(shí)，在近幾個(gè)月的特殊時(shí)期下，AI 奔赴“戰(zhàn)疫”一線，從 AI 病毒傳播模型預(yù)測(cè)、AI 語音輸入病例、到 AI 無人機(jī)監(jiān)管等實(shí)踐，再次證明數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，AI 帶來的自動(dòng)化革命處于高速進(jìn)行時(shí)階段，「無 AI，不科技」的應(yīng)用也正全面滲透日常。

　　作為中國專業(yè)的開發(fā)者社區(qū)，在過去 10 年間，CSDN 已經(jīng)成為中國開發(fā)者學(xué)習(xí)及交流 AI 技術(shù)與應(yīng)用的重要平臺(tái)。根據(jù) CSDN 最新官方數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，在 CSDN 超過 3000 萬的注冊(cè)開發(fā)者中，689 萬開發(fā)者有閱讀、撰寫與研究 AI 技術(shù)行為，其中，精準(zhǔn)聚焦?AI 學(xué)習(xí)及應(yīng)用的開發(fā)者人數(shù)達(dá)到了 154 萬。

　　基于此，為了更好地了解其背后技術(shù)趨勢(shì)與人才走向，并幫助所有有志于 AI 的開發(fā)者成長及就業(yè)，CSDN 聯(lián)合職場(chǎng)社交平臺(tái)脈脈共同出品，重磅發(fā)布《中國 AI 應(yīng)用開發(fā)者報(bào)告》，在此第一篇章中，特聚焦分析中國 AI 開發(fā)者畫像特征、技術(shù)及行業(yè)增長、地域分布等，旨在幫助更多的開發(fā)者及相關(guān)行業(yè)深入了解 AI 技術(shù)及應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)。

　　AI?正在吞噬軟件

　　「Software is eating the world.」猶記得在 2011 年，原網(wǎng)景創(chuàng)始人、硅谷著名投資人 Marc Andreessen 曾說道。

　　彼時(shí)隨著 PC、智能手機(jī)等計(jì)算設(shè)備逐漸成為通用工具，也得益于硬件成本的大幅降低和硬件技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化，全球的科技行業(yè)走向了軟件開創(chuàng)的新紀(jì)元。而親身經(jīng)歷這一轉(zhuǎn)變的典型公司就有曾被譏諷為「一個(gè)書店晚上業(yè)余做 IT」，到后來「一個(gè) IT 公司順便賣書」的亞馬遜。

　　近十年后的今天，科技行業(yè)再次發(fā)生了改變，曾經(jīng)的軟件吞噬世界，而現(xiàn)在已演變?yōu)?AI 正在吞噬軟件。

　　中國 AI 十年演進(jìn)：2016 - 2018 大爆發(fā)，2019 年進(jìn)入平靜期

　　然追溯驅(qū)動(dòng)這場(chǎng)變革的源點(diǎn) AI，始于?1956?年達(dá)特茅斯人工智能夏季研究計(jì)劃，其間既有興盛，又歷寒冬。

　　不過相較而言，早期在國外?Google?相繼收購 DNNresearch 與 DeepMind、Facebook?尋得 Yann LeCun?擔(dān)任人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人、亞馬遜借助機(jī)器學(xué)習(xí)改造部分業(yè)務(wù)等以科技巨頭為首的人工智能協(xié)同推進(jìn)發(fā)展下，國內(nèi)的人工智能風(fēng)起于青萍之末，行走于荊棘之間。直到近十年，中國 AI 開始從過去偏于理論的學(xué)術(shù)研究，真正地落地到產(chǎn)業(yè)界。

　　對(duì)此，CSDN 通過對(duì) 2009 年至 2019 年這 10 年來?AI 相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)：60 年前誕生的 AI 概念似乎爆發(fā)于一夕之間。?

　　其中，2016 年作為一個(gè)截然不同的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，我們似乎只看到了?AlphaGo?戰(zhàn)勝頂尖圍棋選手們、Master?在人機(jī)“世紀(jì)大戰(zhàn)”中以 60 勝 0?負(fù)的戰(zhàn)績將人工智能的關(guān)注度推到了前所未有的高度，以至于 AI 成為家喻戶曉的關(guān)鍵詞。卻往往忽略，AI 之所以能普及的背后源于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)技術(shù)的平穩(wěn)進(jìn)階與強(qiáng)力結(jié)合。對(duì)于這個(gè)科技世界最為敏感的技術(shù)開發(fā)者們，也正是得益于此，才完全清晰地知曉了如何擺脫只有「人工」沒有「智能」的應(yīng)用研發(fā)手段，從而?AI 產(chǎn)業(yè)也吸引了越來越多的開發(fā)者加入。

　　隨后的幾年間，在諸多政策的支持下，如 2017 年，國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了面向 2030 年我國新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施，部署構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，加快建設(shè)創(chuàng)新型國家和世界科技強(qiáng)國，AI 開發(fā)者數(shù)量幾乎翻一番。

　　AI 技術(shù) 10 年演進(jìn)

　　不過，從 AI 技術(shù) 10 年演進(jìn)中，我們也發(fā)現(xiàn)，2018-2019 年間，AI 整體發(fā)展出現(xiàn)了微小的下滑趨勢(shì)，這也正如上海瓦歌智能科技有限公司總經(jīng)理、狗尾草科技人工智能研究院院長邵浩曾在中國開發(fā)者大調(diào)查對(duì) AI 現(xiàn)狀點(diǎn)評(píng)道，“在經(jīng)歷了 2019 年的行業(yè)低谷期之后，無論是行業(yè)巨頭還是新興獨(dú)角獸，都開始審視 AI 能夠切實(shí)落地的場(chǎng)景。從企業(yè) AI 現(xiàn)狀中能夠發(fā)現(xiàn)，很多企業(yè)還停留在信息化階段，AI 所能發(fā)揮的優(yōu)勢(shì)還不夠明顯，但有趨勢(shì)可以看出一些新興的 AI 形態(tài)逐漸得到了認(rèn)可和落地，例如 RPA、對(duì)話系統(tǒng)等。”

　　互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) AI 大變革

　　據(jù)脈脈大數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)下，這些公司主要聚焦于以軟件為主的 IT 互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，而相應(yīng)的該行業(yè)的 AI 開發(fā)者占比人數(shù)最多，高達(dá) 80.1%。

　　除此之外，金融業(yè)、制造業(yè)也聚攏了不少 AI 開發(fā)者，占比 8.4%，這也意味著，這些傳統(tǒng)的行業(yè)也正在向 AI 加速轉(zhuǎn)型。

　　開發(fā)者對(duì) AI 技術(shù)趨勢(shì)的感知

　　在此趨勢(shì)下，AI 的應(yīng)用開發(fā)者們所運(yùn)用的工具利器也隨著產(chǎn)業(yè)的落地而發(fā)生了改變。

　　深度學(xué)習(xí)比機(jī)器學(xué)習(xí)更熱門

　　在 AI 細(xì)分領(lǐng)域上，開發(fā)者主要聚焦于深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)等主要領(lǐng)域，而這些技術(shù)在時(shí)下早已成為智慧城市、智能家居、智慧物流等場(chǎng)景中最為常見的基礎(chǔ)支撐技術(shù)。

　　AI 工具框架大比拼：OpenCV 遠(yuǎn)超 TensorFlow、Torch/PyTorch，國產(chǎn) PaddlePaddle 進(jìn)入 TOP10

　　在技術(shù)應(yīng)用層面上，對(duì)于最為直觀的工具，莫過于 OpenCV 了。這位相對(duì)更老牌的 OpenCV 雖廣泛應(yīng)用于 AI 領(lǐng)域，卻也不局限于 AI。彼時(shí)于 1999 年 1 月，懷著為計(jì)算機(jī)視覺提供通用性接口的 OpenCV 首個(gè)測(cè)試版的發(fā)布，實(shí)現(xiàn)了幫助 AI 開發(fā)者們?cè)谌斯ぶ悄軙r(shí)代下快速構(gòu)建精巧的應(yīng)用。在 20 年的演進(jìn)中，OpenCV 已經(jīng)廣泛應(yīng)用于自動(dòng)駕駛、相機(jī)校正、工業(yè)檢測(cè)系統(tǒng)等場(chǎng)景中。

　　除此之外，在 AI?開源框架領(lǐng)域中還有一個(gè)既定事實(shí)是，TensorFlow、PyTorch?基本兩分天下，從技術(shù)能力到生態(tài)建設(shè)，它們能給 AI?落地提供有力支撐，可以滿足大部分企業(yè)在其中構(gòu)建自己的?AI?應(yīng)用的需求。

　　相比之下，TensorFlow?算得上是 AI 工具中的一匹黑馬。2015 年，Google 正式將用于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面研究的 TensorFlow 開源。至今僅用了不到 5 年的時(shí)間，素有「AI 界的安卓系統(tǒng)」之稱的?TensorFlow?就成為了一線開源機(jī)器學(xué)習(xí)框架。

　　根據(jù)最新的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，老牌的跨平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺庫 OpenCV 憑實(shí)力一路飆升到了第一名，成為全國 AI 開發(fā)者最喜愛的 AI 工具框架。其次是?TensorFlow。

　　繼而，緊隨靜態(tài)深度學(xué)習(xí)框架?TensorFlow 之后的是?Torch/PyTorch。論其兩者，有不少相似之處，但要問為何?Torch/PyTorch?的使用率比?TensorFlow?少很多，究其原因，一方面，Torch/PyTorch?雖然靈活，但?PyTorch?在 2017?年才開源的時(shí)間上落后了?TensorFlow?一大步；另一方面，TensorFlow?在 GPU?的分布式計(jì)算上優(yōu)異表現(xiàn)，讓不少公司及開發(fā)者更愿意嘗試?TensorFlow。

　　通過以下線狀圖可以看出，這幾種技術(shù)在 2017-2019 年間，隨著人工智能的爆發(fā)，應(yīng)用頻率也達(dá)到了前所未有的活躍度。

　　另外，在以上主流的 AI 工具框架之列，我們也看到了國產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架/平臺(tái)的崛起：

　　其一是排在第 9 名的飛槳（PaddlePaddle）：作為中國首個(gè)唯一開源開放、功能完備的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，百度的飛槳可同時(shí)支持稠密參數(shù)和稀疏參數(shù)場(chǎng)景的超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)并行訓(xùn)練，支持萬億乃至更高量級(jí)規(guī)模參數(shù)的高效并行訓(xùn)練，也是最早提供如此強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)并行技術(shù)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，通過技術(shù)創(chuàng)新做到高效、穩(wěn)定、成本低廉。

　　其二是排在第 13 名的騰訊?NCNN：NCNN?是一個(gè)為手機(jī)端極致優(yōu)化的高性能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)前向計(jì)算框架?；?NCNN，開發(fā)者能夠?qū)⑸疃葘W(xué)習(xí)算法輕松移植到手機(jī)端高效執(zhí)行，開發(fā)出人工智能 App。

　　其三是位列第 15 名的 Face++/Brain++/MegEngine（天元）：三者都是曠視的平臺(tái)及工具。在技術(shù)框架迭代的過程中，曠視于 2019 年 1 月從技術(shù)與場(chǎng)景兩大維度做了戰(zhàn)略升級(jí)，并將在人臉識(shí)別、面部分析等方面具備完整視覺技術(shù)服務(wù)解決方案的云端視覺服務(wù)平臺(tái) Face++ 進(jìn)一步地做了升級(jí)，演變?yōu)楦鼮橄到y(tǒng)化的 AI 算法引擎 Brain++。而就在前不久，曠視正式開源其 AI 生產(chǎn)力平臺(tái) Brain++ 的核心組件——MegEngine（天元），共約?35 萬行代碼，包括 C++、CUDA 和 Python 的代碼。對(duì)此，曠視表示，正在通過開放 Brain++，嘗試為 AI 打造一套 Visual Studio，將 AI 能力帶給更多開發(fā)者。

　　整體而言，百度飛槳以較為完備的端到端開源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)生態(tài)處在國內(nèi)領(lǐng)頭羊的位置；曠視的體量相對(duì)小一些，但其靈活高效等優(yōu)勢(shì)讓其具備很強(qiáng)的多平臺(tái)多設(shè)備適應(yīng)能力；NCNN 在同類框架中，跨平臺(tái)兼容性也是最好的。

　　當(dāng)下，隨著飛槳、NCNN、Face++/Brain++/MegEngine?榮登?AI 開發(fā)者常用的 TOP 20 工具之列，無疑也在彰顯國產(chǎn)化的中國力量。而在百度、騰訊、曠視乃至更多企業(yè)相繼入局之下，國產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架/平臺(tái)市場(chǎng)開始出現(xiàn)博弈之勢(shì)，不過，從中我們也發(fā)現(xiàn)，作為國產(chǎn)的深度學(xué)習(xí)框架的代表，百度的 PaddlePaddle 在歷經(jīng)四年的迭代之后仍處于 AI 開發(fā)者常用框架的第 9 名，在此之下，國產(chǎn)工具該如何實(shí)現(xiàn)突破？中國的 AI 又將如何實(shí)現(xiàn)彎道超車？

　　對(duì)此，CSDN 創(chuàng)始人&董事長、極客幫創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人蔣濤表示，中國 AI 的希望在于應(yīng)用，AI 真正進(jìn)入各行各業(yè)落地，需要百萬掌握 AI 應(yīng)用開發(fā)能力的工程師、產(chǎn)品經(jīng)理和行業(yè)專家。

　　AI 相關(guān)技能開發(fā)者地域分布現(xiàn)狀

　　AI 相關(guān)技能開發(fā)者分布 TOP5 地區(qū)：北京、廣東、江蘇、上海、浙江

　　在地域分布上，本次報(bào)告公布了最新 AI 相關(guān)技能開發(fā)者 Top 20 的地區(qū)排名：北京穩(wěn)居第一，其次第一梯隊(duì)的還有廣東、江蘇、上海、浙江。

　　AI 相關(guān)技能開發(fā)者分布 TOP5 城市：北京、上海、深圳、廣州、南京

　　從數(shù)據(jù)可以看出，無論是更廣泛的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，還是更聚焦的 AI 公司，北上廣深一線城市均是他們的首選，從而吸引的 AI 愛好者占比也相對(duì)較高。

　　其中，在探討北京對(duì) AI 感興趣的開發(fā)者數(shù)量為何是上海的一倍多、乃至杭州三倍多時(shí)，我們發(fā)現(xiàn)，位居全國前列的 AI 相關(guān)研究單位及高等院校如北京大學(xué)、清華大學(xué)、中科院等均坐落于北京，為各大企業(yè)、研究所提供了最為直接及高效的 AI 培養(yǎng)與輸出。除此之外，作為智慧城市的重要城市之一，北京聚集了眾多優(yōu)質(zhì)人工智能企業(yè)。

　　同時(shí)，新一線城市如南京、西安、成都、杭州、武漢等成為 AI 愛好者的第二大聚集地。

　　此外，因地理位置等因素，如沈陽、大連等城市更多的是聚焦在傳統(tǒng)的制造業(yè)上，因此從事或關(guān)注相關(guān)行業(yè)的 AI 的開發(fā)者相對(duì)較少。

　　不過，相較而言，除了北上廣深外，隨著阿里巴巴、網(wǎng)易、華為杭州研究所等巨頭以及不少創(chuàng)業(yè)型企業(yè)紛紛落戶杭州，杭州的科技競(jìng)爭(zhēng)力也愈發(fā)強(qiáng)盛，在 AI 應(yīng)用層面，開發(fā)者關(guān)注的活躍度也相比其他新一線城市要高。

　　AI 開發(fā)者畫像：已呈年輕化趨勢(shì)，本科學(xué)歷背景占比最高

　　隨著 AI 應(yīng)用場(chǎng)景的普及，AI 人才早已呈現(xiàn)供不應(yīng)求的現(xiàn)狀。就此，一個(gè)月前，教育部官網(wǎng)發(fā)布了《教育部關(guān)于公布 2019 年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果的通知》，審批結(jié)果顯示，中國人民大學(xué)、北京化工大學(xué)、北京郵電大學(xué)、北京師范大學(xué)、中國傳媒大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等 179 所高校新增了人工智能專業(yè)，這其中還并不包括與人工智能相關(guān)的大數(shù)據(jù)、智能科學(xué)、自動(dòng)化等方向。

　　24 歲以下開發(fā)者占比高達(dá) 51%

　　AI 初長成，高校加強(qiáng) AI 人才的培養(yǎng)，帶來的人才必然呈現(xiàn)年輕化的趨勢(shì)，這一點(diǎn)從數(shù)據(jù)上也可以看出。據(jù)調(diào)查顯示，24 歲以下的 AI 開發(fā)者成為人工智能行業(yè)的主力軍，占比高達(dá)五成；其次，經(jīng)驗(yàn)較為豐富的 24-35 歲 AI 開發(fā)者也不在少數(shù)，占比 38%。

　　不過，35 歲以上的 AI 工程師相對(duì)較少，只有 11%。

　　這一趨勢(shì)走向也與現(xiàn)下整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的人才年齡趨勢(shì)相吻合，此前，據(jù) CSDN 發(fā)布的《2019-2020中國開發(fā)者調(diào)查報(bào)告》顯示，在軟件開發(fā)領(lǐng)域，30 歲及以下的開發(fā)者人群占比在 8 成以上。在傳統(tǒng)與創(chuàng)新觀點(diǎn)的碰撞中，科技行業(yè)的年輕化未嘗不是一件好事，其也將為科技的迭代落地帶來更多的可能性。

　　不過，在這個(gè)伴隨著高薪而來的高壓力 IT 領(lǐng)域中，男多女少的比例成為常態(tài)，對(duì)于 AI 行業(yè)亦然。此前，AI 界知名大佬、斯坦福視覺與學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室（SVL）負(fù)責(zé)人李飛飛坦言，“即便是在自己的實(shí)驗(yàn)室里，仍然招募不到足夠多的有色人士和女性。盡管現(xiàn)在要比過往典型的人工智能實(shí)驗(yàn)室更加多元化，但它仍然大多數(shù)是男性?！?/p>

　　AI 行業(yè)，本科生占比最高，博士/博士后稀缺

　　在國家大力推動(dòng)素質(zhì)教育的前提下，各行各業(yè)的招聘門檻均有所提升。在興起的 AI 行業(yè)中，無論是大廠還是創(chuàng)業(yè)型公司，很多的企業(yè)的招聘對(duì)于學(xué)歷要求都是本科起。

　　據(jù)最新的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，AI 人才中 43.6% 擁有本科學(xué)歷，其次碩士占比 28.4%，高學(xué)歷的博士/博士后人數(shù)最少，僅有 2.8%。?而這一比例與整個(gè)軟件開發(fā)者學(xué)歷分布占比有所不同，在更廣泛的軟件開發(fā)者群體中，具有本科學(xué)歷的開發(fā)者占比 66%，碩士研究生、博士研究生僅占 11%、1%。相較而言，AI 領(lǐng)域的人才對(duì)于學(xué)歷的要求會(huì)更高一些。

　　算法工程師、數(shù)據(jù)分析師成為 AI 開發(fā)者的首選

　　細(xì)分來看，在具體的職位方面，AI 技術(shù)棧中算法工程師比例最高，占比 48.4%。而此前，上海瓦歌智能科技有限公司總經(jīng)理、狗尾草科技人工智能研究院院長邵浩在中國開發(fā)者大調(diào)查對(duì) AI 現(xiàn)狀也點(diǎn)評(píng)道，?從就業(yè)角度來看，由于算法工程化才是商業(yè)落地的核心關(guān)鍵，因此算法團(tuán)隊(duì)的規(guī)模在近半數(shù)的企業(yè)中僅保持在個(gè)位數(shù)，另一方面，擁有扎實(shí)工程化能力的算法工程師更受青睞。

　　從這個(gè)數(shù)據(jù)中，可以看出算法工程師頗為熱門，但側(cè)面也體現(xiàn)出其競(jìng)爭(zhēng)也更為激烈。對(duì)此，身處該行業(yè)中的一名從業(yè)者趙一鳴在《算法工程師的危機(jī)》一文中表示：

　　對(duì)于一般的算法工程師，主要有兩個(gè)方面的危機(jī)。

　　一方面是來自人的競(jìng)爭(zhēng)，大量的畢業(yè)生和培訓(xùn)生涌入這個(gè)行業(yè)，人才缺口被迅速填滿甚至飽和，未來的競(jìng)爭(zhēng)會(huì)更激烈；

　　另一方面則是來自機(jī)器的競(jìng)爭(zhēng)，大量算法工程師會(huì)很快被他們每天研究的算法所代替。這兩者互相惡化，AI人才市場(chǎng)終會(huì)變成一片紅海。

　　除了算法工程師，很多開發(fā)者在進(jìn)入 AI 行業(yè)中也選擇了數(shù)據(jù)分析師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)挖掘工程師職位，占比分別為 32.4%、6.1%、6%。

　　AI 招聘依然遵循金三銀四、金九銀十的定律

　　那么，在 AI 浪潮之下，對(duì)于 AI 開發(fā)者而言，何時(shí)適合找工作？據(jù)《中國 AI 應(yīng)用開發(fā)者報(bào)告》中 AI 人才招聘與求職的趨勢(shì)顯示，一方面，常規(guī)的金三銀四、金九銀十依然是每年的招聘旺季，人才市場(chǎng)流動(dòng)旺盛；另一方面，需要實(shí)時(shí)關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)，伺機(jī)而動(dòng)，如據(jù) 2019 年 1 月-2020 年 2 月 AI 人才招聘趨勢(shì)圖顯示，11 月期間，業(yè)界對(duì) AI 人才的招聘需求達(dá)到最高峰，隨之在 12 月帶來了一波求職小高潮。

　　另外，根據(jù)數(shù)據(jù)調(diào)查，我們發(fā)現(xiàn)，或受春節(jié)假期以及疫情影響，2020 年 1 月，無論是企業(yè)招聘還是人才求職，趨勢(shì)走向稍顯低迷。隨著 2 月各大企業(yè)遠(yuǎn)程復(fù)工的開啟，AI 相關(guān)的人才招聘狀態(tài)雖有恢復(fù)，但其速度仍不及求職的需求。

　　十年 AI，爆發(fā)于一夕，崛起于腳下，探索于未來

　　目前 AI 正處于寒武紀(jì)的大爆發(fā)階段，而據(jù)最新的數(shù)據(jù)顯示，37% 的?AI 開發(fā)者入行已有 6 年以上的時(shí)間，而剛?cè)胄泄ぷ?0-3 年的 AI 開發(fā)者人數(shù)占比最多，達(dá)到了?38%?。而在年輕化趨勢(shì)之下，這一占比將會(huì)越來越高。

　　這也意味著，隨著?AI 和傳統(tǒng)行業(yè)以及日常生活的加快融合、開源技術(shù)生態(tài)在中國的日益普及，以及越來越多資源擁抱?AI，更多的算法與技術(shù)、應(yīng)用的結(jié)合下，未來屬于 AI 時(shí)代。

　　而?AI 時(shí)代，屬于為其開疆拓土的 AI 應(yīng)用開發(fā)者們。

　　隨著 AI 技術(shù)產(chǎn)品的快速迭代，正不斷融入各行各業(yè)，CSDN 還將聯(lián)合更多的合作伙伴，圍繞 AI 技術(shù)及應(yīng)用，為業(yè)界帶來更為全面且深入的《中國 AI 應(yīng)用開發(fā)者報(bào)告》系列篇章，在此，也歡迎更多的 AI 企業(yè)及有意向的合作伙伴通過微信（ID：donyintxy）或郵件（tangxy@csdn.net）聯(lián)系，與 CSDN 一起共同致力于 AI 生態(tài)建設(shè)與應(yīng)用創(chuàng)新，成就一億技術(shù)人。