從開展以數(shù)據(jù)為中心的轉(zhuǎn)型開始，英特爾就希望通過連接、存儲與計(jì)算的全方位能力來構(gòu)建行業(yè)的智能化生態(tài)。

　　2020 年，從政府、企業(yè)，再到個(gè)人，新基建已經(jīng)成為最核心的發(fā)展方向，實(shí)現(xiàn)智能化是新基建的重要目標(biāo)。在這樣的背景下，也催生出了大批潛力十足的 AI 企業(yè)。

　　對于城市發(fā)展來說，智慧園區(qū)的作用除了能夠持續(xù)引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展外，還有一點(diǎn)就是可以做到對資源的有效利用。借助信息化手段，園區(qū)內(nèi)的資源能夠快速整合、分配，讓其發(fā)揮出最大價(jià)值。

　　現(xiàn)階段，隨著人工智能技術(shù)的成熟，大量的智慧園區(qū)在城市中落地，這不僅給企業(yè)提供了更加方便的數(shù)字化轉(zhuǎn)型力量支持，同時(shí)也為城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)注入強(qiáng)大生機(jī)。一場更大的智能化園區(qū)建設(shè)浪潮正在來臨。

　　迎接新變革 智慧園區(qū)推動(dòng)城市全面轉(zhuǎn)型

　　智慧園區(qū)是新基建的標(biāo)志性工程之一，也是城市向數(shù)字化時(shí)代邁進(jìn)的重要紐帶。一般來講，智慧園區(qū)的建設(shè)需要應(yīng)用大量的現(xiàn)代化技術(shù)，尤其是 AI 技術(shù)的成熟，讓園區(qū)在網(wǎng)絡(luò)化、信息化、細(xì)分化的基礎(chǔ)上，達(dá)到智能化的特色管理。

　　智慧園區(qū)的整體是一個(gè)智能化中心，里面聚集了 5G、AI、邊緣計(jì)算、IoT 等多方面新興技術(shù)，這些技術(shù)不僅可以將園區(qū)的創(chuàng)新、服務(wù)、管理能力提高到全新水平，更重要的是為園區(qū)奠定了強(qiáng)大的軟基礎(chǔ)。當(dāng)前，智能化中心在中國各大城市紛紛落地，而隨著建設(shè)的深入，一些制約問題也逐漸顯現(xiàn)。

　　首先就是「老基建」帶來的困擾。在傳統(tǒng)園區(qū)的規(guī)劃中，由于當(dāng)時(shí)技術(shù)的局限性，園區(qū)往往提供的只有交通、建筑、水、電等基礎(chǔ)類服務(wù)，深層次的信息化建設(shè)需要企業(yè)自己搭建，每一個(gè)企業(yè)都是一個(gè)資源集中的「孤島」。

　　其次是生態(tài)化平臺難以搭建。傳統(tǒng)園區(qū)的建設(shè)，園區(qū)運(yùn)營管理平臺與入駐企業(yè)平臺相互分隔，缺乏交流，且不同企業(yè)之間的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也具備差異性。層級不同，難以構(gòu)建一個(gè)整合化的生態(tài)平臺。

　　第三是服務(wù)能力覆蓋不全面。園區(qū)服務(wù)一般集中于安防、維修、消費(fèi)等領(lǐng)域，對于企業(yè)用戶日常關(guān)心的資源管理、降本增效、時(shí)間管理等方面缺乏安排。而且園區(qū)內(nèi)的服務(wù)模式很難形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)在服務(wù)響應(yīng)上也不及時(shí)，造成客戶體驗(yàn)差。

　　第四是持續(xù)提高對新資源的吸引力。對于智慧園區(qū)來說，除了打造一個(gè)智能化中心、生態(tài)化中心外，還要有源源不斷的創(chuàng)新力注入其中，這需要不斷強(qiáng)化的資源管理及用戶服務(wù)能力。

　　基于智慧園區(qū)建設(shè)的諸多難題，也讓其成為未來智慧城市發(fā)展的關(guān)鍵所在。在英特爾看來，智慧園區(qū)涉及方方面面，以 5G+AI 技術(shù)牽引，進(jìn)行傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的升級與改造，這需要更為全面的數(shù)字化技術(shù)及產(chǎn)品支撐，而英特爾就具備這樣的實(shí)力。

　　在今年世界人工智能大會（WAIC 2020）上，英特爾中國研究院院長宋繼強(qiáng)指出，當(dāng)前無論是個(gè)人還是企業(yè)都已經(jīng)進(jìn)入智能化時(shí)代，處在這個(gè)節(jié)點(diǎn)，英特爾以數(shù)據(jù)為中心，通過全面的軟硬件實(shí)力，來推動(dòng)全行業(yè)的智能化變革。

　　多維度升級 英特爾至強(qiáng)加速AI應(yīng)用落地

　　智慧園區(qū)的建設(shè)，很大程度上依賴于攝像頭終端的布建。在傳統(tǒng)的園區(qū)管理中，由于大多采用人員管理方式，使得流動(dòng)監(jiān)管十分困難，再加上安全警訊上報(bào)復(fù)雜，監(jiān)控設(shè)施成本較高等難點(diǎn)，讓園區(qū)管理效率難以提速。

　　隨著 AI 與 5G 技術(shù)的不斷成熟，攝像頭的應(yīng)用將會更加廣泛。據(jù) Gartner 發(fā)布的預(yù)測數(shù)據(jù)顯示，2020 年戶外監(jiān)控?cái)z像頭將占 5G 物聯(lián)網(wǎng)（IoT）終端的 70%。未來三年，聯(lián)網(wǎng)戶外監(jiān)控?cái)z像頭安裝量將達(dá)到 1120 萬臺，成為智能化時(shí)代最龐大的觸角。

　　在英特爾看來，實(shí)現(xiàn)園區(qū)智慧化的核心需求，前期需聚焦于基于 AI 的視頻監(jiān)控上。借助不斷升級的高清攝像頭，搭配高精度視頻，來打造先進(jìn)的智慧園區(qū)管理系統(tǒng)，同時(shí)這也是構(gòu)建園區(qū)安防體系的「城門墻」。

　　基于此，南京云創(chuàng)大數(shù)據(jù)科技股份有限公司（云創(chuàng)大數(shù)據(jù)）聯(lián)合英特爾打造了一套用于智慧園區(qū)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的解決方案，以視頻數(shù)據(jù)智能化處理為紐帶，將視頻采集、圖像檢測、安全監(jiān)控等應(yīng)用場景聚合在一起，以此幫助園區(qū)實(shí)現(xiàn)管理、服務(wù)及安防等能力的提升。

　　智慧園區(qū)的建設(shè)需要對場景有著十分精準(zhǔn)的識別，這是保證管理及服務(wù)開展的基礎(chǔ)。對于云創(chuàng)大數(shù)據(jù)來說，完善的視頻監(jiān)控方案，不僅要能從百萬量級的圖像中實(shí)現(xiàn)場景的秒級識別，還要對其進(jìn)行及時(shí)分許處理，并將處理結(jié)果快速反饋，讓管理者做出及時(shí)有效應(yīng)對。

　　為此，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)在方案架構(gòu)上進(jìn)行了全局化設(shè)計(jì)，采用端到端的搭配方式，前端導(dǎo)入內(nèi)置高清攝像頭、空氣傳感器及無線網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的智慧路燈伴侶，這樣的組合兼具視頻監(jiān)控、聲音錄制、空氣檢測、公共 WIFI 等功能。

　　前端設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的采集，并通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)皆贫说拇髷?shù)據(jù)處理平臺上，這個(gè)平臺是整個(gè)方案能力的主要載體，包括視頻處理、AI 推理等，這是實(shí)現(xiàn)園區(qū)智能化視頻監(jiān)控的核心。

　　在這個(gè)方案中，強(qiáng)大的視頻處理及AI推理能力是運(yùn)行的關(guān)鍵。在園區(qū)管理過程中，由于采用 1080P 顯示格式，使得前端視頻采集的數(shù)據(jù)量十分龐大，每日 2TB 左右，圖片約 500 萬張。對這樣數(shù)量級的視頻圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)編解碼處理，需要強(qiáng)大的算力予以支撐。

　　基于此，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)引入英特爾？視頻分析參考設(shè)計(jì)方案，采用基于英特爾？至強(qiáng)？可擴(kuò)展平臺的編解碼服務(wù)器作為基本的算力輸出引擎，并在其上應(yīng)用英特爾？ Media SDK 軟件工具包進(jìn)一步加速視頻編解碼性能，通過軟硬結(jié)合的方式實(shí)現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)的快速處理，同時(shí)也為云創(chuàng)大數(shù)據(jù)視頻監(jiān)控方案未來應(yīng)用場景的擴(kuò)展奠定了基礎(chǔ)。

　　在 AI 推理能力方面，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)采用集成 AI 加速能力的至強(qiáng)？可擴(kuò)展平臺來實(shí)現(xiàn)云端數(shù)據(jù)的及時(shí)處理。借助該平臺中用以加速 AI 推理及部署效率的軟件工具套件—— OpenVINO? 工具套件，將方案中AI推理環(huán)節(jié)采用的 FP32 模型轉(zhuǎn)換成 INT8 模型。相較于前者，INT8 模型能夠?yàn)?AI 推理帶來更多的 OPS，在不影響準(zhǔn)確率的前提下顯著提升推理速度。

　　與此同時(shí)，第二代英特爾？至強(qiáng)？可擴(kuò)展處理器集成的英特爾？深度學(xué)習(xí)加速技術(shù)能夠進(jìn)一步提升轉(zhuǎn)換后 INT8 模型的推理效率，雙管齊下，讓云創(chuàng)大數(shù)據(jù)視頻監(jiān)控方案形成了高效的全流程數(shù)據(jù)處理能力。

　　軟硬件合力 英特爾助力行業(yè)智慧生態(tài)構(gòu)建

　　從開展以數(shù)據(jù)為中心的轉(zhuǎn)型開始，英特爾就希望通過連接、存儲與計(jì)算的全方位能力來構(gòu)建行業(yè)的智能化生態(tài)。英特爾將六大技術(shù)支柱（制程與封裝、架構(gòu)、內(nèi)存與存儲、互連、安全、軟件）作為推動(dòng)智能化時(shí)代變革的基石，并在各個(gè)環(huán)節(jié)與 AI 技術(shù)融合，借助 CPU、GPU、FPGA、ASIC 全面的產(chǎn)品布局，讓英特爾能夠?qū)I技術(shù)滲透到行業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域。

　　尤其是進(jìn)入 2020 年，英特爾在 AI 領(lǐng)域的動(dòng)作頻率不斷提高，不僅推出了一系列的 AI 軟硬件產(chǎn)品，還在一些行業(yè)應(yīng)用上深度拓展?？梢哉f，這些全面的實(shí)力讓英特爾在 AI 領(lǐng)域具備了得天獨(dú)厚的先行優(yōu)勢。

　　軟硬件加持下，英特爾能夠?yàn)樾袠I(yè)智能化解決方案落地提供全面支持。在與云創(chuàng)大數(shù)據(jù)合作開發(fā)視頻監(jiān)控方案時(shí)，至強(qiáng)？處理器與英特爾？ Media SDK 組合帶來的軟硬協(xié)同加速效果可以高效進(jìn)行海量高清視頻的編解碼任務(wù)。

　　此外更值得一提的是，在雙方的合作進(jìn)程中，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)還對英特爾 ?傲騰？持久內(nèi)存及英特爾 ?Movidius? 視覺處理單元在視頻監(jiān)控方案中的應(yīng)用展開初步探索。而據(jù)已有結(jié)果表明，傲騰？持久內(nèi)存可以對處理能力過剩但內(nèi)存容量不足的應(yīng)用場景提供有效支撐，并可降低系統(tǒng)建設(shè)成本；英特爾 ?Movidius? 視覺處理單元可以提供強(qiáng)勁的邊緣視覺計(jì)算性能，使得 AI 推理操作能夠延 伸到監(jiān)測終端，以此來提升系統(tǒng)的靈敏度。目前，雙方已計(jì)劃圍繞這些具備潛在應(yīng)用價(jià)值的技術(shù)來開展更深層次的合作，幫助客戶更好把控園區(qū)管理。

　　推動(dòng)智慧園區(qū)的建設(shè)，是英特爾 AI 技術(shù)應(yīng)用擴(kuò)展版圖的重要一項(xiàng)，而通過在技術(shù)、產(chǎn)品和生態(tài)方面的不斷深入探索，英特爾將對行業(yè)升級需求有著更清晰的理解，同時(shí)為各行各業(yè)賦能。顯然，英特爾有這樣的決心，也有這樣的信心。