芯東西11月7日消息,本周最新一期《Nature》期刊,刊載了一種利用原子薄型半導(dǎo)體,設(shè)計(jì)兼顧邏輯計(jì)算和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力的芯片的方法。通過把兩種功能結(jié)合于單一芯片結(jié)構(gòu),這種新型芯片可以更高效地驅(qū)動(dòng)設(shè)備,或能用于推動(dòng)AI方面的研究。
這項(xiàng)研究突出了原子薄型半導(dǎo)體在開發(fā)下一代低功耗電子產(chǎn)品方面的巨大潛力。
這種芯片設(shè)計(jì)方法由洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院(EPFL)納米電子與結(jié)構(gòu)實(shí)驗(yàn)室(LANES)的團(tuán)隊(duì)研發(fā),論文名稱為《基于一種原子級(jí)薄半導(dǎo)體的存儲(chǔ)器式邏輯計(jì)算(Logic-in-memory based on an automically thin semiconductor)》。
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01
存內(nèi)計(jì)算:面向下一代低功耗芯片的解決方案
目前,大多數(shù)計(jì)算機(jī)芯片基于馮·諾伊曼架構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì),即數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)過程分別在同一芯片中的兩個(gè)不同單元進(jìn)行。
這意味著系統(tǒng)運(yùn)行過程中,數(shù)據(jù)必須不斷在兩個(gè)單元之間進(jìn)行傳輸,因此,數(shù)據(jù)處理單元和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元之間交換信息的速度成為影響系統(tǒng)性能的一大重要因素。
隨著運(yùn)算要求不斷提高,馮·諾伊曼架構(gòu)的弊端逐漸顯現(xiàn):要處理不斷增多的運(yùn)算量,系統(tǒng)消耗的能源成本也將不斷攀升。
針對這一問題,洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院研究團(tuán)隊(duì)指出,采用類似人腦計(jì)算方式的、將數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能集成在同一單元中的芯片設(shè)計(jì)方案,將有望大幅降低馮·諾伊曼結(jié)構(gòu)解決方案的計(jì)算成本。
從這一思路出發(fā),洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院研究團(tuán)隊(duì)研發(fā)了一種基于單層二硫化鉬(MoS2)存儲(chǔ)器架構(gòu)的可重編程邏輯器件。
根據(jù)論文,研究人員用這種結(jié)構(gòu)演示了一個(gè)可編程或非門(NOR),結(jié)果顯示這種設(shè)計(jì)可被擴(kuò)展到更加復(fù)雜的可編程邏輯和功能完整的操作集中。研究人員認(rèn)為,這種芯片設(shè)計(jì)方法顯示出“原子級(jí)薄半導(dǎo)體在發(fā)展下一代低功耗電子產(chǎn)品方面的潛力”。
02
基于單層二硫化鉬的浮柵存儲(chǔ)器
二硫化鉬是一種僅有三個(gè)原子厚度的單層二維材料,也是一種對于電荷十分敏感的半導(dǎo)體材料。本項(xiàng)研究中,研究人員使用大晶粒、大面積金屬化學(xué)氣相沉積法(MOCVD)制備二硫化鉬。浮柵場效應(yīng)晶體管(FGFETs)具備長時(shí)間保存電荷的能力,通常被用于制造相機(jī)、智能手機(jī)、電腦的閃存系統(tǒng)。
洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院研究團(tuán)隊(duì)同時(shí)利用二硫化鉬材料和浮柵場效應(yīng)晶體管的獨(dú)特電氣特性:二硫化鉬對儲(chǔ)存在浮柵場效應(yīng)晶體管中的電荷十分敏感,這使研究人員能夠開發(fā)出既作為存儲(chǔ)器存儲(chǔ)單元、又作為可編程晶體管的電路。
論文指出,二維過渡金屬二硫化物被視為實(shí)現(xiàn)規(guī)?;雽?dǎo)體器件和電路的一類候選材料。這是因?yàn)槎S過渡金屬二硫化物材料具備三大特性,分別是:原子級(jí)厚度、無懸空鍵(absence of dangling bonds)、增強(qiáng)型靜電控制(enhanced electrostatic control)。
在二維過渡金屬二硫化物中,單層二硫化鉬的直接帶隙尤其大。這意味著即使在納米尺度的柵極長度和接近理論極限的情況下,該材料也能以高的開/關(guān)電流比(約為10的八次方)降低待機(jī)電流。
在這種情況下,基于單層二硫化鉬材料的浮柵場效應(yīng)晶體管,可以實(shí)現(xiàn)12nm以下的積極縮放(aggressive scale),同時(shí)提高器件的可靠性。這要?dú)w功于浮柵場效應(yīng)晶體管相鄰薄膜浮柵之間的原子級(jí)別厚度,以及減少的單元間干擾。
具體而言,研究人員制備的存儲(chǔ)器有一個(gè)局部為鉻材料疊加鉛材料的(厚度分別為2nm、80nm)的底柵和一個(gè)5nm厚的薄膜鉑浮柵,從而形成了連續(xù)而光滑的表面。通過降低金屬表面粗糙度,存儲(chǔ)器頂部溝道氧化物和2D溝道之間界面的介電無序被降低,以此提升模型的性能和可靠性。
03
結(jié)語:存內(nèi)計(jì)算成為未來AI計(jì)算一大趨勢
AI技術(shù)日益走出實(shí)驗(yàn)室,承擔(dān)為千行百業(yè)賦能的角色。比如,機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)等新興的技術(shù),正使自動(dòng)駕駛、語音識(shí)別等應(yīng)用成為了現(xiàn)實(shí)。
但是,在AI技術(shù)普及的過程中,作為載體的硬件如何實(shí)現(xiàn)更高能效成為另一個(gè)亟待解決的問題。面對傳統(tǒng)馮·諾伊曼結(jié)構(gòu)下的高能耗問題,越來越多研究者正試圖通過云計(jì)算、存內(nèi)計(jì)算等技術(shù)給出解決方案。
云計(jì)算可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速處理。但是,云計(jì)算也面臨著數(shù)據(jù)隱私、響應(yīng)延遲、服務(wù)成本高等問題。相比之下,存內(nèi)計(jì)算或能兼顧低能耗、數(shù)據(jù)安全等各方面要求。