《電子技術(shù)應(yīng)用》
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在水中進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的離子電路問世

2022-10-01
來源:科技日報(bào)

科技日報(bào)北京9月30日電 (記者張夢然)美國哈佛大學(xué)工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院 (SEAS)團(tuán)隊(duì)與生物技術(shù)初創(chuàng)公司DNA Script合作,開發(fā)出一種由數(shù)百個(gè)離子晶體管組成的離子電路,并執(zhí)行了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的核心過程。該研究發(fā)表在最近的《先進(jìn)材料》上。

  智能手機(jī)、計(jì)算機(jī)和數(shù)據(jù)中心中的微處理器通過固體半導(dǎo)體操縱電子來處理信息,但人類大腦有一個(gè)不同的系統(tǒng),其依靠操縱液體中的離子來處理信息。

  受大腦的啟發(fā),研究人員長期以來一直在尋求在水溶液中開發(fā)“離子”電路 。雖然水中的離子比半導(dǎo)體中的電子移動得慢,但具有不同物化性質(zhì)的離子可用于更豐富、更多樣化的信息處理。

  研究人員首先構(gòu)建了一種新型離子晶體管。該晶體管由醌分子的水溶液組成,與兩個(gè)同心環(huán)形電極和一個(gè)中心圓盤電極相連,就像一個(gè)靶心。  施加在中心圓盤上的電壓會引起電化學(xué)反應(yīng),從而產(chǎn)生從圓盤到水中的離子電流。兩個(gè)環(huán)形電極通過產(chǎn)生和捕獲氫離子來調(diào)節(jié)中心盤周圍的局部pH值,從而加快或降低反應(yīng)速率,也就是增加或減少離子電流。換句話說,pH控制(門控)圓盤在水溶液中的離子電流,從而產(chǎn)生電子晶體管的離子對應(yīng)物。

  然后,他們設(shè)計(jì)了pH門控離子晶體管,使得圓盤電流是圓盤電壓和代表局部pH門控晶體管的“權(quán)重”參數(shù)的算術(shù)乘積。他們將這些晶體管組織成16×16陣列,以將單個(gè)晶體管的模擬算術(shù)乘法擴(kuò)展為模擬矩陣乘法。

  研究人員稱,矩陣乘法是人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最普遍的計(jì)算,他們的離子電路以完全基于電化學(xué)機(jī)制的模擬方式在水中執(zhí)行矩陣乘法。雖然該離子電路不能像數(shù)字微處理器那樣快速或準(zhǔn)確,但水中的電化學(xué)矩陣乘法本身就很迷人,且具有節(jié)能的潛力。

  未來,該團(tuán)隊(duì)希望進(jìn)一步豐富系統(tǒng)的化學(xué)復(fù)雜性。到目前為止,研究團(tuán)隊(duì)只使用了3—4種離子物質(zhì),例如氫和醌離子,來實(shí)現(xiàn)水性離子晶體管中的門控和離子傳輸。他們計(jì)劃使用更多樣化的離子種類來處理信息內(nèi)容。

  總編輯圈點(diǎn)

  人類大腦給信息科學(xué)帶來的啟發(fā)仍在繼續(xù)。用于人工智能的深度學(xué)習(xí)技術(shù)就在很大程度上模仿了大腦的信息處理方式。當(dāng)下,引領(lǐng)人工智能發(fā)展趨勢的類腦計(jì)算,更離不開對大腦的借鑒:這種技術(shù)從結(jié)構(gòu)上追求設(shè)計(jì)出像生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)那樣的系統(tǒng),從功能上追求模擬大腦的功能,從性能上追求大幅度超越生物大腦。而上述在水溶液中進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算,對大腦進(jìn)行模擬的方式堪稱另辟蹊徑。




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