前言：
如今，從智能手機和電器到自動駕駛汽車，甚至是醫(yī)療保健，處處可見它的身影。
而這僅僅是一個開始。不久之后，AI 技術(shù)就會變得無處不在。
作者 ｜ 方文
圖片來源 ｜ 網(wǎng) 絡(luò)
布局新賽道的初衷
現(xiàn)在，隨著各行各業(yè)對AI的理解進一步加深，市場上出現(xiàn)了一種更加務(wù)實的認知——羅馬不是一天建成的。
人工智能時代最重要的就是各類數(shù)據(jù)的采集和獲得，因為人工智能需要大量數(shù)據(jù) “投喂”如此他們才能變得更聰明。
但是將數(shù)據(jù)的可獲得性量化為數(shù)字化率也是人工智能的主要瓶頸。
要想讓人工智能進一步普及，它的任務(wù)處理能力必須變得更有效率，這意味著我們應(yīng)注重于發(fā)展人工智能增強硬件——這并不意味著要回到使用分立式人工智能或者神經(jīng)芯片的路數(shù)。
相反，在以后，人工智能解決方案將更加趨向平衡與融合——正如我們看到，幾乎在所有類型的應(yīng)用中，都有人工智能的參與，例如計算機輔助設(shè)計和服務(wù)客戶，以及零售和通信等等。
卡位AI的投資邏輯
存儲廠商開啟AI投資熱潮大約是在2018年前后，這一年也是人工智能的狂歡年。美光舉行了micron insight 2018大會，邀請亞馬遜、寶馬、谷歌、高通、微軟、nvidia和偉世通，還有麻省理工的教授、作家及探險家共聚一堂，探討ai人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等新興技術(shù)。
在這次大會上，美光宣布成立1億美元的投資基金，投向AI領(lǐng)域的初創(chuàng)公司，其中20％會投向女性及弱勢群體領(lǐng)導(dǎo)的公司。
到了2019年，美光科技直接收購了人工智能硬件和軟件初創(chuàng)公司Fwdnxt，這在當(dāng)時的行業(yè)內(nèi)掀起了不小的波瀾。
美光認為，F(xiàn)wdnxt的技術(shù)與美光的存儲芯片結(jié)合使用時，能夠使美光具備探索數(shù)據(jù)分析所需的深度學(xué)習(xí)AI解決方案的能力，尤其是物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算。
SK海力士AI投資戰(zhàn)
SK海力士也加入了這場AI投資戰(zhàn)，甚至攻勢十分兇猛。2019年年初，SK海力士投資了地平線；2020年9月，宣布投資Gauss Labs公司，旨在通過工業(yè)人工智能解決方案引領(lǐng)半導(dǎo)體制造業(yè)創(chuàng)新。
2022年1月，SK 海力士又同SK Telecom 以及 SK Square一起宣布，成立聯(lián)合發(fā)展協(xié)會，首先將砸 800 億韓元，在美國設(shè)立 AI 半導(dǎo)體公司 SAPEON，SK 海力士持有25％的股份，這對于SK 海力士來說，在 NAND 閃存以及AI領(lǐng)域的事業(yè)也會更進一步擴張。
三星集團鎖定的新成長領(lǐng)域
三星集團2018年8月宣布，未來三年將在AI、汽車零部件等領(lǐng)域投資逾220億美元，其中大部分投資由三星電子承擔(dān)；2021年8月，三星再次公布未來三年會投資240萬億韓元（約合2055億美元）到生物制藥、人工智能、半導(dǎo)體、機器人等領(lǐng)域。
從2018年的220億美元，到2021年的2055億美元，十倍的增長，雖然AI并不是三星電子加大投資的惟一領(lǐng)域，但顯然已經(jīng)是被鎖定的新成長領(lǐng)域。
鎧俠加入人工智能技術(shù)的研究和開發(fā)
近日，鎧俠開發(fā)了一種基于Memory－Centric AI的圖像分類系統(tǒng)，Memory－Centric AI是一項利用大容量存儲器的人工智能技術(shù)，該系統(tǒng)使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對圖像進行分類，未來鎧俠會將Memory－Centric AI從圖像分類擴展到其他領(lǐng)域，并促進采用大容量存儲的人工智能技術(shù)的研究和開發(fā)。
鎧俠方面指出，傳統(tǒng)AI技術(shù)是使用大量數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型，而以內(nèi)存為中心的AI則是基于其積累的知識，通過搜索和參考這些知識來執(zhí)行任務(wù)，因此它積累的新知識和記憶越多，人工智能就越成熟。
結(jié)尾：
目前AI已在金融、醫(yī)療、安防等多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)落地，且應(yīng)用場景也愈來愈豐富，正在實現(xiàn)全方位的商業(yè)化，引發(fā)了各個行業(yè)的深刻變革，這對加速企業(yè)數(shù)字化、改善產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)、提高信息利用效率等方面都起到了積極作用。
與此同時，AI也已全面進入機器學(xué)習(xí)時代，未來AI的發(fā)展將是關(guān)鍵技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合。
部分內(nèi)容來源于：半導(dǎo)體行業(yè)觀察：存儲芯片巨頭涌向新賽道；融資商業(yè)計劃書：人工智能各賽道卡位，來看資本市場如何操作？；三星的AI發(fā)展；Micron美光科技：美光科技談人工智能的首要發(fā)展途徑
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