文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A
DOI: 10.16157/j.issn.0258-7998.223057
中文引用格式: 杜廣波,蔡茂,張?chǎng)?,? 基于ESN的鋰電池SOC評(píng)估方法與仿真研究[J]. 電子技術(shù)應(yīng)用,2023,49(1):45-51.
英文引用格式: Du Guangbo,Cai Mao,Zhang Xin,et al. Research on SOC evaluation method and simulation of lithiumbattery based on echo state network[J]. Application of Electronic Technique,2023,49(1):45-51.
0 引言
新能源電動(dòng)汽車(chē)鋰電池因具有無(wú)污染、續(xù)航能力強(qiáng)以及可多次循環(huán)使用等優(yōu)點(diǎn)被廣泛應(yīng)用,鋰電池荷電狀態(tài)SOC的預(yù)測(cè)研究是新能源汽車(chē)領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)。SOC反映了鋰電池的剩余可用電量[1-2],準(zhǔn)確預(yù)測(cè)SOC對(duì)于研究新能源電動(dòng)汽車(chē)的續(xù)航里程、鋰電池合理充放電以及電池健康管理等可提供可靠依據(jù)[3]。
鋰電池內(nèi)部化學(xué)反應(yīng)復(fù)雜,SOC的變化受溫度、電池循環(huán)使用次數(shù)、充放電倍率和老化等多種因素影響,致使SOC預(yù)測(cè)困難[4]。常用預(yù)測(cè)SOC的方法主要有:安時(shí)積分法、開(kāi)路電壓法、內(nèi)阻法和電池模型法。由于這些方法存在誤差累積較多[5-6]、應(yīng)用狀態(tài)受限[7-8]、無(wú)法直接檢測(cè)實(shí)際SOC[9]、參數(shù)辨識(shí)困難[10-13]等不足,其應(yīng)用場(chǎng)合受到一定限制。
采用交叉驗(yàn)證法對(duì)回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)(ESN)的儲(chǔ)備池規(guī)模N、譜半徑SR、輸入縮放IS和輸入位移IF進(jìn)行尋優(yōu),并采用帶遺忘因子的遞歸最小二乘法實(shí)時(shí)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)輸出權(quán)值矩陣。為驗(yàn)證ESN算法的可行性和優(yōu)越性,將ESN算法在UDDS工況下與BP算法和RBF算法以不同的訓(xùn)練集和測(cè)試集進(jìn)行仿真對(duì)比,進(jìn)而將以上3種算法在UDDS、US06和NYCC工況下進(jìn)行對(duì)比分析。
本文詳細(xì)內(nèi)容請(qǐng)下載:http://theprogrammingfactory.com/resource/share/2000005075。
作者信息:
杜廣波1,蔡茂2,張?chǎng)?,范興明2,程江華1
(1.中國(guó)聯(lián)合工程有限公司,浙江 杭州 310052;2.桂林電子科技大學(xué) 電氣工程及其自動(dòng)化系,廣西 桂林541004)