引言
作品與數(shù)據(jù)是人工智能學(xué)習(xí)的前提。與傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)、人類學(xué)習(xí)不同,人工智能學(xué)習(xí)具有其特殊性,無論是自主獲取抑或是人工投喂,極高的學(xué)習(xí)效率使人工智能需要輸入大量作品與數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,產(chǎn)出與其他作品具有實(shí)質(zhì)性相似的作品,進(jìn)而引發(fā)著作權(quán)人與人工智能作品使用的侵權(quán)之爭(zhēng)。2023年8月,由國家網(wǎng)信辦、發(fā)改委、科技部等七個(gè)部門通過的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》正式施行,其中第七條第一、二款規(guī)定,生成式人工智能服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)依法開展預(yù)訓(xùn)練、優(yōu)化訓(xùn)練等訓(xùn)練數(shù)據(jù)處理活動(dòng),使用具有合法來源的數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)模型,涉及知識(shí)產(chǎn)權(quán)的,不得侵害他人依法享有的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。此規(guī)定的施行在一定程度上彌補(bǔ)了著作權(quán)法在人工智能合理使用規(guī)則上的空白,但仍然缺乏具體的規(guī)則設(shè)計(jì)與調(diào)整思路。著作權(quán)法應(yīng)當(dāng)如何把握多方主體利益之博弈,選擇適應(yīng)于我國境況的規(guī)則調(diào)整策略突破現(xiàn)有困境,是著作權(quán)法急需回應(yīng)的問題。
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作者信息:
劉婷
(江西理工大學(xué)法學(xué)院,江西贛州341000)