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索尼回應(yīng)“拆分半導(dǎo)體業(yè)務(wù)”傳聞

4 月 28 日消息，彭博社今日援引知情人士消息稱，索尼集團(tuán)正考慮剝離旗下半導(dǎo)體部門，此舉標(biāo)志著該公司致力于簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)架構(gòu)的又一舉措，從而進(jìn)一步聚焦娛樂領(lǐng)域。

發(fā)表于：4/29/2025

英特爾Panther Lake處理器CPU架構(gòu)全面換新

4 月 28 日消息，X 平臺(tái)數(shù)據(jù)挖掘者 @InstLatX64 注意到，本月 12 日提交到 intel / perfmon 性能監(jiān)控工具 GitHub 代碼庫(kù)的更新正式確認(rèn)，英特爾 "Panther Lake" (PTL) 的 CPU 性能核與能效核代號(hào)分別是 "Cougar Cove" 和 "Darkmont"。

發(fā)表于：4/28/2025

Omdia預(yù)測(cè)2026年Tandem OLED將重塑平板與筆電顯示市場(chǎng)

4 月 28 日消息，Omdia 今日公布的最新顯示行業(yè)研究報(bào)告顯示，Tandem RGB 技術(shù)在 OLED 平板和筆記本面板市場(chǎng)的滲透率已從幾乎為零躍升至 2024 年的 30% 以上。報(bào)告稱，Tandem 面板出貨量的激增，主要?dú)w因于蘋果發(fā)布了基于 OLED 技術(shù)的新款 iPad Pro。蘋果的首批 OLED 平板與筆記本產(chǎn)品主要面向高端移動(dòng) PC 市場(chǎng)，通過采用 Tandem 技術(shù)，顯著提升顯示質(zhì)量，從而與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手以及自家舊款產(chǎn)品形成明顯區(qū)隔。

發(fā)表于：4/28/2025

MIT工程師研發(fā)出10nm新型電子“皮膚”

4 月 28 日消息，麻省理工學(xué)院材料科學(xué)與工程系團(tuán)隊(duì)研發(fā)出了一種可生長(zhǎng)并剝離的超薄電子 "皮膚" 技術(shù)，有望為新型電子設(shè)備鋪平道路，例如可穿戴設(shè)備、柔性電子及緊湊型紅外成像裝置。作為演示，科研人員基于該方法制作出了一種厚度僅 10 納米的熱電薄膜，并證明該薄膜對(duì)遠(yuǎn)紅外光譜中的熱量和輻射具有高度敏感性，有望應(yīng)用于夜視眼鏡和霧天自動(dòng)駕駛感知領(lǐng)域。

發(fā)表于：4/28/2025

應(yīng)用于相機(jī)標(biāo)定的亞像素棋盤角點(diǎn)檢測(cè)

在相機(jī)標(biāo)定過程中，棋盤角點(diǎn)檢測(cè)精度對(duì)于確保標(biāo)定結(jié)果的準(zhǔn)確性至關(guān)重要。針對(duì)當(dāng)前棋盤角點(diǎn)檢測(cè)方法在精度方面的不足，提出一種新型的亞像素級(jí)棋盤角點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)。首先，采用U-Net卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為主干網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)相機(jī)捕獲的棋盤圖像構(gòu)建角點(diǎn)熱圖。此外，為了縮小編碼器特征和解碼器特征之間的語(yǔ)義差距，創(chuàng)新性地引入了通道和空間雙交叉注意模塊。接著，通過高斯曲面擬合方法，計(jì)算出精確的亞像素棋盤角點(diǎn)坐標(biāo)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能夠有效提高角點(diǎn)檢測(cè)的精度，并在相機(jī)標(biāo)定任務(wù)中實(shí)現(xiàn)了更低的重投影誤差。

發(fā)表于：4/27/2025

CounterPoint發(fā)布2024全球手機(jī)攝像頭出貨量報(bào)告

之家 4 月 26 日消息，市場(chǎng)調(diào)查機(jī)構(gòu) CounterPoint 昨日（4 月 25 日）發(fā)布博文，報(bào)告稱在終端市場(chǎng)需求復(fù)蘇的推動(dòng)下，2024 年全球智能手機(jī) CMOS 圖像傳感器（CIS）出貨量達(dá)到 44 億顆，同比增長(zhǎng) 2%。

發(fā)表于：4/27/2025

英特爾新AI PC芯片銷售遇冷舊芯片卻產(chǎn)能告急

4 月 25 日消息，英特爾公司近期遭遇了一系列挑戰(zhàn)，其大力推廣的人工智能（AI）PC 芯片銷售未達(dá)預(yù)期，導(dǎo)致公司產(chǎn)能分配出現(xiàn)失衡。與此同時(shí)，英特爾首席執(zhí)行官宣布即將裁員，而糟糕的第一財(cái)季財(cái)報(bào)更是引發(fā)了公司股價(jià)的大幅下跌。

發(fā)表于：4/25/2025

陳立武啟動(dòng)“重塑英特爾”計(jì)劃

4 月 25 日消息，英特爾 CEO 陳立武今日宣布啟動(dòng)一系列大刀闊斧的改革措施，包括裁員（注：未透露具體人數(shù)）、組織架構(gòu)重組、裁撤非核心產(chǎn)品線，同時(shí)也重申了“重返辦公室”辦公的強(qiáng)制要求。

發(fā)表于：4/25/2025

曝NVIDIA大幅增加RTX 50供應(yīng)

4月24日消息，NVIDIA新一代RTX 50系列顯卡基本已經(jīng)全部上市，但是供應(yīng)一直很緊張，而且還存在較大幅度的溢價(jià)，想原件購(gòu)入還是比較困難。不過根據(jù)Moore’s Law Is Dead最新爆料，其“主要在線零售商”來源稱，NVIDIA已經(jīng)大幅增加了RTX 50系列顯卡的供應(yīng)。該零售商在4月18日收到的RTX 50系列顯卡數(shù)量是平時(shí)的10倍，包括RTX 5070、RTX 5070 Ti、RTX 5060 Ti 16GB以及部分RTX 5080。

發(fā)表于：4/25/2025

DDR4市場(chǎng)生變美光緊隨三星削減產(chǎn)能

4月23日消息，據(jù)媒體報(bào)道，繼三星從2025年4月起停止生產(chǎn)1y和1z納米工藝的8GB DDR4產(chǎn)品后，美光也通知客戶將停產(chǎn)服務(wù)器用的舊版DDR4模塊。同時(shí)，SK海力士也在削減DDR4產(chǎn)能，將其生產(chǎn)份額降至20%，這反映了整個(gè)行業(yè)的趨勢(shì)，內(nèi)存制造商加速產(chǎn)品過渡，將資源更多地投入到高端產(chǎn)品如HBM和DDR5中。

發(fā)表于：4/24/2025

Intel 18A工藝雄心遇挫旗艦2納米芯片據(jù)稱將外包給臺(tái)積電生產(chǎn)

據(jù)媒體報(bào)道，英特爾正委托臺(tái)積電使用其2納米制程生產(chǎn)Nova Lake CPU?？紤]到英特爾自己擁有18A工藝，且一直宣傳該工藝勝過臺(tái)積電的2納米技術(shù)，這份代工合同可能透露出一些引人深思的訊號(hào)。

發(fā)表于：4/24/2025

消息稱英特爾本周內(nèi)公布20%+大裁員計(jì)劃

發(fā)表于：4/23/2025

基于ROS的家用老年服務(wù)機(jī)器人設(shè)計(jì)

針對(duì)當(dāng)前老年服務(wù)機(jī)器人存在的問題，如智能語(yǔ)音功能單一、感知能力不足和集成化水平不高等，設(shè)計(jì)了一款具有人臉識(shí)別、語(yǔ)音交互和摔倒檢測(cè)功能的機(jī)器人。該機(jī)器人基于機(jī)器人操作系統(tǒng)（ROS）開發(fā)，配備Jeston Nano主控板和ZED2i雙目立體相機(jī)等多種傳感器。通過基于Haar特征和LBPH算法的人臉識(shí)別、利用百度語(yǔ)音API和Alpaca-2模型實(shí)現(xiàn)的語(yǔ)音交互，以及基于ZED2i雙目相機(jī)的摔倒檢測(cè)，為老年人提供更加綜合、智能的護(hù)理服務(wù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，該機(jī)器人在人臉識(shí)別、語(yǔ)音交互和摔倒檢測(cè)方面均表現(xiàn)出色。

發(fā)表于：4/22/2025

2025年全球GenAI手機(jī)出貨量有望突破4億部

4月21日根據(jù)Counterpoint的最新預(yù)測(cè)，2025年全球智能手機(jī)市場(chǎng)將迎來一個(gè)重要的里程碑：三分之一的智能手機(jī)出貨量將支持生成式人工智能（GenAI），預(yù)計(jì)全年出貨量將超過4億部。這一趨勢(shì)標(biāo)志著智能手機(jī)行業(yè)在人工智能技術(shù)集成方面的快速進(jìn)步，也預(yù)示著GenAI將成為未來智能手機(jī)的核心功能之一。

發(fā)表于：4/22/2025

基于SAM和pix2pix的商品數(shù)據(jù)集生成網(wǎng)絡(luò)

針對(duì)商品包裝快速變換帶來的商品數(shù)據(jù)集采集和標(biāo)注過程繁瑣的問題，設(shè)計(jì)了一種基于SAM和pix2pix的商品數(shù)據(jù)集生成網(wǎng)絡(luò)。該網(wǎng)絡(luò)以單個(gè)商品多角度圖像作為輸入，生成與實(shí)際結(jié)算場(chǎng)景相近似的數(shù)據(jù)集。在RPC大型商品數(shù)據(jù)集上進(jìn)行數(shù)據(jù)集生成，在YOLOv7、Fast R-CNN、AlexNet三種目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)上驗(yàn)證生成數(shù)據(jù)集對(duì)目標(biāo)檢測(cè)效果的提升。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，生成數(shù)據(jù)集融合到原數(shù)據(jù)集后用于訓(xùn)練模型能夠有效提升商品識(shí)別準(zhǔn)確率，并且與真實(shí)數(shù)據(jù)集相比具有較好的替代性。相較于原數(shù)據(jù)集，融合生成數(shù)據(jù)集三個(gè)網(wǎng)絡(luò)上識(shí)別精度分別提升7.3%、4.9%、7.8%。通過該方法，顯著提高了模型訓(xùn)練的效率與實(shí)用性，減輕傳統(tǒng)商品數(shù)據(jù)集采集與標(biāo)注所需的人力物力投入。

發(fā)表于：4/21/2025