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Microchip宣布對FPGA產(chǎn)品降價30%

Microchip宣布對FPGA產(chǎn)品降價30%

5月20日消息，據(jù)EEnews europe報道，芯片大廠Microchip已將其 Polarfire FPGA 和片上系統(tǒng) （SoC）的價格降大幅低了30%。

大聯(lián)大友尚集團推出Realtek最新的IPCAM SoC安全監(jiān)控解決方案

致力于亞太地區(qū)市場的領(lǐng)先半導(dǎo)體元器件分銷商---大聯(lián)大控股宣布，其旗下友尚推出瑞昱半導(dǎo)體（Realtek）最新一代IPCAM SoC安全監(jiān)控解決方案。

發(fā)表于：10/16/2018

霍尼韋爾Vocollect語音解決方案助力大東鞋業(yè)實現(xiàn)倉儲物流智能化

《財富》全球五百強之一的多元化、高科技先進互聯(lián)工業(yè)企業(yè)霍尼韋爾（紐交所代碼: HON）針對倉庫和配送中心定制設(shè)計的Vocollect語音解決方案，成功幫助大東鞋業(yè)實現(xiàn)倉儲物流智能化，使倉儲作業(yè)效率顯著提升50%、揀選準(zhǔn)確率增至99.99%，同時縮短新員工培訓(xùn)時間達70%。

發(fā)表于：10/16/2018

OnRobot亮相中國國際工業(yè)博覽會，展示協(xié)作機器人應(yīng)用實力

總部位于丹麥的協(xié)作機器手臂末端工具（EOAT）供應(yīng)商OnRobot參加了2018年中國國際工業(yè)博覽會（CIIF），并在博覽會上展示了一系列使機器人和人類能夠更有效協(xié)同并肩工作的應(yīng)用。

發(fā)表于：10/16/2018

Splunk 助力嘉年華公司為客戶提供輕松愉悅的觀光體驗

致力于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為行動和價值的Splunk公司（NASDAQ： SPLK）宣布全球最大的休閑旅游公司嘉年華公司（Carnival Corporation & plc）正在通過Splunk Cloud?和Splunk® Enterprise Security（ES），在游客度假期間提供安全的移動接入。此外，嘉年華郵輪還通過Splunk Enterprise，對游客在線預(yù)訂、活動預(yù)約以及其在船上的活動等數(shù)據(jù)進行分析。

發(fā)表于：10/16/2018

貿(mào)澤電子祝賀董荷斌勇奪2018富士6小時LMP2組亞軍

專注于引入新品推動行業(yè)創(chuàng)新的電子元器件分銷商貿(mào)澤電子(Mouser Electronics)宣布由其贊助的華人第一賽車手董荷斌所在的耀萊成龍DC車隊38號車組，在上周末剛結(jié)束的2018-19國際汽聯(lián)世界耐力錦標(biāo)賽富士6小時中表現(xiàn)出色，在領(lǐng)跑大半場比賽后勇奪LMP2組亞軍。

發(fā)表于：10/16/2018

基于膠囊網(wǎng)絡(luò)的指靜脈識別研究

針對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)中空間上的指靜脈信息丟失的問題，提出了一種基于膠囊網(wǎng)絡(luò)(Capsule Network，CapsNets)的指靜脈識別算法。CapsNets在整個學(xué)習(xí)過程中以“膠囊”的形式從底層傳遞至高層，如此以向量的形式封裝指靜脈的多維特征，特征會在網(wǎng)絡(luò)中被保存，而不是丟失后進行恢復(fù)。采用60 000張圖像作為訓(xùn)練集，10 000張圖為測試集，通過對圖像增強、裁剪后進行網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)。通過實驗表明，CapsNets的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征相比CNN在處理脊線區(qū)域時效果更加明顯，對比VGG精確度增加了13.6%，loss值也收斂到0.01。

發(fā)表于：10/16/2018

基于深度學(xué)習(xí)的實時識別硬件系統(tǒng)框架設(shè)計

設(shè)計了一種基于深度學(xué)習(xí)的實時識別硬件系統(tǒng)框架。該系統(tǒng)框架使用Keras完成卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練并提取出網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)，利用ZYNQ器件的FPGA+ARM軟硬件協(xié)同的方式，使用ARM完成對實時圖像數(shù)據(jù)的采集、預(yù)處理及顯示，通過FPGA實現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的硬化并對圖像進行識別，再將識別結(jié)果發(fā)送至上位機進行實時顯示。系統(tǒng)框架采用MNIST和Fashion MNIST數(shù)據(jù)集作為網(wǎng)絡(luò)模型硬化試驗樣本，實驗結(jié)果表明，在一般場景下該系統(tǒng)框架能夠?qū)崟r、準(zhǔn)確地完成圖像數(shù)據(jù)的獲取、顯示及識別，并且具有可移植性高、處理速度快、功耗低的特點。

發(fā)表于：10/16/2018

基于TensorFlow深度學(xué)習(xí)手寫體數(shù)字識別及應(yīng)用

手寫體數(shù)字的識別是人工智能識別系統(tǒng)中的重要組成部分。因個體手寫數(shù)字的差異，現(xiàn)有識別系統(tǒng)準(zhǔn)確率較低?；赥ensorFlow深度學(xué)習(xí)框架完成手寫體數(shù)字的識別及應(yīng)用，首先建立TensorFlow深度學(xué)習(xí)框架，并分析了Softmax、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)模型結(jié)構(gòu)，再對手寫體數(shù)據(jù)集MNIST的60 000個樣本進行深度學(xué)習(xí)，然后進行10 000個樣本的測試對比，最后移植最優(yōu)模型到Android平臺進行應(yīng)用。實測數(shù)據(jù)驗證，相對于傳統(tǒng)的Softmax模型，基于TensorFlow深度學(xué)習(xí)CNN模型識別率高達99.17%，提升了7.6%，為人工智能識別系統(tǒng)的發(fā)展提供了一定的科研價值。

發(fā)表于：10/15/2018

基于深度學(xué)習(xí)的人體行為識別算法

為改善人體行為識別任務(wù)中準(zhǔn)確率低的問題，提出了一種基于批歸一化的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）與長短期記憶(LSTM)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。CNN部分引入批歸一化思想，將輸入網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本進行小批量歸一化處理，經(jīng)過全連接之后，送入長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中。該算法采用時空雙流網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)，視頻數(shù)據(jù)的RGB圖像作為空間流網(wǎng)絡(luò)輸入，光流場圖像作為時間流網(wǎng)絡(luò)輸入，再將時空雙流網(wǎng)絡(luò)各自得到的識別結(jié)果進行加權(quán)融合得到最終的行為識別結(jié)果。實驗結(jié)果表明，本文設(shè)計的時空雙流神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在人體行為識別任務(wù)上具有較高的識別準(zhǔn)確率。

發(fā)表于：10/15/2018

Melexis 的 TPMS 傳感器為商用車安全性保駕護

全球微電子工程公司 Melexis 宣布推出第三代具有擴展壓力范圍的胎壓監(jiān)測系統(tǒng) (TPMS) 傳感器 --- MLX91804-007/008，該系列產(chǎn)品通過完善商用車的胎壓監(jiān)測，顯著提升道路安全性。

發(fā)表于：10/13/2018