頭條 意法半導(dǎo)體微型AI傳感器集成運(yùn)動跟蹤和高強(qiáng)度沖擊測量功能 2025年5月21日，中國--服務(wù)多重電子應(yīng)用領(lǐng)域、全球排名前列的半導(dǎo)體公司意法半導(dǎo)體 (STMicroelectronics，簡稱ST；紐約證券交易所代碼:STM) 日前宣布了一款在一個節(jié)省空間的封裝內(nèi)集成運(yùn)動跟蹤傳感器和高重力沖擊測量傳感器的慣性測量單元，裝備該測量單元的設(shè)備可以非常準(zhǔn)確地重構(gòu)完整事件，提供更多的功能和出色的用戶體驗 最新資訊 這些黑科技"毀"了我的童年夢 又是一年六一兒童節(jié)，雖然，早就超了過這個節(jié)日的年紀(jì)，但每年的這一天小編都想起由紙飛機(jī)、自行車、錄音機(jī)、電視還有無休止的考試卷組成的童年。如今，在想想這些記憶里的東西，好像都變了樣。 發(fā)表于：6/24/2018 給機(jī)器人“造腦”：英偉達(dá)在AI芯片領(lǐng)域有多牛？ AI芯片之于人工智能的意義，則可以理解為發(fā)動機(jī)之于汽車。人工智能這一理論已經(jīng)提出了多年，但是由于實現(xiàn)它需要的計算量實在太大，這輛“跑車”一直沒有配備上合適的“發(fā)動機(jī)”，只能放在倉庫積灰。直到AI算法和大數(shù)據(jù)時代的到來、以及AI芯片的出現(xiàn)。 發(fā)表于：6/24/2018 模擬電路故障診斷中的特征信息提取 在運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模擬電路故障診斷過程中，代表故障特征的網(wǎng)絡(luò)輸入至關(guān)重要。分析了常見特征信息提取和故障診斷方法，提出一種基于多測試點、多特征信息原始樣本集的新方法。 發(fā)表于：6/24/2018 R&S的3G/4G互操作性測試包通過了NTT DOCOMO的驗證 日前，來自羅德與施瓦茨公司(Rohde & Schwarz, R&S公司)的D-ATE測試包提供了針對無線設(shè)備，芯片廠商及測試站的內(nèi)部認(rèn)證實驗室，用他們的產(chǎn)品與NTT DOCOMO的3G和4G網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行互操作測試的綜合的定制的測試方案。 發(fā)表于：6/24/2018 【上篇】RIGOL“鳳凰座”ASIC芯片組的前世今生 為了研發(fā)性能優(yōu)異的示波器，RIGOL一方面不斷挖掘通用芯片的潛力，通過深厚的模擬電路設(shè)計能力彌補(bǔ)了通用芯片的不足，并于2009年推出了中國第一臺商用1GHz帶寬數(shù)字示波器;另一方面，為了能夠設(shè)計更高性能的示波器，RIGOL于2007年便開始投入芯片研發(fā)，致力于掌握示波器專用芯片這一核心技術(shù)。 發(fā)表于：6/24/2018 “芯隨Ultravision動” RIGOL UltraVision II平臺面面觀 上次談到MSO/DS7000系列示波器的內(nèi)涵除了強(qiáng)大的芯片組”鳳凰座”以外，還得益于其革新性的UltraVision II技術(shù)平臺。那么UltraVision II技術(shù)平臺到底有哪些優(yōu)勢? 發(fā)表于：6/24/2018 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多模型卡爾曼濾波定位導(dǎo)航算法 交互式多模型擴(kuò)展卡爾曼濾波（IMM-EKF）算法是解決機(jī)動載體運(yùn)動模型不確定的定位問題的次優(yōu)算法，在載體做模型確定的運(yùn)動時該方法仍得到次優(yōu)解且浪費運(yùn)算資源。針對IMM-EKF算法的此類缺陷，采用離線訓(xùn)練的概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，實時判斷當(dāng)前運(yùn)動模型分類，在運(yùn)動模型確定的狀態(tài)下選擇對應(yīng)的單一模型進(jìn)行運(yùn)算，而在運(yùn)動模型不確定的狀態(tài)下選擇IMM-EKF算法，既保證定位精度，又減少了不必要的運(yùn)算量。仿真對比實驗驗證了相比于IMM-EKF算法，新算法在精度方面的優(yōu)勢。 發(fā)表于：6/22/2018 迎接與5G、物聯(lián)網(wǎng)和汽車應(yīng)用全面無線連接時代的測試挑戰(zhàn)：2018 MVG天線測試技術(shù)研討會 隨著5G時代的漸行漸近，物聯(lián)網(wǎng)、無人駕駛汽車等與無線連接技術(shù)息息相關(guān)的應(yīng)用與日俱增。5G的部署將從根本上改變無線連接技術(shù)及其相關(guān)測試。面對迅速發(fā)展的新技術(shù)，如何迎接這一劃時代的數(shù)字化技術(shù)改革，如何高效把脈測試難點和掌握解決方案，是整個業(yè)界都在面臨的挑戰(zhàn)。 發(fā)表于：6/21/2018 基于故障字典法的交流充電樁故障檢測 為了檢測和診斷電動汽車交流充電樁可能出現(xiàn)的故障，結(jié)合充電樁內(nèi)電氣元器件的特性，分析了交流充電樁的主要故障類型，通過提取交流充電樁內(nèi)主回路的相關(guān)電特征量，并運(yùn)用故障字典法對故障進(jìn)行檢測。隨后建立實驗平臺，模擬各類故障發(fā)生，驗證故障字典法對于交流充電樁故障檢測的有效性。結(jié)果表明，故障字典法對于檢測交流充電樁內(nèi)可能發(fā)生的典型故障具有很好的診斷能力。 發(fā)表于：6/21/2018 一種飛機(jī)機(jī)載數(shù)據(jù)中繼管理單元設(shè)計與實現(xiàn) 在飛行試驗中，飛機(jī)上采集的機(jī)載測試數(shù)據(jù)通過遙測鏈路傳輸?shù)降孛孢M(jìn)行實時監(jiān)控。需要對傳輸前的機(jī)載數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以滿足遙測發(fā)射的需求。采用軟件無線電技術(shù)，設(shè)計了一種基于FPGA和嵌入式Linux的飛機(jī)機(jī)載測試數(shù)據(jù)中繼管理單元。詳細(xì)闡述了FPGA、硬件電路及嵌入式軟件等關(guān)鍵部分的設(shè)計。設(shè)備實現(xiàn)了對飛機(jī)機(jī)載采集數(shù)據(jù)的處理、轉(zhuǎn)發(fā)和無線鏈路管理功能，經(jīng)實際試飛測試，滿足應(yīng)用需求。 發(fā)表于：6/21/2018 ?…167168169170171172173174175176…?
