基于匹配層融合的識別算法研究與實現(xiàn)
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>404 K
標(biāo)簽： 音視頻融合 匹配層 自適應(yīng)加權(quán)
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文檔介紹：提出一種基于音視頻匹配層自適應(yīng)加權(quán)融合的身份識別方法。在不同程度的噪聲情況下，圖像與聲音的識別率會隨噪聲的增強(qiáng)而降低，憑借單個生物模態(tài)的識別，難以達(dá)到很好的預(yù)測結(jié)果；而且兩種模態(tài)融合時的權(quán)值不同，融合系統(tǒng)的穩(wěn)定性效果也不同。采用雙模態(tài)的自適應(yīng)加權(quán)融合不僅可以有效地彌補(bǔ)不同生物模態(tài)識別之間的優(yōu)缺點，而且可以自適應(yīng)選擇最優(yōu)的權(quán)值進(jìn)行決策。實驗表明，該方法的理論推測成立，比單模態(tài)的身份識別具有更高的識別率與魯棒性。
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