一種基于UKF的SOC估算方法
所屬分類(lèi):技術(shù)論文
上傳者:aetmagazine
文檔大小:620 K
標(biāo)簽: 鋰電池 無(wú)跡卡爾曼濾波 荷電狀態(tài)
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文檔介紹:隨著新能源汽車(chē)市場(chǎng)規(guī)模的增長(zhǎng),電池管理系統(tǒng)(Battery Management Systems,BMS)的市場(chǎng)需求也進(jìn)一步擴(kuò)大。作為保障電池安全及延長(zhǎng)電池壽命的BMS而言,動(dòng)力鋰電池組的荷電狀態(tài)(State of Charge,SOC)估算是BMS研究的重點(diǎn)。在研究了安時(shí)積分法估算SOC時(shí)受SOC初始值影響較大,且具有累積誤差的問(wèn)題,以及擴(kuò)展卡爾曼濾波算法(EKF)估算SOC時(shí)收斂較慢的基礎(chǔ)上,采用二階RC等效電路模型對(duì)鋰電池進(jìn)行建模分析,針對(duì)鋰電池各參數(shù)受SOC變化的影響,引進(jìn)無(wú)跡卡爾曼濾波(UKF)算法,給出了鋰電池的SOC仿真實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該種基于UKF的估算方法對(duì)SOC的估算更準(zhǔn)確,誤差更小且收斂速度快,對(duì)傳統(tǒng)采用定值電池參數(shù)BMS的改進(jìn)具有重要意義。
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