基于改進P-Unet模型的巖屑顆粒識別
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>514 K
標簽： 巖屑顆粒識別 Unet網(wǎng)絡(luò) P-Unet網(wǎng)絡(luò)
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文檔介紹：提出了一種基于改進P-Unet模型的巖屑顆粒識別方法。該方法基于Unet模型結(jié)構(gòu)，運用金字塔池化模塊聚合不同區(qū)域的上下文特征信息，以充分利用全局信息。改進P-Unet模型采用了殘差網(wǎng)絡(luò)ResNeXt101，在提高巖屑顆粒識別準確率前提下，減少了超參數(shù)數(shù)量。該模型采用了焦點損失函數(shù)，在一定程度上解決巖屑顆粒類別不平衡的問題，同時運用深度可分離卷積代替?zhèn)鹘y(tǒng)卷積，較大程度減少了網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)以及預(yù)測的時間。實驗結(jié)果表明，改進P-Unet模型得到的識別準確率對比同類先進算法有一定的提升，對巖屑顆粒識別的結(jié)果更加準確。
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