一種基于SSD與FRN相結(jié)合的密集連接行人檢測算法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>764 K
標簽： 行人檢測 密集連接 聚類算法
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文檔介紹：現(xiàn)實場景行人的復(fù)雜性和多樣性使得行人檢測成為計算機視覺領(lǐng)域中一個既具有研究價值又極具挑戰(zhàn)性的熱門課題,為提高其準確性，提出一種基于SSD(Single Shot Multibox Detector)與FRN(Filter Response Normalization)相結(jié)合的密集連接行人檢測算法，將串聯(lián)式的SSD基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)修改為引入上下文語義信息的多層融合的密集連接的FRN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),運用聚類思想設(shè)置適宜行人尺度的候選框，并且根據(jù)行人尺寸的統(tǒng)計分布規(guī)律調(diào)整不同檢測層的縮放因子，從而實現(xiàn)端到端訓(xùn)練。在融合數(shù)據(jù)集和VOC2007TEST數(shù)據(jù)集上驗證該模型的性能，相比于SSD方法，該方法準確率AP(Average Precision)分別提高5.8%、2.9%，具有更高的準確性和魯棒性。
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