基于深度密集連接控制網(wǎng)絡(luò)的單幅圖像去雨
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大小：820 K
標簽： 單幅圖像去雨 深度學習 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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文檔介紹：雨線造成的圖像質(zhì)量退化嚴重影響圖像有效應(yīng)用及計算機視覺算法，因此圖像去雨十分必要。目前主流的深度學習去雨方法僅對單一尺寸的雨線有效，并且存在雨線去除不完全、模糊背景等問題。針對以上難點，提出了基于深度密集連接控制網(wǎng)絡(luò)的單幅圖像去雨算法。通過引入多尺度特征網(wǎng)絡(luò)加強對不同尺寸雨線的提取能力，引入注意力機制模塊提升對有雨區(qū)域的關(guān)注度，引入密集連接控制網(wǎng)絡(luò)以完整表示雨線特征。實驗表明，該方法在合成數(shù)據(jù)集以及真實數(shù)據(jù)集對比主流去雨方法效果均有提升。
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