基于無線指紋數(shù)據(jù)庫的認知無線電頻譜感知
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>593 K
標簽： 頻譜感知 無線指紋數(shù)據(jù)庫 機器學習
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文檔介紹：提出了一種基于無線指紋數(shù)據(jù)庫的頻譜感知方案。首先，在蜂窩認知無線電網(wǎng)絡(Cell Cognitive Radio Network，CCRN)覆蓋的目標地理區(qū)域內(nèi)，次用戶設備(Secondary User Equipment，SUE)收集大量頻譜觀測數(shù)據(jù)，基于各種機器學習算法對頻譜觀測數(shù)據(jù)進行處理得到授權(quán)頻譜上主用戶發(fā)射機(Primary User Transmit，PUT)的傳輸模式；隨后，在PUT不同的傳輸模式下劃分地理位置區(qū)域，采用基于空間距離計算的方法獲取網(wǎng)格標簽，建立無線指紋數(shù)據(jù)庫；最后，有感知需求的次用戶設備(Secondary User Equipment，SUE)根據(jù)接收到的基站(Base Station，BS)參考信號的到達時間(Time Of Arrival，TOA)估計值來獲取其無線指紋，然后與無線指紋數(shù)據(jù)庫(Wireless FingerPrint Database，WFPD)中的無線指紋(Wireless FingerPrint，WFP)進行匹配確定其地理位置，并由此確定授權(quán)頻段的接入標簽。仿真結(jié)果表明，本方案方案在減少對主用戶干擾的前提下，增加了授權(quán)頻譜的接入機會。
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